کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB

کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB نوشته‌ی ثمین بیات، سیده لیلا عمرانی خراسانی و پیمان بیات، اثری تخصصی در حوزه‌ی کاربردهای پردازش تصویر در علوم پزشکی است که نشر تایماز آن را منتشر کرده است. این کتاب با تمرکز بر نرم‌افزار MATLAB، به بررسی روش‌ها و الگوریتم‌های مختلف پردازش تصاویر پزشکی می‌پردازد و تلاش کرده است تا با ارائه‌ی مثال‌ها و پروژه‌های عملی، مفاهیم پیچیده‌ی این حوزه را برای دانشجویان و پژوهشگران قابل فهم کند. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده که هم جنبه‌های تئوری و هم کاربردی پردازش تصویر را پوشش دهد و با ارائه‌ی تصاویر، نمودارها و کدهای نمونه، یادگیری را تسهیل کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB

کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB نوشته‌ی ثمین بیات، سیده لیلا عمرانی خراسانی و پیمان بیات، به بررسی جامع مفاهیم و تکنیک‌های پردازش تصویر در حوزه‌ی پزشکی می‌پردازد. این کتاب با رویکردی آموزشی و پژوهشی، ساختار خود را بر پایه‌ی معرفی ابزارها و الگوریتم‌های مورد استفاده در تحلیل تصاویر پزشکی بنا کرده است. فصل‌های ابتدایی به مبانی تصویربرداری پزشکی، چالش‌های پردازش تصویر و نقش نرم‌افزار MATLAB در این زمینه اختصاص یافته است. در ادامه، کتاب به سراغ موضوعاتی مانند تقسیم‌بندی تصاویر، استخراج ویژگی‌ها، مدل‌های دگردیس‌پذیر، تحلیل تصاویر آنژیوگرافی، بررسی ساختارهای خطی در تصاویر عصبی و تحلیل تصاویر شبکیه می‌رود. هر فصل با مثال‌های عملی و تصاویر آموزشی همراه است و در پایان منابعی برای مطالعه‌ی بیشتر ارائه شده است. این کتاب نه‌تنها به جنبه‌های تئوری پرداخته، بلکه با ارائه‌ی پروژه‌های کاربردی، پلی میان دانش نظری و مهارت عملی ایجاد کرده است.

خلاصه کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB

کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB با مقدمه‌ای درباره‌ی اهمیت پردازش تصویر در پزشکی آغاز شده است. نویسندگان ابتدا به معرفی سیستم‌های تصویربرداری پزشکی و چالش‌های موجود در تحلیل داده‌های تصویری پرداخته‌اند. در فصل‌های بعد، تکنیک‌های پایه‌ای مانند بهبود و ترمیم تصاویر، تقسیم‌بندی خودکار، ادغام تصاویر و طبقه‌بندی ویژگی‌ها معرفی شده است. بخش مهمی از کتاب به الگوریتم‌های تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی اختصاص یافته و روش‌های مختلف از جمله مدل‌های دگردیس‌پذیر، خطوط فعال، روش‌های آماری و مبتنی بر گراف به تفصیل شرح داده شده است. در فصل‌های میانی، مثال‌هایی از کاربرد MATLAB در شمارش سلول‌های سرطانی، تحلیل تصاویر پاپ اسمیر، تقسیم‌بندی چربی در تصاویر رزونانس مغناطیسی و تحلیل تصاویر آنژیوگرافی ارائه شده است. همچنین، روش‌های تشخیص ساختارهای خطی در تصاویر عصبی و تحلیل کمی آن‌ها بررسی شده است. فصل‌های پایانی به تحلیل تصاویر شبکیه، تشخیص رتینوپاتی دیابتی و تجسم تصاویر حجمی اختصاص یافته است. در سراسر کتاب، کدهای نمونه، نمودارها و تصاویر آموزشی برای درک بهتر مفاهیم ارائه شده است. هر فصل با جمع‌بندی و معرفی منابع تکمیلی به پایان می‌رسد.

چرا باید کتاب پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار MATLAB را بخوانیم؟

این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی و آموزش گام‌به‌گام پردازش تصویر در پزشکی، بستری مناسب برای یادگیری و ارتقای مهارت‌های تخصصی فراهم کرده است. ویژگی شاخص آن، ترکیب مباحث تئوری با مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی است که به خواننده امکان می‌دهد مفاهیم را به‌صورت عینی تجربه کند. همچنین، پوشش جامع موضوعات از مقدماتی تا پیشرفته، استفاده از تصاویر و نمودارهای متعدد و ارائه‌ی کدهای نمونه در MATLAB، این اثر را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان و پژوهشگران تبدیل کرده است. پرداختن به چالش‌های واقعی در پردازش تصاویر پزشکی و ارائه‌ی راهکارهای نرم‌افزاری، از دیگر نقاط قوت این کتاب به‌شمار می‌رود.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی پزشکی، مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات که علاقه‌مند به پردازش تصویر و کاربردهای آن در پزشکی هستند، پیشنهاد می‌شود. همچنین، برای افرادی که با تحلیل داده‌های تصویری پزشکی یا توسعه‌ی نرم‌افزارهای مرتبط سروکار دارند، این کتاب می‌تواند راهنمایی کاربردی باشد.