کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری

معرفی کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری

کتاب الکترونیکی «مدلسازی سیستم‌های خاکستری» (Grey Systems Modeling) نوشتهٔ تورج کریمی و منتشرشده توسط انتشارات دانشگاه تهران، به بررسی نظریه و کاربردهای سیستم‌های خاکستری در تحلیل داده‌های محدود و نامطمئن می‌پردازد. این کتاب با تمرکز بر مدل‌سازی، تحلیل روابط، خوشه‌بندی، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت، ابزارها و نرم‌افزارهای تخصصی این حوزه را معرفی می‌کند. داود رمضانی ویراستاری ادبی کتاب را برعهده داشته است. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری

«مدلسازی سیستم‌های خاکستری» به عنوان یک مرجع تخصصی، به معرفی و تشریح نظریهٔ سیستم‌های خاکستری می‌پردازد؛ نظریه‌ای که برای تحلیل سیستم‌هایی با داده‌های اندک، ناقص یا نامطمئن توسعه یافته است. این کتاب در دوره‌ای نوشته شده که داده‌های بزرگ و تحلیل‌های مبتنی بر داده‌های کامل، به موضوعی رایج تبدیل شده‌اند، اما همچنان بسیاری از تصمیمات انسانی و مسائل واقعی با داده‌های ناکامل و محدود روبه‌رو هستند. نویسنده با اشاره به تاریخچهٔ نظریهٔ خاکستری که نخستین بار توسط پروفسور دنگ در دههٔ ۱۹۸۰ مطرح شد، روند رشد و توسعهٔ این حوزه را در علوم مختلف از جمله کشاورزی، اقتصاد، مدیریت، محیط زیست و مهندسی بررسی می‌کند. کتاب علاوه بر ارائهٔ مبانی نظری، به معرفی نرم‌افزارهای تخصصی و کدهای پایتون برای حل مسائل خاکستری می‌پردازد و مثال‌های عددی و کاربردی متعددی را در حوزه‌های مختلف ارائه می‌دهد. این اثر با هدف پاسخ‌گویی به نیاز دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های فنی و غیرفنی، به ویژه در مقاطع تحصیلات تکمیلی، تدوین شده است و تلاش دارد با رویکردی کاربردی، ابزارهای تحلیل عدم قطعیت را آموزش دهد.

خلاصه کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری

این کتاب با تمرکز بر نظریهٔ سیستم‌های خاکستری، ابتدا به معرفی انواع عدم قطعیت و تفاوت آن با نظریه‌های فازی، راف و احتمال می‌پردازد. سپس، مفاهیم پایه‌ای مانند توالی خاکستری، داده‌های گمشده، اختلال داده‌ها و عملگرهای توالی را شرح می‌دهد. در ادامه، ابزارهای تحلیل روابط خاکستری معرفی می‌شوند که امکان سنجش میزان ارتباط میان عوامل مختلف یک سیستم را با وجود داده‌های محدود فراهم می‌کنند. کتاب به بررسی مدل‌های خوشه‌بندی خاکستری، پیش‌بینی با داده‌های اندک و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت می‌پردازد و برای هر بخش، مثال‌های عددی و کاربردی ارائه می‌کند. همچنین، جبر خاکستری و برنامه‌ریزی خطی خاکستری برای داده‌های نامعلوم و اعداد خاکستری تشریح شده‌اند. در بخش‌هایی از کتاب، نرم‌افزارهای تخصصی و کدهای پایتون برای پیاده‌سازی مدل‌ها و حل مثال‌ها معرفی شده‌اند تا خواننده بتواند مفاهیم را به صورت عملی تجربه کند. پیام اصلی کتاب، ارائهٔ روشی برای استخراج اطلاعات مفید از داده‌های ناکامل و نامطمئن و به‌کارگیری آن‌ها در تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری است.

چرا باید کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری را خواند؟

این کتاب برای کسانی که با داده‌های محدود، ناقص یا نامطمئن سروکار دارند، راهنمایی جامع برای تحلیل و مدل‌سازی سیستم‌ها فراهم می‌کند. با معرفی نظریهٔ خاکستری و ابزارهای مرتبط، امکان تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت را فراهم می‌سازد. مثال‌های عددی و کاربردی، نرم‌افزارهای تخصصی و کدهای پایتون، یادگیری عملی و کاربردی را تسهیل می‌کنند. همچنین، کتاب به مقایسهٔ نظریه‌های مختلف عدم قطعیت می‌پردازد و جایگاه نظریهٔ خاکستری را در میان آن‌ها روشن می‌کند.

