کتاب داده کاوی با Python

کتاب «داده کاوی با Python» نوشتۀ گالیت شمولی، پیتر سی. بروس، پیتر گدک و نایتین آر. پیتل و ترجمۀ مهدی اسماعیلی و سیدمهدی وحیدی پور است و انتشارات آتی نگر آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب داده کاوی با Python

کتاب داده‌کاوی با Python به بررسی یکی از مهم‌ترین چالش‌های امروزی در دنیای کسب‌وکارها، یعنی تحلیل و استفادۀ بهینه از داده‌ها، می‌پردازد. باتوجه‌به افزایش چشمگیر حجم داده‌ها و ضرورت تحلیل این اطلاعات در جهت بهبود عملکرد سازمان‌ها، داده‌کاوی به‌عنوان یک راه‌حل کلیدی موردتوجه قرار گرفته است. از سیستم‌های سازمانی همچون ERP، CRM و SCM گرفته تا میلیاردها دستگاه هوشمند و مفهوم اینترنت اشیا که با حسگرها و اتصال فیزیکی اشیا به یکدیگر نقش مهمی در تولید داده‌ها ایفا می‌کنند، همگی نشان‌دهندۀ انفجار داده‌ها هستند.

در چنین شرایطی، تحلیل داده‌ها با استفاده از ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی مؤثر و کاربردی ضرورت پیدا می‌کند. پایتون یکی از زبان‌های محبوب در این زمینه است که به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و کتابخانه‌های متنوع، به یکی از زبان‌های اصلی دانشمندان داده و تحلیل‌گران تبدیل شده است. این کتاب به معرفی تکنیک‌های داده‌کاوی با زبان پایتون پرداخته و مراحل پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را به طور جامع توضیح می‌دهد.

مطالب کتاب داده‌کاوی با Python در ۸ بخش گردآوری شده است. بخش اول به مفاهیم پایه داده‌کاوی اختصاص دارد و مفاهیم اکتشاف داده‌ها و کاهش ابعاد در بخش دوم مطرح می‌شوند. بخش سوم به موضوع ارزیابی کارایی روش‌های یادگیری با نظارت می‌پردازد. در بخش چهارم، روش‌های متعددی از یادگیری با نظارت معرفی می‌شوند که از سطوح ساده تا پیچیده مرتب شده‌اند. بخش پنجم روی روش‌های یادگیری بدون نظارت تمرکز دارد و موضوعاتی همچون کاوش قواعد انجمنی و خوشه‌بندی را شامل می‌شود. در بخش ششم به پیش‌بینی سری‌های زمانی پرداخته شده و در بخش هفتم به تحلیل شبکه‌های اجتماعی و متن‌کاوی اشاره می‌شود. در نهایت، بخش پایانی کتاب داده‌کاوی با Python چند پروژه کاربردی را برای درک بهتر مباحث ارائه می‌دهد. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با اصول داده‌کاوی آشنا شوند و تکنیک‌های پیشرفتۀ این حوزه را با زبان پایتون پیاده‌سازی کنند و در نهایت بهره‌وری و کارایی خود را در تحلیل داده‌ها افزایش دهند.

خواندن کتاب داده کاوی با Python را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

خواندن این کتاب را به دانشجویان علوم کامپیوتر و فعالان حوزۀ کسب‌و‌کار پیشنهاد می‌کنیم.