کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

کتاب الکترونیکی «پرسش‌های چهارگزینه‌ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (مطابق با کد استاندارد ۲۵۱۱۳۰۰۱۳۲ فنی و حرفه‌ای کشور)» نوشتهٔ یوسف عباس‌نژادورزی و سعید عباس‌نژادورزی و منتشرشده توسط انتشارات فن‌آوری نوین، مجموعه‌ای از پرسش‌های تستی و تشریحی در حوزهٔ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را ارائه می‌دهد. این کتاب با هدف آمادگی برای آزمون‌های فنی و حرفه‌ای و تقویت دانش مفهومی در این زمینه‌ها تدوین شده است. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

این کتاب مجموعه‌ای جامع از پرسش‌های چهارگزینه‌ای و تشریحی را در حوزه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گردآوری کرده است. ساختار کتاب بر اساس سرفصل‌های استاندارد فنی و حرفه‌ای کشور تنظیم شده و به‌گونه‌ای طراحی شده که هم برای دانشجویان و هم برای داوطلبان آزمون‌های مهارتی قابل استفاده باشد. دورهٔ انتشار کتاب با توجه به رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی و نیاز بازار کار به مهارت‌های مرتبط، اهمیت ویژه‌ای یافته است. در کنار پرسش‌ها، پاسخ‌های تشریحی نیز ارائه شده تا علاوه بر سنجش دانش، امکان یادگیری مفهومی و رفع اشکال فراهم شود. کتاب به موضوعاتی مانند عامل‌های هوشمند، جستجو، منطق، برنامه‌ریزی، دانش و استدلال، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و کاربردهای عملی هوش مصنوعی می‌پردازد. رویکرد کتاب، تمرکز بر مفاهیم پایه و کاربردی است تا مخاطب بتواند با حل تست‌ها، تسلط خود را بر مباحث کلیدی افزایش دهد. این اثر همچنین برای آمادگی در آزمون‌های استخدامی و دانشگاهی مرتبط با هوش مصنوعی و علوم داده مناسب است.

خلاصه کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

این کتاب با طرح پرسش‌های چهارگزینه‌ای، مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را از پایه تا مباحث پیشرفته مرور می‌کند. ابتدا با معرفی مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و تاریخچهٔ آن آغاز می‌شود و سپس به بررسی عامل‌های هوشمند و انواع آن‌ها می‌پردازد. در ادامه، روش‌های حل مسئله، جستجوهای کور و آگاهانه، الگوریتم‌های جستجو و کاربرد آن‌ها در محیط‌های مختلف بررسی می‌شود. بخش‌هایی از کتاب به منطق گزاره‌ای و مرتبه اول، استدلال، بازنمایی دانش و سیستم‌های خبره اختصاص یافته است. همچنین، برنامه‌ریزی و عمل در محیط‌های واقعی، دانش و استدلال غیرقطعی، شبکه‌های بیزی و منطق فازی به‌عنوان ابزارهای مدیریت عدم قطعیت معرفی می‌شوند. بخش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به مفاهیم، الگوریتم‌ها و کاربردهای این حوزه‌ها می‌پردازند و پرسش‌هایی دربارهٔ شبکه‌های عصبی، یادگیری با نظارت و بدون نظارت، و کاربردهای عملی آن‌ها مطرح می‌شود. در هر فصل، پرسش‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که هم دانش نظری و هم مهارت حل مسئله را تقویت کنند. پاسخ‌های تشریحی، علاوه بر ارائهٔ راه‌حل، نکات کلیدی و دام‌های رایج را نیز توضیح می‌دهند تا یادگیری عمیق‌تر شود.

چرا باید کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را خواند؟

این کتاب با گردآوری پرسش‌های متنوع و پاسخ‌های تشریحی، فرصتی برای سنجش و تقویت دانش در حوزهٔ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فراهم می‌کند. ساختار موضوعی و پوشش سرفصل‌های استاندارد، آن را به منبعی مناسب برای آمادگی آزمون‌های فنی و حرفه‌ای و دانشگاهی تبدیل کرده است. همچنین، با تمرکز بر مفاهیم کلیدی و کاربردی، امکان مرور سریع و هدفمند مباحث را برای علاقه‌مندان و دانشجویان فراهم می‌سازد.

