کتاب پول سازی از داده

کتاب پول‌سازی از داده نوشته‌ی باربارا ویکسوم، لزلی اونز و سینتیا بیس با ترجمه‌ی علی کمندی، اثری است که به بررسی راهکارها و چارچوب‌های عملی برای ارزش‌آفرینی و کسب درآمد از داده‌ها در سازمان‌ها می‌پردازد. این کتاب حاصل پژوهش و تجربه‌ی جمعی از متخصصان و مدیران داده در سراسر جهان است که با محوریت مرکز پژوهشی سیستم‌های اطلاعاتی دانشگاه MIT تدوین شده است. پول‌سازی از داده با تکیه‌بر مثال‌های واقعی از شرکت‌های مطرح جهانی، به مدیران و رهبران داده کمک می‌کند تا مسیر تبدیل داده‌های خام به دارایی‌های ارزشمند و درآمدزا را شناسایی کنند. نشر سنجاق آن را منتشر کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب پول سازی از داده

کتاب پول‌سازی از داده با تمرکز بر نقش داده‌ها به‌عنوان دارایی‌های کلیدی عصر دیجیتال، به سازمان‌ها و کسب‌وکارها نشان می‌دهد چگونه می‌توانند از داده‌های خود برای ایجاد ارزش و درآمد بهره ببرند. نویسندگان، با تکیه‌بر مطالعات موردی و پژوهش‌های میدانی، سه چارچوب کلیدی را معرفی کرده‌اند که شامل شناسایی قابلیت‌های موردنیاز برای پول‌سازی از داده، انواع ابتکارات درآمدزایی و طراحی ساختار سازمانی مناسب است. این کتاب با ارائه‌ی مثال‌هایی از شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، بانک BBVA و پپسی، فرایند تبدیل داده به درآمد را در صنایع مختلف به تصویر کشیده است. ساختار کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که ابتدا مفاهیم پایه و اهمیت داده‌ها را شرح می‌دهد، سپس به قابلیت‌های سازمانی و انواع رویکردهای درآمدزایی می‌پردازد و در نهایت، راهکارهایی برای درگیرکردن افراد بیشتر در سازمان و تدوین استراتژی‌های داده‌محور ارائه می‌دهد. باربارا ویکسوم، لزلی اونز و سینتیا بیس تلاش کرده‌اند با زبانی روشن و ساختاری منسجم، مسیر عملیاتی‌کردن داده‌ها را برای طیف وسیعی از مخاطبان سازمانی ترسیم کنند.

خلاصه کتاب پول سازی از داده

کتاب پول‌سازی از داده با تبیین اهمیت داده‌ها در دنیای امروز، نشان می‌دهد که داده‌ها تنها متعلق به متخصصان فناوری نیستند و همه‌ی اعضای یک سازمان باید در فرایند ارزش‌آفرینی از داده‌ها مشارکت داشته باشند. نویسندگان، ابتدا مفهوم خلق ارزش از داده را توضیح داده‌اند؛ یعنی داده‌ها زمانی ارزشمند می‌شوند که منجر به تغییر، بهبود یا نوآوری در محصولات و فرایندها شوند. سپس، تفاوت میان خلق ارزش و تحقق ارزش را شرح داده‌اند: خلق ارزش به معنای ایجاد مزایای بالقوه است، اما تحقق ارزش زمانی رخ می‌دهد که این مزایا به درآمد یا صرفه‌جویی مالی تبدیل شوند. در ادامه، سه رویکرد اصلی برای پول‌سازی از داده‌ها معرفی شده است: - بهبود: استفاده از داده‌ها برای افزایش کارایی و بهره‌وری در فرایندها و کاهش هزینه‌ها. - داده‌افزایی: ارتقای محصولات و خدمات با داده‌ها به‌گونه‌ای که مشتریان حاضر باشند مبلغ بیشتری بپردازند یا محصولات بیشتری خریداری کنند. - فروش: ارائه‌ی راهکارهای اطلاعاتی و فروش مستقیم داده یا تحلیل‌های مبتنی‌بر داده به دیگران. کتاب با مثال‌های متنوع از شرکت‌های بین‌المللی، نشان داده است که چگونه این رویکردها در عمل پیاده‌سازی می‌شوند و چه چالش‌هایی در مسیر تحقق ارزش مالی از داده‌ها وجود دارد. همچنین، به اهمیت طراحی ساختار سازمانی مناسب و درگیرکردن افراد مختلف در فرایند داده‌محورشدن سازمان اشاره شده است. در نهایت، تأکید شده که موفقیت در پول‌سازی از داده‌ها نیازمند استراتژی روشن، همکاری بین تیم‌ها و سنجش دقیق بازده مالی است.

