کتاب آموزش تنسورفلو محمدحسین محمدی + دانلود نمونه رایگان
تصویر جلد کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو

انتشارات:انتشارات آرنا
دسته‌بندی:
امتیاز
۵.۰از ۴ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو نوشته سید یحیی مرادی و سید حسین محمدی است. این کتاب یکی از کتاب‌های تخصصی کامپیوتر نشر آرنا است.

درباره کتاب آموزش تنسورفلو

تنسورفلو (انگلیسی: TensorFlow‎) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.

دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند (تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k (در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم‌ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نورون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است.

این کتاب که تحت عنوان آموزش تنسورفلو خدمتتان تقدیم می‌گردد، شامل آموزش تنسورفلو، رگرسیون خطی، مبانی تنسورفلو، RNN و CCN در تنسورفلو است.

خواندن کتاب آموزش تنسورفلو را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام علاقه‌مندان به کامپیوتر و متخصصان این زمینه پیشنهاد می‌کنیم.

فصل‌های کتاب آموزش تنسورفلو


‍۱) آموزش تنسورفلو

۲) مبانی

۳) Tensorflow Perceptron

۴) ANN in Tensorflow

۵) رگرسیون خطی در تنسورفلو

۶) CNN in Tensorflow

۷) RNN in Tensorflow

۸) انتقال سبک

۹) TensorBoard

۱۰) تفاوت ها

۱۱) تشخیص اشیاء

۱۲) TensorFlow Debugging

۱۳) مباحث متفرقه

۱۴) منابع و مآخذ

نظرات کاربران

کاربر 7570966
۱۴۰۵/۰۱/۳۱

عالی نویسنده هم تئوری و هم عملی توضیح داده

یادگیری عمیق با MATLAB
جواد وحیدی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
ریاضیات (جبر ماتریس)
اسمعیل ابونوری
آموزش الگوریتم و فلوچارت به زبان ساده
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
دنباله‌ها (حسابی ـ هندسی ـ مربعی ـ مثلثی ـ فیبوناتچی)
محمد ایرانی
آشنایی با سامانه های مخابراتی بی سیم و سیار
دارما پراکاش آگراوال
مقدمه ای بر نظریه فازی و کاربردها
کوآنگ اچ. لی
طراحی واسط کاربری با پایتون (Tkinter)
رمضان عباس نژادورزی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
آموزش کاربردی FPGA
امیر عزیزی
مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست دوم)
جواد وحیدی
حل مسائل پایتون (حل ۶۵۰ برنامه - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
تحلیل و کنترل سیستم های دینامیکی چندمتغیره خطی (جلد اول)
محمدباقر منهاج
شبکه‌های حسگر بی‌سیم و پروتکل‌های آن
مقداد پوریانی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

قیمت:
۱۸,۰۰۰
تومان