معرفی و دانلود کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی pdf + خلاصه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی

کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی

نوع کتاب
۲.۸ امتیاز(از ۵ رأی)
٪۳۰ تخفیف اولین خرید کتاب با کد OFF30ic-copy

معرفی کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی

کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی نوشتهٔ ساسان کرمی زاده و ویراستهٔ نرگس مهربد است و موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی

يكی از دلایل اصلی محبوبيت‌ زبان برنامه‌نویسی پايتون، كتابخانه‌های آن است.کتابخانه‌ها، کدهای از قبل نوشته شده هستند که توسط سایر توسعه‌دهندگان ایجاد شده‌اند و استفاده از آن‌ها باعث صرفه‌جویی در زمان برنامه‌نویسی شده و از دوباره‌کاری جلوگیری می‌کنند. به علاوه دانش هوش مصنوعی نیاز به تجزیه و تحلیل داده دارد و برای پیاده‌سازی مفاهیم مربوط به هوش مصنوعی، نیاز به برنامه‌نویسی است؛ یکی از معروف‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی که در هوش مصنوعی کاربرد دارد پايتون است. شاخص مهم پایتون کتابخانه‌های آن است که تنوع این کتابخانه‌ها، امكان هركاری با پايتون را فراهم می‌كند.

خواندن کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به کسانی که با پایتون کار می‌کنند پیشنهاد می‌کنیم.

برای تجربه‌ای بهتر در دانلود کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را به‌صورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن می‌توانید مطالعه‌ی خود را شخصی‌سازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتاب‌ها را همیشه و همه‌جا تجربه کنید. علاوه‌بر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیف‌های ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.

مشخصات کتاب الکترونیکی

نام کتابکتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
موضوعکامپیوتر
نویسندهساسان کرمی زاده
ویراستارنرگس مهربد
انتشاراتموسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران
سال انتشار نسخه فیزیکی۱۴۰۲/۰۵/۰۷
فرمت کتابPDF
حجم فایل کتاب۵.۹۶ مگابایت
شابک۹۷۸۶۲۲۲۱۸۴۷۹۷
تعداد صفحه‌ها۱۵۲ صفحه
قیمت کتاب۱۸۰۰۰۰ تومان

نظر شما دربارهٔ این کتاب

به این کتاب چه امتیازی می‌دهید؟

۱
۲
۳
۴
۵
نظری برای کتاب ثبت نشده است.
تحلیل و کنترل سیستم های دینامیکی چندمتغیره خطی (جلد اول)
محمدباقر منهاج
احتمال، آمار و یادگیری ماشین با پایتون
خوزه آنپینگکو
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
ساختمان داده در C++
جان .ر هوبارت
مرجع کاربردی CCNA (بیش از ۱۰۰ مثال کاربردی)
سبحان دهقانی
حل مسائل ساختمان داده با ++C
رمضان عباس نژادورزی
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
روش های تحلیل چند متغیره آماری
آلوین سی. رنچر
یادگیری ماشین
محمود البرزی
شبکه های کامپیوتری پیشرفته
داوود کریم‌زادگان
راهنمای جامع Mathematica (مطابق با نسخه ۹ و ۱۰)
مهدی اسماعیلیان
مقدمه ای بر روش های بهینه سازی تصادفی
سیدعلی میرحسنی
اصول و مفاهیم تولید پراکنده
گئورگ قره پتیان
مباحث پیشرفته در پایتون
سیاوش گنجی
روش هایی در مدل سازی ریاضی
سیدعلی میرحسنی
دینامیک سیالات محاسباتی کاربردی (جلد اول)
پرویز قدیمی
مکانیک و تحلیل مواد مرکب
عبدالحسین فریدون
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
نظریه بازی ها
عطاءاله طالعی زاده
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون