کتاب یادگیری ماشین با R آبهیجیت قاتاک + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری ماشین با R

کتاب یادگیری ماشین با R

معرفی کتاب یادگیری ماشین با R

کتاب یادگیری ماشین با R نوشته آبهیجیت قاتاک در مورد داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که به ما کمک می‌کند تا الگوها و روابط ناشناخته در مورد داده‌ها را کشف کنیم. این کتاب را با ترجمه رمضان عباس نژادورزی، مژگان الیکایی آهاری و جواد وحیدی می‌خوانید.

درباره کتاب یادگیری ماشین با R

به طور کلی یادگیری ماشین، در مورد داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که به ما کمک می‌کند تا الگوها و روابط ناشناخته در مورد داده‌ها را کشف کنیم. به این ترتیب می‌توان گفت که یادگیری ماشین فرایند کشف خودکار الگوهای و روندهای داده است که فراتر از یک آنالیز ساده نیاز دارند. نباید فراموش کرد که یادگیری ماشین ارتباط تنگاتنگی با هوش مصنوعی دارد. اما R چیست؟ R یک زبان برنامه‌نویسی آماری منبع باز با هدف ایجاد تجزیه‌وتحلیل از داده‌های تجربی و شبیه‌سازی‌شده در علوم قابل‌تولید است.

کتاب یادگیری ماشین با R سه فصل دارد. فصل اول شامل مبانی یادگیری ماشین است و فصول بعدی به تفسیر ریاضی الگوریتم‌های مختلف در رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی می‌پردازد. این فصل‌ها به جزئیات یادگیری با ناظر و بدون ناظر می‌پردازند و از طریق یک چارچوب ریاضی، نحوه کار الگوریتم‌های مربوطه را موردبحث قرار می‌دهند.

کتاب یادگیری ماشین با R را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب هم برای افراد تازه کار و هم برای متخصصان در نظر گرفته‌شده است. اگر خواننده کمی با کدهای R آشنا باشد، این کتاب برای او مفید و کمک‌کننده است.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
ریاضیات (جبر ماتریس)
اسمعیل ابونوری
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
آمار استنباطی
کامبیز هژبر کیانی
نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
الگوریتم‌ها و محاسبات موازی
سیامک وطنی
آموزش تنسورفلو
محمدحسین محمدی
آموزش گام به گام برنامه‌نویسی جاوا
جواد وحیدی
آمار احتمال و کاربرد آن
اسمعیل ابونوری
کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
ساسان کرمی زاده
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی در SPSS
پروانه کمالی دهکردی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
ساده‌ساز الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک
الیاس مهاجری
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
کنترل دیجیتال و غیرخطی
محمدعلی معصوم‌نیا

حجم

۶٫۵ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۲۶۵ صفحه

حجم

۶٫۵ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۲۶۵ صفحه

قیمت:
۶۱,۹۰۰
تومان