دانلود و خرید کتاب آموزش تنسورفلو محمدحسین محمدی
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
کتاب آموزش تنسورفلو اثر محمدحسین محمدی

کتاب آموزش تنسورفلو

انتشارات:انتشارات آرنا
دسته‌بندی:
امتیاز:
۵.۰از ۳ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو نوشته سید یحیی مرادی و سید حسین محمدی است. این کتاب یکی از کتاب‌های تخصصی کامپیوتر نشر آرنا است.

درباره کتاب آموزش تنسورفلو

تنسورفلو (انگلیسی: TensorFlow‎) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.

دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند (تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k (در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم‌ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نورون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است.

این کتاب که تحت عنوان آموزش تنسورفلو خدمتتان تقدیم می‌گردد، شامل آموزش تنسورفلو، رگرسیون خطی، مبانی تنسورفلو، RNN و CCN در تنسورفلو است.

خواندن کتاب آموزش تنسورفلو را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام علاقه‌مندان به کامپیوتر و متخصصان این زمینه پیشنهاد می‌کنیم.

فصل‌های کتاب آموزش تنسورفلو


‍۱) آموزش تنسورفلو

۲) مبانی

۳) Tensorflow Perceptron

۴) ANN in Tensorflow

۵) رگرسیون خطی در تنسورفلو

۶) CNN in Tensorflow

۷) RNN in Tensorflow

۸) انتقال سبک

۹) TensorBoard

۱۰) تفاوت ها

۱۱) تشخیص اشیاء

۱۲) TensorFlow Debugging

۱۳) مباحث متفرقه

۱۴) منابع و مآخذ

محاسبات عددی
حسین فرامرزی
آمار بیز؛ نظریه‌ی تصمیم‌گیری آمار بیزی
مجتبی کاتب
آشنایی با آنالیز فوریه
الیاس ام. اشتاین
مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتون
جواد وحیدی
توربو ماشین‌ها
نادر منتظرین
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
ریاضی عمومی ۲
حسین فرامرزی
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
یادگیری عمیق با MATLAB
جواد وحیدی
آشوب و دینامیک های غیرخطی
علی مطیع نصرآبادی
یادگیری ماشین
محمود البرزی
انتخاب مواد مهندسی
مالک نادری
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
مبانی آنالیز ریاضی
فیصل حسنی
اقتصادسنجی؛ جلد دوم (همراه با کاربرد نرم‌افزارهای ویژه‌ی اقتصادسنجی)
اسماعیل پیش بهار
آموزش سرمایه‌گذاری در بورس: از صفر مطلق تا تحلیل تکنیکال
یوسف غواصی
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
نظری برای کتاب ثبت نشده است
بریده‌ای برای کتاب ثبت نشده است

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

قیمت:
۱۸,۰۰۰
تومان