دانلود و خرید کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی والنتینا پورکو ترجمه یوسف عباس نژادورزی
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی

کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی

معرفی کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی

کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی نوشتهٔ والنتینا پورکو و ترجمهٔ یوسف عباس نژادورزی و فاطمه عبدی سقاواز و علیرضا نوری است و انتشارات فناوری نوین آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی

پایتون یک زبان مفسری، تعاملی و شی‌ءگرا است. دارای کتابخانه‌ای از توابع است، قابل‌گسترش است (زیرا می‌توان از آن برای ایجاد ماژول‌های جدید به‌راحتی استفاده کرد)، و برای همه سیستم‌عامل‌ها در دسترس است. به این دلایل و دلایل دیگر، این زبان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای داده‌کاوی و یادگیری ماشین است.

این کتاب مفاهیم اولیه را به شما نشان داده و سپس به شما کمک می‌کند تا به سمت داده‌کاوی بروید. ما با نگاهی به نحوه استفاده از پایتون و ساختارهای آن، نحوه نصب پایتون، و چگونگی تعیین اینکه کدام ابزار برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها مناسب هستند، شروع می‌کنیم و سپس به مقدمه بسته‌های داده‌کاوی می‌رویم. مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌کاوی یک کتاب مقدماتی است.

این راهنما ارائه می‌دهد - از برداشتن اولین گام‌های برنامه‌نویسی با پایتون، دست‌کاری و واردکردن مجموعه داده‌ها، تا بررسی نمونه‌هایی از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها. این کتاب به‌طور کامل موضوعاتی مانند یادگیری ماشین و آمار با استفاده از Python را توضیح نمی‌دهد، که خارج از محدوده این جلد است.

این کتاب چگونه سازمان‌دهی شده است؟

مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌کاوی شامل ۱۱ فصل است.

در فصل ۱، به برخی از مفاهیم اولیه نصب و ابزارهای موجود برای برنامه‌نویسی در پایتون نگاه می‌کنیم. ما همچنین تفاوت‌های بین 2Python و 3Python را بررسی می‌کنیم و نحوه راه‌اندازی یک پوشه کاری را یاد می‌گیریم.

در فصل ۲، ما برخی از مفاهیم اساسی در مورد ایجاد اشیا، واردکردن توضیحات و رزرو کلمات برای سیستم را مطالعه می‌کنیم. و به انواع مختلف عملگرهایی که بخشی از گرامر زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند نگاه می‌کنیم.

در فصل ۳، کار خود را با ساختارهای پایه پایتون گسترش می‌دهیم - مانند تا پل‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها، رشته‌ها و فایل‌ها - و یاد می‌گیریم که چگونه آن‌ها را ایجاد و تبدیل کنیم.

در فصل ۴، توابع کوچک و اساسی ایجاد می‌کنیم و یاد می‌گیریم که چگونه آن‌ها را ذخیره کنیم.

در فصل ۵، با دستورالعمل‌های شرطی سروکار دارد که به ما امکان می‌دهد قدرت یک تابع را افزایش دهیم. علاوه بر این، سایر توابع مهم را نیز بررسی می‌کنیم.

در فصل ۶، مفاهیم اولیه مربوط به برنامه‌نویسی شی‌ءگرا را بررسی می‌کنیم و مفاهیم ماژول‌ها، متد‌ها و مدیریت خطا را بررسی می‌کنیم.

فصل ۷ به واردکردن فایل‌ها با استفاده از برخی از ویژگی‌های اساسی که ما آموخته‌ایم اختصاص داده‌شده است. ما یاد می‌گیریم که چگونه فایل‌های متنی را با فرمت csv علاوه بر فرمت‌های مختلف دیگر باز و ویرایش کنیم.

فصل‌های ۸ تا ۱۱ از مهم‌ترین بسته‌های داده‌کاوی پایتون را توضیح می‌دهیم: NumPy و SciPy برای توابع ریاضی و تولید داده‌های تصادفی، پانداها برای مدیریت فریم‌ورک داده و import داده، Matplotlib برای رسم نمودارها و scikit-learn برای یادگیری ماشین. با توجه به scikit-learn، بحث به پوشش اولیه کد الگوریتم‌های مختلف محدود می‌شود. به دلیل پیچیدگی موضوع، جزئیات تکنیک‌های مختلف را بررسی نمی‌کنیم.

خواندن کتاب مرجع سریع دستورات پایتون برای داده‌ کاوی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای کسانی از شما در نظر گرفته‌شده است که می‌خواهند درک بهتری از زبان برنامه‌نویسی پایتون از دیدگاه تجزیه‌وتحلیل داده به دست آورند. ما با مرور مفاهیم اولیه پایتون شروع می‌کنیم، سپس بر روی بسته‌های مورداستفاده برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها تمرکز می‌کنیم. 

نظری برای کتاب ثبت نشده است
تحلیل پدیده شناسی مودهای شکست در زلزله سرپل ذهاب
محمدرضا تابش پور
حل مسائل پایتون (حل ۱۰۰۰ برنامه - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
آنالیز پیشرفته و برنامه نویسی با آباکوس
فریدرضا بیگلری
آموزش پایتون برای نوجوانان به همراه پرسش و پاسخ و پروژه‌های عملی
حمیدرضا قنبری
کاربرد متلب در آمار و اقتصاد سنجی
حسین سهرابی
خوانش بصری و تفسیر سیگنال زلزله
محمدرضا تابش پور
ریاضی عالی مهندسی
امید رضایی‌فر
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
کاربرد پایتون در آمار، اقتصادسنجی و یادگیری ماشین
وحید شقاقی شهری
روش اجزای محدود با استفاده از نرم افزار MATLAB
یانگ وون کوان
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
آموزش قدم به قدم LATEX
عباس زهره‌وند
طراحی واسط کاربری با پایتون (Tkinter)
رمضان عباس نژادورزی
مبانی برنامه نویسی فرترن 90/2003/2008
اد یرگنسن
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش جامع توابع کاربردی و پیشرفته EXCEL
ایمان اشکاوندراد
طراحی کاربردی سازه های فولادی؛ جلد اول
محسن گرامی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده سازی شده با ++C
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۸٫۰ مگابایت

سال انتشار

۱۴۰۱

تعداد صفحه‌ها

۱۹۳ صفحه

حجم

۸٫۰ مگابایت

سال انتشار

۱۴۰۱

تعداد صفحه‌ها

۱۹۳ صفحه

قیمت:
۵۵,۹۰۰
تومان