کتاب آموزش تنسورفلو محمدحسین محمدی + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو

انتشارات:انتشارات آرنا
دسته‌بندی:
امتیاز
۵.۰از ۳ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو نوشته سید یحیی مرادی و سید حسین محمدی است. این کتاب یکی از کتاب‌های تخصصی کامپیوتر نشر آرنا است.

درباره کتاب آموزش تنسورفلو

تنسورفلو (انگلیسی: TensorFlow‎) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.

دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند (تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k (در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم‌ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نورون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است.

این کتاب که تحت عنوان آموزش تنسورفلو خدمتتان تقدیم می‌گردد، شامل آموزش تنسورفلو، رگرسیون خطی، مبانی تنسورفلو، RNN و CCN در تنسورفلو است.

خواندن کتاب آموزش تنسورفلو را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام علاقه‌مندان به کامپیوتر و متخصصان این زمینه پیشنهاد می‌کنیم.

فصل‌های کتاب آموزش تنسورفلو


‍۱) آموزش تنسورفلو

۲) مبانی

۳) Tensorflow Perceptron

۴) ANN in Tensorflow

۵) رگرسیون خطی در تنسورفلو

۶) CNN in Tensorflow

۷) RNN in Tensorflow

۸) انتقال سبک

۹) TensorBoard

۱۰) تفاوت ها

۱۱) تشخیص اشیاء

۱۲) TensorFlow Debugging

۱۳) مباحث متفرقه

۱۴) منابع و مآخذ

نظری برای کتاب ثبت نشده است
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
توربو ماشین‌ها
نادر منتظرین
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
ساسان کرمی زاده
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب سوم
کوروش کیانی
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
هوش مصنوعی با پایتون
محمدحسین ارسطو
مبانی شبکه های کامپیوتری
محمدجواد اکبری راد
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده سازی شده با ++C
رمضان عباس نژادورزی
نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
محاسبات کوانتومی
ناصر محمدزاده
احتمال، آمار و یادگیری ماشین با پایتون
خوزه آنپینگکو
اینترنت اشیاء
آرش مزیدی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مکانیک پرواز؛ جلد اول
وارن اف فیلیپس
مقدمه ای بر MATLAB با مثال های کاربردی
سیدمسعود حسینی

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

قیمت:
۱۸,۰۰۰
تومان