کتاب یادگیری عمیق با MATLAB فیل کیم + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نویسنده:فیل کیم
دسته‌بندی:
امتیاز
۴.۵از ۲ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

نظرات کاربران

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

Zahra Shahbazi
۱۴۰۴/۱۱/۱۳

نمیدونم مشکل از ترجمه بود یا تالیف، ولی بخش عمده‌ای از مطالب خیلی مبهم بیان شده بودن. می‌تونست بهتر باشه و فرآیند یادگیری رو راحت‌تر کنه، ولی در حدی مطالب ساده رو پیچیده و سخت توضیح داده که من حین

- بیشتر
رباتیک پیشرفته (برنامه نویسی ربات)
امیر اسحاق میرحسینی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
برق تکنولوژی کارگاه برق
محسن مشهدی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
مرجع کامل رزبری پای RaspBerry Pi
حسین سیدی
مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتون
جواد وحیدی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
راهنمای حل معادلات دیفرانسیل بیژن طائری (جلد اول)
علی ناظران
آشنایی با سنسورها؛ ساختار، طراحی و کاربردها
کیوان آقابابائیان
محاسبات عددی
حسین فرامرزی
سوالات چهار گزینه‌ای پایتون
یوسف عباس‌نژادورزی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مبانی ترکیبیات (جلد اول)
محرم نژاد ایردموسی
مبانی اینترنت اشیاء
سیدیحیی مرادی
مرجع کاربردی CCNA (بیش از ۱۰۰ مثال کاربردی)
سبحان دهقانی
الگوریتم و فلوچارت مقدماتی (همراه با نمونه کدهای ++C و #C و Python و Visual Basic)
شهرام رمضانی
مرجع کامل معادلات دیفرانسیل معمولی
حسین ابراهیم زاده قلزم
سیستم های قدرت و پایداری ولتاژ
تری وان کوتسم
یادگیری ماشین
محمود البرزی

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

قیمت:
۵۷,۹۰۰
تومان