کتاب کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی

کتاب الکترونیکی «کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی» نوشتهٔ ادوارد پی. کی. تسانگ و با ترجمهٔ آمنه خدیور و مهدیه مرادی، توسط نشر آتی‌نگر منتشر شده است. این اثر به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزهٔ مالی می‌پردازد و تلاش می‌کند مفاهیم پیچیدهٔ این حوزه را برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به فناوری و امور مالی قابل‌درک کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی

«کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی» اثری ناداستان و تخصصی است که به بررسی پیوند میان فناوری‌های هوش مصنوعی و صنعت مالی می‌پردازد. ادوارد پی. کی. تسانگ، نویسندهٔ کتاب، با تکیه‌بر تجربه و پژوهش‌های خود، تصویری جامع از تأثیرات و فرصت‌های هوش مصنوعی در بازارهای مالی ارائه داده است. این کتاب در قالبی تحلیلی و آموزشی، مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین، مدل‌سازی، شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مالی را شرح می‌دهد و به پرسش‌های کلیدی دربارهٔ نقش ماشین‌ها در تصمیم‌گیری‌های مالی پاسخ می‌دهد. ساختار کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که هم برای دانشجویان و هم برای فعالان حوزهٔ مالی و رایانش قابل استفاده باشد. نویسنده با زبانی روشن و مثال‌های کاربردی، مرزهای دانش فعلی را به چالش می‌کشد و محدودیت‌ها و پتانسیل‌های هوش مصنوعی را در زمینه‌هایی مانند معاملات الگوریتمی، تحلیل ریسک، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و مدیریت داده‌ها بررسی می‌کند. این کتاب بخشی از مجموعه‌ای است که به کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف زندگی معاصر می‌پردازد و تلاش دارد پلی میان دانش رایانش و اقتصاد برقرار کند.

خلاصه کتاب کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی

این کتاب با طرح پرسش‌هایی بنیادین آغاز می‌شود: آیا ماشین‌ها می‌توانند هر چیزی را یاد بگیرند؟ هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به متخصصان مالی کمک کند؟ و دانشجویان رایانش چگونه می‌توانند مهارت‌های خود را در صنعت مالی به کار بگیرند؟ نویسنده در ابتدا به هم‌افزایی میان دانش مالی و هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که ترکیب این دو حوزه چگونه می‌تواند به خلق ابزارها و استراتژی‌های نوین در بازارهای مالی منجر شود. در ادامه، مفاهیم یادگیری ماشین و محدودیت‌های آن به‌تفصیل شرح داده می‌شود. کتاب توضیح می‌دهد که یادگیری ماشین نه‌تنها در معاملات الگوریتمی، بلکه در پیش‌بینی بازار، تحلیل ریسک و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری نقش دارد. نویسنده با مثال‌هایی از بازی‌های پیچیده مانند شطرنج و گو، نشان می‌دهد که ماشین‌ها چگونه می‌توانند از طریق تجربه و داده‌های تاریخی، الگوهای پنهان را کشف کنند و تصمیمات بهینه‌تری بگیرند. یکی از محورهای اصلی کتاب، اهمیت داده‌کاوی و شناسایی متغیرهای کلیدی در تحلیل‌های مالی است. نویسنده تأکید می‌کند که موفقیت در بازارهای مالی تنها به سرعت محاسباتی وابسته نیست، بلکه کشف فرصت‌های نوظهور و تحلیل عمیق داده‌ها اهمیت بیشتری دارد. کتاب همچنین به چالش‌های انفجار ترکیبی و پیچیدگی مدل‌سازی در مسائل مالی اشاره دارد و نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند در شرایطی که تعداد ترکیبات ممکن بسیار زیاد است، راه‌حل‌های مناسبی ارائه دهند. در بخش‌های پایانی، کتاب به کاربردهای عملی هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی، پیش‌بینی بازار، تحلیل ریسک و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری می‌پردازد و نقش همکاری میان متخصصان مالی و رایانش را در موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی برجسته می‌کند. نویسنده با رویکردی انتقادی، محدودیت‌ها و فرصت‌های این فناوری را بررسی کرده و مخاطب را به تفکر خلاق و نقادانه دربارهٔ آیندهٔ هوش مصنوعی در امور مالی دعوت می‌کند.

