دانلود و خرید کتاب یادگیری عمیق با MATLAB فیل کیم ترجمه جواد وحیدی
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نویسنده:فیل کیم
دسته‌بندی:
امتیاز:
۵.۰از ۱ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتون
جواد وحیدی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
رباتیک پیشرفته (برنامه‌نویسی)
امیر اسحاق میرحسینی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
مدل سازی داده - ستانده در python
مهدی قائمی‌اصل
ساده‌ساز الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک
الیاس مهاجری
ساختمان داده در ++c
حمداله غمکین مصطفالو
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آنالیز ریاضی ۲
علیرضا مدقالچی
مهندسی نرم افزار شی گرا؛ جلد اول
دیوید سی کونگ
آموزش کاربردی کالی لینوکس با معرفی ابزارهای هک و تست نفوذ
فرهاد فتحی
حل مسائل ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مرجع کامل معادلات دیفرانسیل معمولی
حسین ابراهیم زاده قلزم
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
راهبردهای الگوریتمی
رمضان عباس نژادورزی
مبانی ماتریس ها و جبر خطی
محمدعلی نصرآزادانی

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

قیمت:
۵۷,۹۰۰
تومان