کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل

کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل نوشته سایمون واشنگتن، متئو کارلافتیس، فرد مانرینگ و پاناجیوتیس آناستاسوپولوس و ترجمه علی نادران است که انتشارات دیم آن را منتشر کرده است. این اثر به‌جای بسنده‌کردن به تعریف‌های نظری، آمار، رگرسیون، سری‌های زمانی، مدل‌های گسسته و شمارشی و روش‌های پیشرفته‌تر را در پیوند مستقیم با مسائل حمل‌ونقل توضیح می‌دهد و از همین جهت برای فهم رابطه‌ی میان داده و تصمیم‌گیری در این حوزه اهمیت دارد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل

کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل اثری آموزشی و تخصصی از سایمون واشنگتن، متئو کارلافتیس، فرد مانرینگ و پاناجیوتیس آناستاسوپولوس است که دامنه‌ی گسترده‌ای از ابزارهای تحلیل داده را در بستر مسائل حمل‌ونقل گرد آورده است. متن از مبانی شروع می‌کند و به‌تدریج به مدل‌هایی می‌رسد که برای تحلیل رفتار سفر، ایمنی راه، تقاضای حمل‌ونقل، زمان سفر، شدت جراحت، انتخاب مسیر و پیش‌بینی به‌کار می‌آیند. همین حرکت از پایه به مباحث پیشرفته باعث شده است که کتاب فقط یک مرور فهرست‌وار از روش‌ها نباشد، بلکه تصویری از این بدهد که هر روش در چه موقعیتی معنا پیدا می‌کند و چه نوع داده‌ای را بهتر توضیح می‌دهد.
کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل در ۴ بخش اصلی تنظیم شده است. بخش اول به اصول پایه اختصاص دارد و موضوعاتی مثل آمار توصیفی، برآورد فاصله‌ای، آزمون فرضیه و روش‌های ناپارامتری را دربر می‌گیرد. بخش دوم سراغ مدل‌های متغیر وابسته‌ی پیوسته می‌رود و از رگرسیون خطی، نقض فرضیات رگرسیون، معادلات هم‌زمان، داده‌های پانلی و سری‌های زمانی تا مدل‌های میانگین متحرک یکپارچه‌ی خودرگرسیون، مدل‌های متغیر پنهان و مدل‌های مدت‌زمان را پوشش می‌دهد. بخش سوم بر مدل‌های متغیر وابسته‌ی گسسته و شمارشی متمرکز است و مباحثی مانند رگرسیون پوآسون، رگرسیون لجستیک، مدل‌های لاجیت و پروبیت و مدل‌های ترتیبی را پیش می‌کشد. بخش چهارم نیز به روش‌های پیشرفته‌تر مانند پارامترهای تصادفی، کلاس پنهان، مدل‌های دومتغیره و چندمتغیره و روش‌های بیزی می‌پردازد.
کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل از نظر محتوا فقط به فرمول و تعریف محدود نمی‌شود و با جدول‌ها، شکل‌ها و مثال‌های متعدد از داده‌های واقعی یا نزدیک به مسائل واقعی حمل‌ونقل پیش می‌رود. در فهرست مطالب می‌توان رد موضوعاتی مثل تصادف، سرعت، فروش کارت سفر، تراکم، انتخاب شیوه‌ی سفر، تأخیر، شدت جراحت و ارزیابی زیرساخت را دید. این تنوع نشان می‌دهد که نویسندگان کتاب را برای یک مسئله‌ی محدود ننوشته‌اند، بلکه تلاش کرده‌اند مجموعه‌ای از مهم‌ترین موقعیت‌های تحلیلی در مهندسی و برنامه‌ریزی حمل‌ونقل را کنار هم قرار دهند. نتیجه، متنی است که هم برای مرور مفاهیم پایه به‌کار می‌آید و هم برای آشنایی با مدل‌هایی که در پژوهش‌های تخصصی‌تر حضور پررنگ دارند.

خلاصه کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل

کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل از مباحث مقدماتی آمار آغاز می‌شود و سپس خواننده را به‌سمت مدل‌سازی داده‌های پیچیده‌تر در حمل‌ونقل می‌برد. مسیر کتاب از شاخص‌های توصیفی، برآورد و آزمون فرضیه شروع می‌شود و بعد به رگرسیون خطی، بررسی فروض مدل، داده‌های پانلی، سری‌های زمانی، مدل‌های مدت‌زمان، مدل‌های شمارشی و مدل‌های انتخاب گسسته می‌رسد. در ادامه نیز روش‌های پیشرفته‌تری مانند پارامترهای تصادفی، کلاس پنهان و برآورد بیزی مطرح می‌شوند. دغدغه‌ی اصلی اثر این است که نشان دهد انتخاب روش آماری فقط یک تصمیم فنی نیست، بلکه به نوع داده، ماهیت مسئله و پرسشی بستگی دارد که در تحلیل حمل‌ونقل مطرح شده است.

چرا باید کتاب روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل را بخوانیم؟

دلایل خواندن روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب پیوند میان مفاهیم آماری و مسائل واقعی حمل‌ونقل را با مثال‌های متعدد روشن می‌کند.
• کتاب از مباحث پایه شروع می‌کند و تا مدل‌های پیشرفته‌تر پیش می‌رود، بنابراین برای مرور و گسترش دانش تحلیلی مفید است.
• خواننده با طیفی گسترده از مدل‌ها، از رگرسیون خطی و سری‌های زمانی تا لاجیت، پروبیت و مدل‌های بیزی آشنا می‌شود.
• اثر نشان می‌دهد هر نوع داده، از داده‌های پیوسته و پانلی تا شمارشی و ترتیبی، به چه شیوه‌ای قابل تحلیل است.
• مباحث کتاب برای فهم بهتر موضوعاتی مانند ایمنی راه، تقاضای سفر، انتخاب مسیر، تأخیر و شدت جراحت کاربرد دارد.
• وجود جدول‌ها، شکل‌ها و نمونه‌های تحلیلی به درک بهتر تفاوت میان روش‌ها و محدودیت‌های هریک کمک می‌کند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن روش های آماری و اقتصادسنجی در تحلیل داده های حمل و نقل به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• دانشجویان مهندسی عمران و گرایش‌های راه و ترابری که به منبعی برای درس‌های آمار، احتمال و اقتصادسنجی نیاز دارند.
• پژوهشگران حوزه‌ی حمل‌ونقل که می‌خواهند برای تحلیل داده‌های خود با مدل‌های متنوع‌تری آشنا شوند.
• مخاطبانی که در زمینه‌ی ایمنی راه، تقاضای سفر، انتخاب شیوه‌ی حمل‌ونقل یا پیش‌بینی ترافیک کار می‌کنند.
• کسانی که می‌خواهند تفاوت میان مدل‌های پیوسته، گسسته، شمارشی، پانلی و سری زمانی را دقیق‌تر بفهمند.
• خوانندگانی که به‌دنبال آشنایی با مباحث پیشرفته‌تر مانند پارامترهای تصادفی، کلاس پنهان و روش‌های بیزی هستند.