کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی دن سیمون + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

معرفی کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی نوشتهٔ دن سیمون و ترجمهٔ محمد منثوری و محمد قراچورلو است و انتشارات دانشگاه شاهد آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

محور اصلی این کتاب بحث در مورد روش‌های موجود برای حل مسائل بهینه‌سازی، به‌ویژه الگوریتم‌های تکاملی است. نویسندگان مختلف برای اشاره به الگوریتم‌های تکاملی از عبارت‌های مختلفی مانند محاسبات تکاملی، بهینه‌سازی جمعیتی، هوش کامپیوتری یا هوش محاسباتی، محاسبات نرم، یادگیری ماشینی و... استفاده می‌‌کنند. هرچند که این عبارت‌شناسی‌ها از الگوریتم‌های تکاملی کاملاً دقیق نبوده و به متن کتاب وابسته است، اما ما قرار را بر این می‌گذاریم که از عبارت الگوریتم تکاملی برای اشاره به الگوریتمی استفاده کنیم که راه‌حل مسئله را طی دوره‌های زیادی به سمت جواب بهینه سوق می‌دهد. به‌طور معمول یک دوره الگوریتم تکاملی (با توجه به پایه‌ی بیولوژیکی این الگوریتم‌ها) یک نسل خوانده می‌شود. با این حال، این تعریف ساده الگوریتم تکاملی بی‌نقص نیست؛ چراکه برای مثال، این تعریف بیان می‌دارد که گرادیان یک الگوریتم تکاملی نزولی است و این موضوعی است که برای هیچ کس قابل قبول نیست. ما از تعریف غیررسمی استفاده می‌کنیم و آن این است که الگوریتمی، الگوریتم تکاملی است که به‌طور معمول و کلی الگوریتم تکاملی در نظر گرفته شود. در نهایت، انتخاب طبیعی به‌عنوان بقای برازنده‌ترین تعریف شده است و برازندگی نیز خود در شأن کسانی تعریف می‌شود که احتمال بقای آن‌ها بیشتر از سایرین است. اگرچه کتاب شامل تعدادی نظریه‌های ریاضی است، اما نباید آن را یک کتاب ریاضی در نظر گرفت، چراکه در اصل این کتاب یک کتاب مهندسی و یا علوم کامپیوتری کاربردی است. تمامی الگوریتم‌های بهینه‌سازی موجود در این کتاب با هدف نهایی پیاده‌سازی نرم‌افزاری ارائه شده‌اند.

خواندن کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای مهندسان یا متخصصان علوم کامپیوتری مناسب و کاربردی است.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
کلان داده
ناتان مارز
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب سوم
کوروش کیانی
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
الگوریتم‌ها و محاسبات موازی
سیامک وطنی
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
تحلیل حساسیت برای شبکه‌های عصبی
دنیل ینگ
مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتون
جواد وحیدی
مقدمه ای بر هیدرومتالورژی و الکترومتالورژی
داوود حق شناس فتمه سری
آشوب و دینامیک های غیرخطی
علی مطیع نصرآبادی
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
سیستم تصمیم یار
محمدهادی زاهدی
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
محاسبات کوانتومی
ناصر محمدزاده
مرجع کامل معادلات دیفرانسیل معمولی
حسین ابراهیم زاده قلزم
کارگاه ماشین ابزار
آیدین سلیمی اصل
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مقدمه ای بر نظریه فازی و کاربردها
کوآنگ اچ. لی

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

قیمت:
۲۹۸,۰۰۰
تومان