کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی دن سیمون + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

معرفی کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی نوشتهٔ دن سیمون و ترجمهٔ محمد منثوری و محمد قراچورلو است و انتشارات دانشگاه شاهد آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

محور اصلی این کتاب بحث در مورد روش‌های موجود برای حل مسائل بهینه‌سازی، به‌ویژه الگوریتم‌های تکاملی است. نویسندگان مختلف برای اشاره به الگوریتم‌های تکاملی از عبارت‌های مختلفی مانند محاسبات تکاملی، بهینه‌سازی جمعیتی، هوش کامپیوتری یا هوش محاسباتی، محاسبات نرم، یادگیری ماشینی و... استفاده می‌‌کنند. هرچند که این عبارت‌شناسی‌ها از الگوریتم‌های تکاملی کاملاً دقیق نبوده و به متن کتاب وابسته است، اما ما قرار را بر این می‌گذاریم که از عبارت الگوریتم تکاملی برای اشاره به الگوریتمی استفاده کنیم که راه‌حل مسئله را طی دوره‌های زیادی به سمت جواب بهینه سوق می‌دهد. به‌طور معمول یک دوره الگوریتم تکاملی (با توجه به پایه‌ی بیولوژیکی این الگوریتم‌ها) یک نسل خوانده می‌شود. با این حال، این تعریف ساده الگوریتم تکاملی بی‌نقص نیست؛ چراکه برای مثال، این تعریف بیان می‌دارد که گرادیان یک الگوریتم تکاملی نزولی است و این موضوعی است که برای هیچ کس قابل قبول نیست. ما از تعریف غیررسمی استفاده می‌کنیم و آن این است که الگوریتمی، الگوریتم تکاملی است که به‌طور معمول و کلی الگوریتم تکاملی در نظر گرفته شود. در نهایت، انتخاب طبیعی به‌عنوان بقای برازنده‌ترین تعریف شده است و برازندگی نیز خود در شأن کسانی تعریف می‌شود که احتمال بقای آن‌ها بیشتر از سایرین است. اگرچه کتاب شامل تعدادی نظریه‌های ریاضی است، اما نباید آن را یک کتاب ریاضی در نظر گرفت، چراکه در اصل این کتاب یک کتاب مهندسی و یا علوم کامپیوتری کاربردی است. تمامی الگوریتم‌های بهینه‌سازی موجود در این کتاب با هدف نهایی پیاده‌سازی نرم‌افزاری ارائه شده‌اند.

خواندن کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای مهندسان یا متخصصان علوم کامپیوتری مناسب و کاربردی است.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
مقدمه ای بر فرایندهای تصادفی
پیتر وات جونز
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
مفاهیم آمار و احتمالات
حسن امیری اوغان
کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
ساسان کرمی زاده
آمار و احتمال برای مهندسی و علوم
غلامحسین یاری
تحلیل حساسیت برای شبکه‌های عصبی
دنیل ینگ
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
ساختمان داده در C++
جان .ر هوبارت
مقدمه ای بر MATLAB با مثال های کاربردی
سیدمسعود حسینی
یادگیری ماشین
محمود البرزی
توپولوژی
علی غفاری
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
تجزیه و تحلیل داده های تصادفی
سیدعبدالکریم حسینی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب سوم
کوروش کیانی
آشنایی با آنالیز فوریه
الیاس ام. اشتاین
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

قیمت:
۷۶,۰۰۰
تومان