چرا باید کتاب پول سازی از داده را بخوانیم؟

پول‌سازی از داده اثری است که با رویکردی کاربردی و پژوهش‌محور، به دغدغه‌ی اصلی بسیاری از سازمان‌ها یعنی تبدیل داده‌های خام به منبع درآمد پاسخ داده است. این کتاب نه‌تنها چارچوب‌های عملی و قابل‌اجرا برای ارزش‌آفرینی از داده‌ها ارائه می‌دهد، بلکه با مثال‌های واقعی از شرکت‌های موفق، مسیرهای مختلف درآمدزایی را شفاف کرده است. خواننده با مطالعه‌ی این کتاب می‌تواند با مفاهیم کلیدی مانند خلق و تحقق ارزش، انواع رویکردهای درآمدزایی و اهمیت ساختار سازمانی داده‌محور آشنا شود و ابزارهای لازم برای تصمیم‌گیری داده‌محور را به دست آورد. این کتاب به‌ویژه برای کسانی که به دنبال راهکارهای عملی و قابل‌سنجش برای استفاده از داده‌ها در کسب‌وکار خود هستند، مفید است.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به مدیران، رهبران داده، کارشناسان فناوری اطلاعات، تحلیل‌گران کسب‌وکار و افرادی که دغدغه‌ی ارزش‌آفرینی و درآمدزایی از داده‌ها را دارند پیشنهاد می‌شود. همچنین برای سازمان‌هایی که به دنبال توسعه‌ی استراتژی داده‌محور یا بهبود فرایندهای خود با تکیه‌بر داده هستند، این کتاب راهنمای مناسبی است.

بخشی از کتاب پول سازی از داده

«در بیشتر سازمان‌ها، داده همه جا هست. اما معمولاً داده به برخی زمینه‌ها گره خورده است. داده توسط فرآیندهایی که آن را ایجاد و مدیریت می‌کنند شکل گرفته و محدود شده است. در پلتفرم‌های خاص محدود شده، نسخه‌های متعددی از آن وجود دارد، و اغلب داده‌های سازمان‌ها ناقص، مخدوش و ناسازگار هستند. در نتیجه، سازمان‌ها توجه مدیریتی زیادی به آزادسازی داده‌ها از انبارهای داده و استفاده از آن‌ها در کاربردهای جدید خاص مانند تخمین ریزش مشتری یا شناسایی مشکلات زنجیره تأمین معطوف می‌کنند. چنین تلاش‌هایی پیچیده و پر از اصطکاک است، و هر بار که فرصت جدیدی برای استفاده از داده‌ها به وجود می‌آید، کسی باید دوباره بر همان موانع غلبه کند. استفاده از داده‌ها برای مقابله با یک چالش یا فرصت پیش‌بینی‌نشده کار دشواری است. شرکت‌هایی مانند گوگل رویکرد متفاوتی با داده‌های خود دارند. آنها داده‌ها را از زمینه جدا می‌کنند و دارایی‌های داده‌ای را آماده می‌کنند که می‌توانند برای اهداف بی‌شماری مورد دسترسی و استفاده مجدد قرار گیرند. چنین دارایی‌های داده‌ای دقیق، کامل، به‌روز، استانداردشده، قابل‌جستجو و قابل درک هستند، دارایی‌هایی که همه در سراسر شرکت می‌توانند به‌راحتی در ابتکارات ارزش‌آفرین خود بگنجانند. «داده» در عنوان این کتاب به دارایی‌های داده اشاره دارد. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه سازمان‌ها دارایی‌های داده را توسعه می‌دهند تا بتوانند بارها و بارها از آنها استفاده کنند.»