چرا باید کتاب کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی را بخوانیم؟

این کتاب با رویکردی تحلیلی و کاربردی، به بررسی عمیق نقش هوش مصنوعی در صنعت مالی می‌پردازد و مفاهیم پیچیده را به‌گونه‌ای توضیح می‌دهد که برای طیف وسیعی از مخاطبان قابل‌درک باشد. خواننده با مطالعهٔ این اثر، با اصول یادگیری ماشین، مدل‌سازی، شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مالی آشنا می‌شود و می‌تواند درک بهتری از فرصت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی به دست آورد. کتاب نه‌تنها به معرفی کاربردهای عملی می‌پردازد، بلکه محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی و فنی را نیز مطرح می‌کند. این اثر برای کسانی که به دنبال فهم عمیق‌تر از تأثیر فناوری‌های نوین بر اقتصاد و سرمایه‌گذاری هستند، منبعی ارزشمند به‌شمار می‌آید.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

مطالعهٔ این کتاب به دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های مالی، اقتصاد، علوم کامپیوتر و داده‌کاوی توصیه می‌شود. همچنین برای فعالان بازار سرمایه، مدیران ریسک، تحلیل‌گران داده و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین که به دنبال درک کاربردهای هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مالی هستند، مفید است. این کتاب برای کسانی که دغدغهٔ بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری، تحلیل ریسک و استفاده از داده‌های بزرگ در امور مالی دارند، راه‌گشا خواهد بود.

بخشی از کتاب کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی

«اجازه دهید بحث را با داستان دو معامله‌گر به نام‌های ۸۱۲ و ۹۲۱۷۶۰ آغاز کنیم. معامله‌گران انسانی با هدف تعیین ارزش ذاتی دارایی‌ها فعالیت می‌کنند. این گروه از معامله‌گران در شرایطی اقدام به خرید دارایی می‌کنند که قیمت آن پایین‌تر از ارزش‌گذاری شخصی آن‌ها باشد و در مقابل در صورت افزایش قیمت دارایی نسبت به ارزش‌گذاری مذکور، اقدام به فروش آن می‌کنند. معامله‌گران با این فرض که قیمت دارایی در بلندمدت به سمت ارزش ذاتی آن همگرا خواهد شد، اقدام به خرید یا فروش می‌کنند. به عبارت دیگر، آن‌ها پیش‌بینی می‌کنند که جهت حرکت قیمت با ارزش‌گذاری آن‌ها هم‌سو باشد. کسب سود برای معامله‌گران منوط به تطابق نظر بازار با ارزش‌گذاری معامله‌گران پس از خرید یا فروش دارایی است؛ البته عامل شانس نیز می‌تواند در این فرایند مؤثر باشد. با این حال تمرکز این کتاب بر مفهوم شانس و شرط‌بندی نیست. فرض کنید معامله‌گری با نام ۸۱۲ پیش‌بینی درستی مبنی بر افزایش قیمت یک دارایی داشته باشد. در این‌صورت لازم است به‌سرعت اقدام به خرید کند. چرا که تشخیص این الگوی قیمتی توسط سایر معامله‌گران و ورود آن‌ها به بازار خرید، منجر به افزایش تقاضا و در نتیجه رشد قیمت خواهد شد. به عبارت دیگر تنها پیش‌بینی صحیح حرکت قیمت کافی نیست و تقدم در اجرای معامله نیز از اهمیت بسزایی برخوردار است. اینجاست که کامپیوترها وارد عرصه معاملات می‌شوند. ساده‌ترین شکل معاملات الگوریتمی، تبدیل استراتژی معاملاتی یک معامله‌گر به یک برنامه کامپیوتری است. این برنامه به‌عنوان نماینده معامله‌گر عمل می‌کند و با استفاده از داده‌های بازار شرایط از پیش تعیین‌شده برای خرید و فروش را پایش می‌کند و بر اساس آن‌ها دستورات معاملاتی را به‌صورت خودکار اجرا می‌کند.»