دانلود و خرید کتاب آموزش تنسورفلو محمدحسین محمدی
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو

انتشارات:انتشارات آرنا
دسته‌بندی:
امتیاز:
۵.۰از ۳ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب آموزش تنسورفلو

کتاب آموزش تنسورفلو نوشته سید یحیی مرادی و سید حسین محمدی است. این کتاب یکی از کتاب‌های تخصصی کامپیوتر نشر آرنا است.

درباره کتاب آموزش تنسورفلو

تنسورفلو (انگلیسی: TensorFlow‎) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.

دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند (تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k (در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم‌ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نورون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است.

این کتاب که تحت عنوان آموزش تنسورفلو خدمتتان تقدیم می‌گردد، شامل آموزش تنسورفلو، رگرسیون خطی، مبانی تنسورفلو، RNN و CCN در تنسورفلو است.

خواندن کتاب آموزش تنسورفلو را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام علاقه‌مندان به کامپیوتر و متخصصان این زمینه پیشنهاد می‌کنیم.

فصل‌های کتاب آموزش تنسورفلو


‍۱) آموزش تنسورفلو

۲) مبانی

۳) Tensorflow Perceptron

۴) ANN in Tensorflow

۵) رگرسیون خطی در تنسورفلو

۶) CNN in Tensorflow

۷) RNN in Tensorflow

۸) انتقال سبک

۹) TensorBoard

۱۰) تفاوت ها

۱۱) تشخیص اشیاء

۱۲) TensorFlow Debugging

۱۳) مباحث متفرقه

۱۴) منابع و مآخذ

نظری برای کتاب ثبت نشده است
هوش مصنوعی با پایتون
محمدحسین ارسطو
یادگیری عمیق با MATLAB
جواد وحیدی
تحلیل و کنترل سیستم های دینامیکی چندمتغیره خطی (جلد اول)
محمدباقر منهاج
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
یادگیری ماشین
محمود البرزی
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
لینوکس به زبان ساده
محمد خجسته
مفاهیم شی‌گرایی و پیاده‌سازی آن‌ها با زبان‌های #C++ ،C جاوا و پایتون
رمضان عباس نژادورزی
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
ارزیابی کارایی سیستم های کامپیوتری
ندا مقیم
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
محاسبات کوانتومی
ناصر محمدزاده
آشنایی با سامانه های مخابراتی بی سیم و سیار
دارما پراکاش آگراوال
زبان تخصصی برق
پیام فرهادی
الگوریتم‌ها و محاسبات موازی
سیامک وطنی
ساختمان داده‌ها با ++C
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

حجم

۹٫۸ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۳۹۴ صفحه

قیمت:
۱۸,۰۰۰
تومان