کتاب آموزش تنسورفلو محمدحسین محمدی + دانلود نمونه رایگان
تصویر جلد کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو

انتشارات:انتشارات آرنا
دسته‌بندی:
امتیاز
۵.۰از ۴ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو نوشته سید یحیی مرادی و سید حسین محمدی است. این کتاب یکی از کتاب‌های تخصصی کامپیوتر نشر آرنا است.

درباره کتاب آموزش تنسورفلو

تنسورفلو (انگلیسی: TensorFlow‎) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.

دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند (تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k (در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم‌ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نورون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است.

این کتاب که تحت عنوان آموزش تنسورفلو خدمتتان تقدیم می‌گردد، شامل آموزش تنسورفلو، رگرسیون خطی، مبانی تنسورفلو، RNN و CCN در تنسورفلو است.

خواندن کتاب آموزش تنسورفلو را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام علاقه‌مندان به کامپیوتر و متخصصان این زمینه پیشنهاد می‌کنیم.

فصل‌های کتاب آموزش تنسورفلو


‍۱) آموزش تنسورفلو

۲) مبانی

۳) Tensorflow Perceptron

۴) ANN in Tensorflow

۵) رگرسیون خطی در تنسورفلو

۶) CNN in Tensorflow

۷) RNN in Tensorflow

۸) انتقال سبک

۹) TensorBoard

۱۰) تفاوت ها

۱۱) تشخیص اشیاء

۱۲) TensorFlow Debugging

۱۳) مباحث متفرقه

۱۴) منابع و مآخذ

نظرات کاربران

کاربر 7570966
۱۴۰۵/۰۱/۳۱

عالی نویسنده هم تئوری و هم عملی توضیح داده

حل مسائل پایتون (حل ۱۰۰۰ برنامه - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
آمار و احتمالات مهندسی
حسین فرامرزی
یادگیری ماشین
محمود البرزی
ساده‌ساز الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک
الیاس مهاجری
آمار و احتمال برای مهندسی و علوم
غلامحسین یاری
برنامه نویسی به زبان ++C
هاروی دایتل
مرجع کامل برنامه نویسی ++C
جواد وحیدی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت
جواد وحیدی
راهبردهای الگوریتمی
رمضان عباس نژادورزی
تشریح کامل مسائل معادلات دیفرانسیل (جلد چهارم و پنجم)
علی ناظران
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مفاهیم شی‌گرایی و پیاده‌سازی آن‌ها با زبان‌های #C++ ،C جاوا و پایتون
رمضان عباس نژادورزی
راهنمای حل معادلات دیفرانسیل بیژن طائری (جلد اول)
علی ناظران
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی