کتاب مهندسی پرامپت

کتاب الکترونیکی «مهندسی پرامپت (راهنمای کاربردی استفاده بهینه از جت‌بات‌ها)» نوشتهٔ محمدرضا افراش، مسعود شهابیان، بابک ثابت و هادی کاظمی آرپناهی و منتشرشده توسط دانشگاه علوم پزشکی هوشمند، به بررسی اصول و تکنیک‌های طراحی درخواست‌های مؤثر برای چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. این کتاب در دستهٔ فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی قرار می‌گیرد و راهنمایی عملی برای کاربران علاقه‌مند به بهره‌برداری بهتر از ابزارهای مبتنی بر زبان طبیعی ارائه می‌دهد. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب مهندسی پرامپت

«مهندسی پرامپت» به عنوان راهنمایی جامع برای کاربران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها، در سال ۱۴۰۲ منتشر شده است. این کتاب در بستری آموزشی و کاربردی، به معرفی مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ مهندسی پرامپت می‌پردازد و تلاش می‌کند تا خواننده را با روند طراحی و بهینه‌سازی درخواست‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ آشنا کند. نویسندگان با تکیه بر تجربیات خود در حوزهٔ فناوری و علوم پزشکی، مثال‌ها و راهکارهای متنوعی را برای استفادهٔ مؤثر از چت‌بات‌ها ارائه داده‌اند. کتاب با زبانی آموزشی و ساختاری مرحله‌به‌مرحله، ابتدا به مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازد و سپس به سراغ تکنیک‌های عملی و نکات کلیدی در مهندسی پرامپت می‌رود. در ادامه، مثال‌های کاربردی از حوزه‌های مختلف به ویژه سلامت و پزشکی آورده شده تا مخاطب بتواند ارتباط مستقیمی میان تئوری و عمل برقرار کند. این اثر به محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های هوش مصنوعی نیز اشاره دارد و تصویری واقع‌بینانه از قابلیت‌ها و نقاط ضعف این فناوری‌ها ارائه می‌دهد.

خلاصه کتاب مهندسی پرامپت

کتاب «مهندسی پرامپت» با معرفی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ آغاز می‌شود و توضیح می‌دهد که این مدل‌ها چگونه با یادگیری از داده‌های گسترده، قادر به تولید متن، تصویر و سایر محتواهای خلاقانه هستند. سپس، اهمیت طراحی درخواست‌های دقیق و ساختارمند برای دریافت پاسخ‌های مطلوب از چت‌بات‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. نویسندگان به اصول و مبانی مهندسی پرامپت می‌پردازند و نشان می‌دهند که چگونه انتخاب واژگان، تعیین محدودهٔ موضوعی و ارائهٔ زمینهٔ کافی می‌تواند کیفیت خروجی مدل‌های زبانی را بهبود بخشد. در بخش‌های بعدی، تکنیک‌های مختلفی مانند پرسش و پاسخ سریع، تخصیص نقش به چت‌بات، شروع فرآیند با مثال و استفاده از متغیرها معرفی می‌شود. هر یک از این روش‌ها با مثال‌های عملی و کاربردی همراه است تا خواننده بتواند آن‌ها را در سناریوهای واقعی به کار گیرد. کتاب همچنین به راهکارهای تنظیم محدودیت‌ها در درخواست‌ها، قالب‌بندی خروجی و شخصی‌سازی پاسخ‌ها می‌پردازد. در فصل‌های پایانی، نمونه‌هایی از کاربرد چت‌بات‌ها در حوزه سلامت، آموزش، مشاوره و تحلیل داده ارائه شده و محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های هوش مصنوعی مولد نیز بررسی می‌شود. پیام اصلی کتاب این است که با یادگیری مهندسی پرامپت، می‌توان تعامل مؤثرتری با چت‌بات‌ها داشت و از ظرفیت‌های آن‌ها بهرهٔ بیشتری برد.

چرا باید کتاب مهندسی پرامپت را خواند؟

این کتاب برای کسانی که می‌خواهند از چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد بیشترین بهره را ببرند، مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و مثال‌های عملی را فراهم می‌کند. خواننده با مطالعهٔ این اثر، با اصول طراحی درخواست‌های مؤثر، راهکارهای شخصی‌سازی خروجی و نحوهٔ رفع چالش‌های رایج در تعامل با چت‌بات‌ها آشنا می‌شود. همچنین، کتاب با ارائهٔ مثال‌های کاربردی از حوزه‌های مختلف، به ویژه سلامت، امکان انتقال دانش به موقعیت‌های واقعی را فراهم می‌کند.

خواندن کتاب مهندسی پرامپت را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

مطالعهٔ این کتاب برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، دانشجویان و پژوهشگران حوزه فناوری اطلاعات، فعالان حوزه سلامت دیجیتال و هر کسی که با چت‌بات‌ها یا مدل‌های زبانی کار می‌کند، مفید است. همچنین برای کسانی که به دنبال بهبود کیفیت تعاملات خود با ابزارهای مبتنی بر زبان طبیعی هستند، راهنمایی‌های کاربردی ارائه می‌دهد.

فهرست کتاب مهندسی پرامپت

- فصل اول: هوش مصنوعی مولد (جنریتیو) معرفی هوش مصنوعی مولد، نحوهٔ یادگیری مدل‌های مبتنی بر آن و مدل‌های زبانی بزرگ. توضیح داده می‌شود که این مدل‌ها چگونه محتوا تولید می‌کنند و چه کاربردهایی دارند. - فصل دوم: مهندسی پرامپت اصول و مبانی مهندسی پرامپت، نحوهٔ ثبت پرسش و درخواست در چت‌بات‌ها، فرایند پردازش داده، و راهکارهای تنظیم محدودیت‌ها در درخواست‌ها. به تکنیک‌های طراحی درخواست مؤثر و شخصی‌سازی خروجی پرداخته می‌شود. - فصل سوم: روش‌هایی برای دریافت بهترین پاسخ‌ها معرفی تکنیک‌هایی مانند پرسش و پاسخ سریع، تخصیص نقش به چت‌بات، شروع فرآیند با مثال و استفاده از متغیرها. هر تکنیک با مثال‌های عملی توضیح داده شده است. - فصل چهارم: نکات و ترفندهای کاربردی مهندسی پرامپت در بکارگیری جت‌بات‌ها ارائهٔ مثال‌های کاربردی از استفادهٔ چت‌بات‌ها در حوزه‌های مختلف به ویژه سلامت، آموزش و مشاوره. - فصل ششم: محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد و جت‌بات‌ها بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله وابستگی به داده‌ها، چالش‌های درک زمینه و محدودیت‌های استدلال.

بخشی از کتاب مهندسی پرامپت

«مهندسی پرامپت فرایند طراحی، ساخت و بهینه‌سازی دستورالعمل‌هایی است که به عنوان ورودی به سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌شوند. هدف از مهندسی پرامپت، هدایت سیستم‌های هوش مصنوعی برای تولید خروجی‌هایی مناسب، معتبر و مفید است. پرامپت‌ها نقش مهمی در عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. پرامپت‌های خوب طراحی‌شده می‌توانند بازدهی و کیفیت پاسخ‌های سیستم هوش مصنوعی را بهبود بخشند. پرامپت‌ها باید به گونه‌ای تنظیم شوند که اطلاعات کافی و مرتبط را برای انجام تکلیف مورد نظر به سیستم ارائه کنند. مهندسی پرامپت یک مهارت تخصصی است که نیازمند درک عمیق مدل‌های زیربنایی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های آنهاست. با توجه به اهمیت پرامپت‌ها، مهندسی پرامپت به عنوان یک حوزه کلیدی در توسعه و استفاده بهینه از سیستم‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت یک مهارت حیاتی برای بهینه‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اطمینان از برآورده کردن انتظارات کاربر باقی خواهد ماند.»