با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.

کتاب تسلط بر یادگیری تقویتی با پایتون

گردآورنده:احسان دهقانی ، سیدهادی بغدادی ، مریم نیلی

انتشارات:سنجاق

دسته‌بندی:

امتیاز:بدون نظر

معرفی کتاب تسلط بر یادگیری تقویتی با پایتون

کتاب تسلط بر یادگیری تقویتی با پایتون حاصل گردآوری احسان دهقانی (عضو هیئت‌علمی دانشکدهٔ مهندسی صنایع) و سیدهادی بغدادی و مریم نیلی است. نشر سنجاق این کتاب را منتشر کرده است. اثر حاضر که در دستهٔ مهندسی قرار گرفته، در باب ‏‫پایتون (زبان برنامه‌نویسی کامپیوتر)‬ است. نسخهٔ الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب تسلط بر یادگیری تقویتی با پایتون

کتاب «تسلط بر یادگیری تقویتی با پایتون» (به‌همراه مثال‌های کاربردی در رشتهٔ مهندسی صنایع) که در سال ۱۴۰۴ به‌وسیلهٔ دانشگاه علم و صنعت ایران (مرکز انتشارات) منتشر شده، یک راهنمای کامل و جامع برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، یکی از هیجان‌انگیزترین شاخه‌های یادگیری ماشین است. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی تعامل یک عامل با محیط برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری، نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی ایفا کرده است. این اثر با اتکا به منابع معتبر بین‌المللی مانند «یادگیری تقویتی عمیق با پایتون» و «یادگیری تقویتی عملی با پایتون»، همهٔ مفاهیم از پایه تا پیشرفته را پوشش داده است؛ همچنین شامل پروژه‌های عملی جذابی مثل ساخت یک عامل برای بازی‌های آتاری و مسابقهٔ اتومبیل‌رانی است. یک بخش مهم از کتاب حاضر، فصل چهاردهم است که به‌طور اختصاصی به کاربردهای یادگیری تقویتی در مهندسی صنایع پرداخته است. این فصل موضوعاتی کلیدی مانند بسته‌بندی اقلام، مسیریابی وسایل نقلیه، مدیریت موجودی، قیمت‌گذاری پویا، انتخاب تأمین‌کننده و بهینه‌سازی ترکیبی را با رویکردی عملی و مدل‌سازی دقیق بررسی کرده است. این بخش را منبعی ارزشمند برای پژوهشگران و متخصصان صنعت دانسته‌اند. گفته شده است که یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، رویکردی در یادگیری ماشین است که در آن عامل (Agent) از طریق تعامل مداوم با محیط (Environment) به‌صورت تجربی یاد می‌گیرد تا تصمیمات بهینه بگیرد. هدف اصلی عامل در این روش، کسب بیشترین پاداش یا امتیاز (Reward) از محیط است و این امر با بهبود رفتارهای آن در طول زمان محقق می‌شود.