کتاب یادگیری ماشین محمود البرزی + دانلود نمونه رایگان
تصویر جلد کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری ماشین

معرفی کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری ماشین نوشته محمود البرزی و محمد علی خانی یکی از کتاب‌های تخصصی دانشگاه صنعتی شریف در رشته کامپیوتر است که برای دانشجویان و پژوهشگران منتشر شده است.

مؤسسه انتشارات علمی در سال ۱۳۵۲ با هدف ترجمۀ کتاب‌های علمی شامل علوم انسانی و فنی ـ مهندسی به زبان فارسی و به ‌منظور حفظ وحدت ملی تأسیس شد.

تعداد کتاب‌های چاپ شده تا قبل از انقلاب اسلامی ‌صد عنوان بود؛ پس از انقلاب فرهنگی با‌ توجه به اهمیت ترجمۀ کتاب‌های علمی در حوزۀ فنی ـ مهندسی بیشترین فعالیت‌ مؤسسه در جهت نشر این نوع کتاب‌ها بوده است. موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف با همین رویکرد به فعالیت‌ خود ادامه داده است و تاکنون موفق شده است حدود ۷۰۰ عنوان کتاب در این حوزه منتشر کند.

با توجه به اینکه مؤسسه در نشر کتاب‌‌ها به ویرایش، اصول فنی و استانداردهای نشر اهمیت می‌‌دهد، هر سال کتاب‌های این نشر از سوی مراکز مختلف علمی و فرهنگی مورد تقدیر و تشویق قرار می‌‌گیرد و به عنوان منابع معتبر علمی معرفی می‌شود.

تاکنون ۶۰ عنوان از کتاب‌‌های مؤسسه به ‌عنوان کتاب سال جمهوری اسلامی، کتاب سال دانشجویی، کتاب فصل یا کتاب برتر دانشگاهی لوح تقدیر دریافت کرده و حدوداً از هر ۵ عنوان کتاب مؤسسه، یک کتاب برگزیده شده است.

انتشارات موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف با هدف بالا بردن سطح علمی دانشجویان و پژوهشگران مجموعه‌ای از بهترین آثار فنی مهندسی را ترجمه کرده و در اختیار دانشجویان و اساتید قرار داده است.

خواندن کتاب یادگیری ماشین را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام دانشجویان و پژوهشگران رشته کامپیوتر پیشنهاد می‌کنیم.

نظرات کاربران

علیرضا
۱۴۰۱/۰۱/۱۴

دقیقا این کتاب از روی دوره ی machin learning آقای andrew ng استاد دانشگاه استنفورد توی سایت coursera نوشته شده و حتی مثال هاشم یکی هست ولی یه سری چیزا اضافه تر داره ولی تقریبا 70 درصدش با دوره یکی

- بیشتر
امیرحسین عباس پور
۱۴۰۳/۰۱/۰۹

خوبه بد نیست

یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
الگوریتم و فلوچارت مقدماتی (همراه با نمونه کدهای ++C و #C و Python و Visual Basic)
شهرام رمضانی
مهندسی نرم افزار شی گرا؛ جلد اول
دیوید سی کونگ
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
آموزش تنسورفلو
محمدحسین محمدی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)
کریستوفر ام. بیشاپ
مکانیک سیالات پیشرفته
بهار فیروزآبادی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
شیمی تجزیه (جلد اول)
گری دی. کریستین
رباتیک پیشرفته (برنامه نویسی ربات)
امیر اسحاق میرحسینی
حل مسائل پایتون (حل ۱۰۰۰ برنامه - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
آمار و احتمالات مهندسی
حسین فرامرزی
کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
ساسان کرمی زاده
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی