کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB

کتاب الکترونیکی «پردازش سیگنال‌های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از ۷۵۱۲۰» گردآوری و تألیف ثمین بیات، سیده‌لیلا عمرانی‌خراسانی و پیمان بیات، توسط انتشارات تایماز منتشر شده است. این کتاب به بررسی روش‌ها و الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال در حوزهٔ تصویربرداری پزشکی می‌پردازد و به‌ویژه بر کاربرد نرم‌افزار ۷۵۱۲۰ در این زمینه تمرکز دارد. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB

این کتاب به عنوان یک منبع تخصصی در زمینهٔ پردازش سیگنال‌های دیجیتال، به بررسی تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که در تصویربرداری پزشکی مانند توموگرافی کامپیوتری و تصویربرداری تشدید مغناطیسی کاربرد دارند. نویسندگان با تمرکز بر روش‌های عددی و نرم‌افزاری، تلاش کرده‌اند تا مفاهیم پیچیدهٔ ریاضی و فیزیکی را با مثال‌های عملی و شبیه‌سازی‌های نرم‌افزاری پیوند بزنند. کتاب در دوره‌ای نوشته شده که استفاده از فناوری‌های دیجیتال در پزشکی رشد چشمگیری داشته و نیاز به منابع آموزشی و پژوهشی در این حوزه بیش از پیش احساس می‌شود. در کنار مباحث نظری، به کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی برای تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی نیز پرداخته شده است. این اثر برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی پزشکی، مهندسی نرم‌افزار و فیزیک پزشکی قابل استفاده است و به‌ویژه برای کسانی که به دنبال درک عمیق‌تر از فرآیندهای پردازش تصویر در پزشکی هستند، مفید خواهد بود.

خلاصه کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB

این کتاب با معرفی مفاهیم پایه‌ای پردازش سیگنال دیجیتال آغاز می‌شود و سپس به سراغ کاربرد این مفاهیم در تصویربرداری پزشکی می‌رود. بخش ابتدایی به تبیین ترانسفورماسیون رادون و نقش آن در بازسازی تصاویر توموگرافی کامپیوتری اختصاص دارد. در ادامه، تکنیک‌های پرتوافکنی پرتو موازی و پرتودانه‌ای و تفاوت‌های آن‌ها بررسی می‌شود. بخش مهمی از کتاب به معادلات بلوخ و اصول فیزیکی تصویربرداری تشدید مغناطیسی می‌پردازد و نحوهٔ اعمال اختلالات مغناطیسی و ثبت سیگنال‌های حاصل از بافت‌های بدن را توضیح می‌دهد. همچنین، الگوریتم‌های بازسازی تصویر، فیلترینگ خطی و غیرخطی، تقویت تصویر، برابرسازی هیستوگرام و فشرده‌سازی تصاویر پزشکی با استفاده از ترانسفورماسیون‌های مختلف مانند کوسینوسی گسسته و موجک‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد. نویسندگان با ارائهٔ مثال‌های عددی و شبیه‌سازی‌های نرم‌افزاری، سعی کرده‌اند تا ارتباط میان تئوری و عمل را برای خواننده روشن کنند. در نهایت، به استخراج ویژگی‌ها و طبقه‌بندی تصاویر پزشکی و کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین اشاره شده است.

چرا باید کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB را خواند؟

این کتاب برای کسانی که به دنبال فهم دقیق و کاربردی از پردازش سیگنال‌های دیجیتال در حوزهٔ تصاویر پزشکی هستند، یک منبع جامع و ساختارمند فراهم می‌کند. خواننده با مطالعهٔ این اثر با مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ پردازش تصویر، الگوریتم‌های بازسازی و فشرده‌سازی، و همچنین کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی در تحلیل داده‌های پزشکی آشنا می‌شود. مثال‌های عملی و شبیه‌سازی‌ها به درک بهتر مطالب کمک می‌کنند و امکان پیاده‌سازی روش‌ها در پروژه‌های واقعی را فراهم می‌سازند.

خواندن کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران مهندسی پزشکی، مهندسی نرم‌افزار، فیزیک پزشکی و علاقه‌مندان به پردازش تصویر و سیگنال مناسب است. همچنین برای کسانی که در حوزهٔ تصویربرداری پزشکی فعالیت دارند یا به دنبال یادگیری الگوریتم‌های پردازش داده‌های پزشکی هستند، مفید خواهد بود.

فهرست کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB

- فصل ۱: ترانسفورماسیون رادون و توموگرافی کامپیوتری توضیح مفاهیم پرتوافکنی پرتو موازی و پرتودانه‌ای، شبیه‌سازی‌های عددی و الگوریتم‌های بازسازی تصویر. - فصل ۲: تصویربرداری تشدید مغناطیسی بررسی معادلات بلوخ، اعمال اختلالات مغناطیسی، ثبت سیگنال و شبیه‌سازی فرآیندهای تصویربرداری. - فصل ۳: بازسازی تصویر و الگوریتم‌های فیلترینگ معرفی روش‌های فیلترینگ خطی و غیرخطی، تقویت تصویر و برابرسازی هیستوگرام. - فصل ۴: فشرده‌سازی و استخراج ویژگی آموزش ترانسفورماسیون‌های کوسینوسی گسسته و موجک، کاهش ابعاد داده‌ها و طبقه‌بندی تصاویر پزشکی. هر فصل با مثال‌های عددی و شبیه‌سازی‌های نرم‌افزاری همراه است تا مفاهیم به صورت عملی قابل درک باشند.

بخشی از کتاب پردازش سیگنال های دیجیتال برای تصاویر پزشکی با استفاده از MATLAB

«بیایید یک تصویر نمونه را (شکل ۱,۱) بعنوان تصویر تقسیم‌بندی شده در نظر بگیریم. پرتو افکنی پرتو موازی شامل فرستادن سیگنال‌های اشعه ارسال شده یکی پس از دیگری، موازی با یکدیگر می‌باشد و سیگنال‌های ضعیف شده متناظر با استفاده از موج‌یاب (دتکتور) که در دیگر سمت‌های اشعه نگه داشته شده است، گرفته می‌شوند (شکل ۲ب۱). این به معنای بدست آوردن انتگرال خط تصویر در جهت تصویر موازی است. این ترانسفورماسیون رادون با زاویه‌ی θ است (در عمل این حالت بوسیله‌ی تغییر موقعیت‌های منبع و موج‌یاب بطوریکه خط فرضی متصل شده به منبع و موج‌یاب در جهت خلاف ساعت با زاویه‌ی θ می‌چرخد). فرآیند برای زاویه‌ی θ از ۰ تا ۳۶۰ تکرار می‌شود. این حالت ترانسفورماسیون رادون رو به جلو را کامل می‌کند. فرآیند تخمین تصویر اولیه از داده‌های ترانسفورماسیون رادون رو به جلو را ترانسفورماسیون رادون معکوس می‌نامند که در قسمت‌های زیر توضیح داده می‌شود.»