خواندن کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی، علوم داده، مدیریت، اقتصاد، کشاورزی و محیط زیست که با تحلیل داده‌های اندک یا نامطمئن مواجه‌اند، مناسب است. همچنین برای افرادی که در حوزهٔ تصمیم‌گیری، پیش‌بینی و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده فعالیت دارند و به دنبال ابزارهایی برای مواجهه با عدم قطعیت هستند، مفید خواهد بود.

فهرست کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری

- فصل اول: توسعهٔ مدل‌های خاکستری به معرفی نظریهٔ سیستم‌های خاکستری، جایگاه آن در میان نظریه‌های عدم قطعیت و تحلیل کتاب‌سنجی این حوزه می‌پردازد.- فصل دوم: توالی خاکستری مفاهیم پایه‌ای مانند توالی خاکستری، داده‌های گمشده، اختلال داده‌ها و عملگرهای توالی را شرح می‌دهد و نرم‌افزارهای مرتبط را معرفی می‌کند.- فصل سوم: تحلیل روابط خاکستری ابزارهای سنجش ارتباط میان عوامل مختلف یک سیستم با داده‌های محدود را معرفی و مثال‌های عددی و کاربردی ارائه می‌کند.- فصل چهارم: خوشه‌بندی خاکستری مدل‌های خوشه‌بندی مبتنی بر روابط خاکستری، روش‌های تابع امکان و خوشه‌بندی با وزن‌های متغیر و ثابت را بررسی می‌کند.- فصل پنجم: پیش‌بینی خاکستری مدل‌های پیش‌بینی با داده‌های اندک، مراحل مدلسازی و مثال‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف را ارائه می‌دهد.- فصل ششم: تصمیم‌گیری خاکستری روش‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر روابط، پیش‌بینی و خوشه‌بندی خاکستری و مثال‌های کاربردی در صنایع مختلف را شرح می‌دهد.- فصل هفتم: اعداد خاکستری به معرفی اعداد خاکستری، دسته‌بندی، عملگرها و سفیدسازی اعداد خاکستری می‌پردازد.- فصل هشتم: مقایسهٔ اعداد خاکستری روش‌های مقایسهٔ انواع اعداد خاکستری و کاربرد آن‌ها در تصمیم‌گیری را بررسی می‌کند.- فصل نهم: برنامه‌ریزی خطی خاکستری مدل‌های برنامه‌ریزی خطی با پارامترهای خاکستری و مثال‌های عددی و کاربردی را ارائه می‌دهد.- فصل دهم: مدیریت پروژهٔ خاکستری کاربرد نظریهٔ خاکستری در مدیریت پروژه و تحلیل مسیر بحرانی را شرح می‌دهد.- پیوست‌ها: راهنمای نصب نرم‌افزارها و استفاده از محیط توسعهٔ پایتون، منابع، واژه‌نامه و نمایه.

بخشی از کتاب مدل سازی سیستم های خاکستری

«جهان ما جهانی خاکستری است و بسیاری از رویدادهای آن دارای داده‌های محدود و ناقص هستند. به قول عطار:این گنبد خاکستری پراخگر گه در خونم کشید و گه خاکستردر حالی که تحقیقات دربارة داده‌های بزرگ به یکی از رایج‌ترین موضوعات کسب و کار تبدیل شده داده‌های اندک و ناکامل همچنان یکی از دغدغه‌های موجود است؛ چراکه در واقعیت، بسیاری از تصمیم‌های انسانی بر پایهٔ داده‌های اندک و ناکامل گرفته می‌شوند. با وجود تمام پیشرفت‌های حاصل‌شده برای درک سیستم‌های پیچیده، همچنان دانش ما نسبت به بسیاری از پدیده‌ها ناکامل است. همچنان نادقیقی، ناکاملی و ناقص بودن موجود در داده‌ها، نیاز به متدولوژی‌ها و نظریه‌های عدم قطعیت را معنادار کرده است. نظریهٔ سیستم‌های خاکستری به‌عنوان راه‌حلی نوین برای برخورد با این نوع عدم قطعیت، توجه محققان حوزه‌های مختلف را به خود معطوف کرده است. این نظریه بر اساس نیاز به اخذ نتایج کاربردی و دقیق، از داده‌های نادقیق و اندک، سال ۱۹۸۲ توسط پروفسور دنگ معرفی شد. اساس این نظریه تولید و استخراج اطلاعات مفید از دل داده‌های اندک و داده‌های نامعلوم است تا امکان ارزیابی، بازبینی و درک رفتار یک سیستم فراهم شود. از سال ۱۹۸۲ تحقیقات در حوزهٔ سیستم‌های خاکستری ادامه یافته و به یکی از مهم‌ترین متدولوژی‌های مدل‌سازی سیستم‌ها تبدیل شده است.»