خواندن کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، فناوری اطلاعات و علوم داده، داوطلبان آزمون‌های فنی و حرفه‌ای، و افرادی که قصد ورود به حوزهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را دارند مناسب است. همچنین برای کسانی که به دنبال تمرین تستی و مرور مفاهیم پایه و پیشرفته این حوزه‌ها هستند، کاربردی خواهد بود.

فهرست کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

- فصل ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مروری بر تاریخچه، تعاریف و کاربردهای هوش مصنوعی و اهمیت آن در دنیای امروز. - فصل ۲: عامل‌های هوشمند معرفی انواع عامل‌ها، معماری و رفتار آن‌ها در محیط‌های مختلف. - فصل ۳: هوش مصنوعی در حل مسئله بررسی روش‌های حل مسئله، فضای حالت و الگوریتم‌های جستجو. - فصل ۴: جستجوی متخاصم تحلیل بازی‌ها و محیط‌های رقابتی، الگوریتم‌های تصمیم‌گیری و استراتژی‌های برد و باخت. - فصل ۵: عوامل منطقی آشنایی با منطق گزاره‌ای و مرتبه اول، استدلال و قوانین استنتاج. - فصل ۶: دانش و استدلال بازنمایی دانش، سیستم‌های خبره و روش‌های استنتاج منطقی. - فصل ۷: برنامه‌ریزی و عمل در دنیای واقعی بررسی الگوریتم‌های برنامه‌ریزی، ترتیب کنش‌ها و مدیریت عدم قطعیت در محیط‌های واقعی. - فصل ۸: دانش و استدلال غیرقطعی معرفی شبکه‌های بیزی، منطق فازی و روش‌های مدیریت عدم قطعیت. - فصل ۹: یادگیری در هوش مصنوعی مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین، انواع یادگیری و کاربردهای آن. - فصل ۱۰: ارتباطات، ادراک و کنش‌ها در هوش مصنوعی بررسی تعامل عامل‌ها با محیط، ادراک و تصمیم‌گیری. - فصل ۱۱: برنامه‌نویسی آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در هوش مصنوعی و مثال‌های کاربردی. - فصل ۱۲: سایر الگوریتم‌ها و آمار هوش مصنوعی معرفی الگوریتم‌های تکمیلی و کاربرد آمار در هوش مصنوعی. - فصل ۱۳: یادگیری عمیق بررسی شبکه‌های عصبی عمیق، الگوریتم‌ها و کاربردهای یادگیری عمیق.

بخشی از کتاب پرسش های چهارگزینه ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

«۱. ۸۲۳" مخفف ..... است؟ الف) 1۳6111260 ۸۳۲1۴161211۷ ب) 106611166066 ۸۳1۴1621 ج‌ِ ۵ 61211۷0/۷ ۸۳۲1۲1 د) 1۴0611186066 ۸0۷386۵60 گزینه ب: ۸1 مخفف 10611186066 ۸۳۷1۴16181 (هوش مصنوعی) است. از هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌ها یا ساخت ماشین‌هایی استفاده می‌شود تا مانند انسان فکر و عمل (کار) کنند. ۲ هوش مصنوعی چیست؟ الف) هوش مصنوعی رشته‌ای است که هدف آن باهوش‌تر کردن انسان است. ب) هوش مصنوعی رشته‌ای است که هدف آن ارتقای امنیت است. ج) هوش مصنوعی رشته‌ای است که هدف آن توسعه ماشین‌های هوشمند است. د) هوش مصنوعی رشته‌ای است که هدف آن استخراج داده‌ها است. گزینه ج: هوش مصنوعی توسعه سیستم‌های هوشمندی است که مانند انسان عمل کرده و واکنش نشان می‌دهند. هوش فرآیند يا جزئی از توانایی دست‌یابی به اهداف در جهان است. افراد، حیوانات و چند ماشین همه انواع و درجات مختلف هوش دارند. ۳ مخترع هوش مصنوعی کیست؟ الف) جفری هینتون ب) اندرو نگ ج) جان مک کارتی د) ور کم اشمیلزیر گزینه ج: جان مک کارتی پیشگام در تحقیقات هوش مصنوعی بود که به نام‌گذاری این رشته کمک کرد و دهه‌ها را صرف آموزش رایانه‌ها برای درک مفاهیم کرد.»