کتاب هوش مصنوعی در سلامت

معرفی کتاب هوش مصنوعی در سلامت

کتاب الکترونیکی «هوش مصنوعی در سلامت» (Artificial Intelligence in Health) نوشتهٔ «تام لاوری» و با ترجمهٔ «احمد روزبهانی» و «زهره روزبهانی» توسط دانشگاه علوم پزشکی هوشمند منتشر شده است. این کتاب به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزهٔ سلامت و پزشکی می‌پردازد و موضوعاتی مانند مدیریت داده‌ها، بهداشت، خدمات پزشکی و فناوری‌های نوین را پوشش می‌دهد. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در سلامت

«هوش مصنوعی در سلامت» تصویری جامع از تحولات فناوری در عرصهٔ سلامت ارائه می‌دهد و به بررسی چگونگی ورود هوش مصنوعی به سیستم‌های بهداشتی و پزشکی می‌پردازد. کتاب در دوره‌ای نوشته شده که فناوری‌های دیجیتال و داده‌محور به سرعت در حال تغییر ساختار خدمات درمانی هستند و سازمان‌های سلامت با چالش‌هایی مانند کمبود منابع، افزایش انتظارات بیماران و پیچیدگی داده‌ها روبه‌رو شده‌اند. نویسنده با اشاره به روندهای جهانی و مثال‌هایی از صنایع مختلف، نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت بیماران کمک کند. کتاب همچنین به موضوعاتی مانند رهبری در عصر تحول دیجیتال، نقش داده‌ها به عنوان دارایی استراتژیک، و ضرورت بازنگری در فرآیندهای سنتی سلامت می‌پردازد. در کنار این مباحث، به تاریخچهٔ هوش مصنوعی، بلوک‌های سازندهٔ آن و چالش‌های اخلاقی و عملیاتی نیز اشاره شده است. این اثر تلاش می‌کند تا تصویری واقع‌بینانه از فرصت‌ها و موانع پیش روی سلامت هوشمند ارائه دهد و راهکارهایی برای سازمان‌ها و رهبران حوزه سلامت پیشنهاد کند.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در سلامت

کتاب «هوش مصنوعی در سلامت» با ترسیم چشم‌اندازی از آیندهٔ پزشکی آغاز می‌شود؛ جایی که فناوری‌های هوشمند نقش پررنگی در تشخیص، درمان و مدیریت سلامت ایفا می‌کنند. نویسنده ابتدا به چالش‌های فعلی نظام سلامت مانند کمبود منابع، افزایش پیچیدگی داده‌ها و انتظارات رو به رشد بیماران اشاره می‌کند و سپس توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند این چالش‌ها را به فرصت تبدیل کند. در ادامه، مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی معرفی می‌شوند و کاربردهای عملی آن‌ها در حوزه‌هایی مانند تصویربرداری پزشکی، کشف دارو، مدیریت سلامت جمعیت و پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی بررسی می‌شود. کتاب با مثال‌هایی از پروژه‌های واقعی نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به پیش‌بینی بیماری‌ها، بهبود کیفیت مراقبت و کاهش هزینه‌ها کمک کنند. همچنین، به نقش داده‌های بزرگ و اهمیت مدیریت آن‌ها در سلامت هوشمند پرداخته می‌شود. نویسنده بر ضرورت رهبری تحول‌گرا، مشارکت پزشکان و کارکنان، و توجه به مسائل اخلاقی و شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی تأکید دارد. در بخش‌هایی از کتاب، به ظهور مصرف‌کنندهٔ سلامت هوشمند و تغییر انتظارات بیماران در عصر دیجیتال اشاره می‌شود و نمونه‌هایی از شرکت‌ها و سازمان‌هایی که با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، مدل‌های جدیدی از ارائهٔ خدمات سلامت را ایجاد کرده‌اند، ارائه می‌شود. در نهایت، کتاب به چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، از جمله موانع فرهنگی، کمبود نیروی انسانی متخصص و مسائل حقوقی و اخلاقی می‌پردازد و راهکارهایی برای عبور از این موانع پیشنهاد می‌کند.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در سلامت را خواند؟

این کتاب با زبانی روشن و ساختاری منظم، به بررسی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در حوزهٔ سلامت می‌پردازد و با ارائهٔ مثال‌های عملی و تحلیل روندهای جهانی، به خواننده کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی سلامت هوشمند به دست آورد. مطالعهٔ این اثر برای کسانی که به دنبال شناخت تاثیر فناوری‌های نوین بر پزشکی و بهداشت هستند، می‌تواند دیدگاه‌های تازه‌ای ایجاد کند و مسیرهای نوآورانه‌ای را برای بهبود خدمات سلامت نشان دهد.

