معرفی و دانلود کتاب کامپیوتر و مغز + خلاصه رایگان
تصویر جلد کتاب کامپیوتر و مغز
off
٪۱۰

کتاب کامپیوتر و مغز

نوع کتاب
۲.۶(از ۵ امتیاز)
انتشارات: 
نشر نو
٪۳۰ تخفیف اولین خرید کتاب با کد OFF30ic-copy

معرفی کتاب کامپیوتر و مغز

ویراست سوم کتاب کامپیوتر و مغز نوشتهٔ جان فون نویمان و ترجمهٔ رضا امیررحیمی است. نشر نو این کتاب را روانهٔ بازار کرده است.

درباره کتاب کامپیوتر و مغز

ویراست سوم کتاب کامپیوتر و مغز در دو بخش نوشته شده است؛ «کامپیوتر» و «مغز». جان فون نویمان در این کتاب، مدل موردنظر خود از محاسبه را به‌روشنی بیان کرده و در ادامه هم‌ارزی اساسی مغز انسان و کامپیوتر را شرح داده است. او تفاوت‌های به‌ظاهر ژرف و ساختاری آن‌ها را می‌پذیرد، اما با کاربرد اصل تورینگ در زمینهٔ هم‌ارزی همهٔ گونه‌های محاسبه، نوعی استراتژی را در نظر می‌گیرد که بر مبنای آن روش‌های مغز همچون محاسبه فهمیده می‌شوند؛ به این منظور که آن روش‌ها را بازآفرینی کند و سرانجام به قدرت آن‌ها بیفزاید. باتوجه‌به اینکه این متن دهه‌ها پیش نوشته شده و در آن زمان علم اعصاب فقط ابتدایی‌ترین ابزارها را در اختیار داشت، کتابی به‌ویژه پیشگویانه است! سرانجام، نویسنده شتاب اساسی فناوری و پیامد گریزناپذیر آن را در تحول یگانهٔ وجود انسان پیش‌بینی کرده است. با خواندن این اثر، پنج ایدهٔ اساسی را با کمی جزئیات بیشتر دنبال کنید.

خواندن کتاب کامپیوتر و مغز را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

خواندن این کتاب را به دوستداران مطالعه درمورد مغز انسان و کامپیوتر پیشنهاد می‌کنیم.

بخشی از کتاب کامپیوتر و مغز

«سوای هر ملاحظهٔ دیگری، محدودیت اصلی ماشین‌های آنالوگ مربوط به دقت است. درواقع، دقت ماشین‌های آنالوگ الکتریکی به‌ندرت فراتر از ۱:۱۰ به توان ۳ است، و حتی نمونه‌های مکانیکی (مثل تحلیلگر تفاضلی) در بهترین شرایط به ۱:۱۰ به توان ۴ تا ۱:۱۰ به توان ۵ می‌رسد. ماشین‌های دیجیتال، از سوی دیگر، می‌توانند به هر دقت دلخواهی دست یابند؛ برای مثال، ماشین ده‌دهیِ دوازده‌رقمی که پیش از این به آن اشاره شد (به دلایلی که در زیر بیشتر بدان می‌پردازیم، این کمابیش سطح دقت معمول ماشین دیجیتال مدرن است) البته دقتی معادل ۱:۱۰ به توان ۱۲ دارد. به این امر نیز توجه کنید که دقت فزاینده در ماشین دیجیتال بسیار آسان‌تر از نظام آنالوگ است: رسیدن از ۱:۱۰ به توان ۳ به ۱:۱۰ به توان ۴ در یک تحلیلگر تفاضلی نسبتاً آسان است؛ رسیدن از ۱:۱۰ به توان ۴ به ۱:۱۰ به توان ۵ کمابیش بهترین دقتی است که فناوری کنونی از پس آن برمی‌آید؛ از ۱:۱۰ به توان ۵ به ۱:۱۰ به توان ۶ (با وسایل کنونی) ناممکن است. از سوی دیگر، رسیدن از ۱:۱۰ به توان ۱۲ به ۱:۱۰ به توان ۱۳ در یک ماشین دیجیتال تنها به این معنی است که یک رقم به دوازده بیفزاییم؛ که این معمولاً چیزی نیست جز افزایش نسبی در ابزار (نه همه‌جا!) در حدود ۱۲.۱=۸.۳ درصد،‌ و به همان میزان کاهش سرعت (نه همه‌جا!) -که هیچ‌کدام چندان جدی نیستند. نظام تراکم تَپ را می‌توان با نظام آنالوگ قیاس کرد؛ در واقع بدتر است: دقت آن به طور ذاتی پایین است. در واقع، دقت ۱:۱۰ به توان ۲ ایجاب می‌کند که بیشتر اوقات ۱۰ به توان ۲ تَپ در دورهٔ زمانی t۱ وجود داشته باشد (قیاس کنید با بالا) -یعنی، سرعت ماشین به دلیل این واقعیت با ضریب ۱۰۰ کاهش می‌یابد. پذیرش کاهش سرعت تا این مرتبه، به عنوان یک قاعده، آسان نیست. و کاهش‌های خیلی بزرگ‌تر، بیشتر اوقات، بازدارنده به حساب می‌آیند.»

برای تجربه‌ای بهتر در دانلود کتاب کامپیوتر و مغز و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را به‌صورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن می‌توانید مطالعه‌ی خود را شخصی‌سازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتاب‌ها را همیشه و همه‌جا تجربه کنید. علاوه‌بر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیف‌های ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.

مشخصات کتاب الکترونیکی

نام کتاب:کامپیوتر و مغز
عنوان انگلیسی:The Computer & the Br
موضوع:کامپیوتر
نویسنده:جان فون نویمان
مترجم:رضا امیررحیمی
انتشارات:نشر نو
سال انتشار نسخه فیزیکی:۱۴۰۰/۰۲/۱۱
فرمت کتاب:EPUB
حجم فایل کتاب:۴.۶۸ مگابایت
شابک:۹۷۸۶۰۰۴۹۰۲۰۷۶
تعداد صفحه‌ها:۱۲۰ صفحه
قیمت کتاب:۸۳۷۰۰ تومان

نظر شما دربارهٔ این کتاب

به این کتاب چه امتیازی می‌دهید؟

۱
۲
۳
۴
۵

نظرات کاربران

ملیکا میرزائی
۱۴۰۴/۰۷/۲۴

من اصلا با ترجمه ارتباط برقرار نکردم که نمی‌دونم صرفا مشکل منه یا کلا اینطوره.

۰
کاربر 3966050
مطمئن نیستم.
۱۴۰۴/۱۲/۱۷

برای فهمیدن نیاز به فهم عمیق از چند حوزه از جمله نظریاتی که پایه و اساس برخی علوم مثل ریاضی، فیزیک و علوم کامپیوتر است نیاز دارید. در واقع شما حداقل به چهار مدرک کارشناسی برای فهم این کتاب نیاز...بیشتر

۰

بریده‌هایی از کتاب

امیر
۸
مغز انعطاف‌پذیری بالایی دارد، که به ما امکان می‌دهد یاد بگیریم. اما کامپیوتر انعطاف‌پذیری بسیار بیشتری دارد، که می‌تواند به واسطهٔ تغییر نرم‌افزارش، ساختار روش‌هایش را به تمامی بازسازی کند. از این جهت، کامپیوتر می‌تواند از مغز تقلید کند، اما عکس این درست نیست.