خواندن کتاب هوش مصنوعی در سلامت را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای مدیران و رهبران حوزه سلامت، پزشکان، دانشجویان رشته‌های پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت، و همچنین علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی مناسب است. افرادی که دغدغهٔ بهبود کیفیت خدمات درمانی، کاهش هزینه‌ها یا مدیریت داده‌های سلامت را دارند، می‌توانند از مطالب این کتاب بهره‌مند شوند.

فهرست کتاب هوش مصنوعی در سلامت

- فصل اول: آینده آن چیزی نیست که قبلا بود به بررسی آغاز تحول دیجیتال در سلامت، چالش‌های فعلی و نقش هوش مصنوعی در بازتعریف ارزش پیشنهادی سازمان‌های سلامت می‌پردازد.- فصل دوم: ظهور مصرف‌کننده سلامت هوشمند به تغییر رفتار بیماران و مصرف‌کنندگان در عصر دیجیتال و نقش فناوری‌های هوشمند در شکل‌دهی انتظارات جدید می‌پردازد.- فصل سوم: هوش مصنوعی یک چیز و چیزهای زیادی است مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و بلوک‌های سازندهٔ آن را معرفی می‌کند و کاربردهای عملی آن‌ها را در سلامت توضیح می‌دهد.- فصل چهارم: مختصر تاریخچه هوش مصنوعی مروری کوتاه بر تاریخچهٔ هوش مصنوعی و سیر تحول آن از گذشته تا امروز ارائه می‌دهد.- فصل پنجم: آیا زیردریایی‌ها شنا می‌کنند؟ به مدیریت انواع مختلف دانش و چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج دانش از داده‌های سلامت می‌پردازد.- فصل ششم: ایجاد ارزش امروز با هوش مصنوعی فرصت‌های عملیاتی و مالی، کاربردهای هوش مصنوعی در کشف دارو و موانع پذیرش فناوری را بررسی می‌کند.- فصل هفتم: ضرورت رهبری نقش رهبری در تحول دیجیتال سلامت و اهمیت برنامه‌ریزی و مدیریت داده‌ها را تحلیل می‌کند.- فصل هشتم: وقتی هوش مصنوعی با منابع انسانی برخورد می‌کند به تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار سلامت و کمبود نیروی انسانی متخصص می‌پردازد.- فصل نهم: پزشکان خود را دخیل کنید چالش‌ها و فرصت‌های مشارکت پزشکان در پیاده‌سازی هوش مصنوعی را بررسی می‌کند.- فصل دهم: درک و مدیریت اخلاق هوش مصنوعی به مسائل اخلاقی، شفافیت و مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری‌های هوشمند می‌پردازد.- فصل یازدهم: نقش ابر در هوش مصنوعی مزایا و چالش‌های رایانش ابری در سلامت و مدل‌های استقرار آن را توضیح می‌دهد.

بخشی از کتاب هوش مصنوعی در سلامت

«انقلاب آغاز شده است. هوش مصنوعی (AI) در زندگی روزمره ما فراگیر شده است و در شرف ایجاد اختلال در دنیای سلامت و پزشکی به روش‌هایی است که حتی چند سال پیش تصور نمی‌شد. در دنیای «همه چیز هوشمند»، جایی برای سلامتی غیرهوشمند وجود نخواهد داشت.اگر بتوانیم بیماری قلبی را با یک ضربان قلب تشخیص دهیم چه می‌شود؟ در مورد مشاوره سلامت مجازی با کمک هوش مصنوعی نامحدود با یک دلار در هر بازدید چطور؟ به نظر می‌رسد تبلیغات هوش مصنوعی بیشتر است؟ این نیست. خدمات بهداشتی تحول‌آفرین اکنون در حال انجام است.چنین تغییری نمی‌تواند در زمان بهتری رخ دهد. رهبران بالینی و سلامت امروزه با مجموعه‌ای از چالش‌های بی‌امان روبه‌رو هستند - قابلیت‌های پزشکی در حال گسترش، منابع محدود و کمبود کارکنان ترکیبی با تنوع فزاینده از بیماران و مصرف‌کنندگان که نیازهای آن‌ها فقط افزایش می‌یابد.صرفاً بهتر شدن با ابزارهایی که در اختیار داریم، نتایجی را که نیاز داریم به دست نمی‌آورد. مدل متفاوتی با هوش مصنوعی در حال ظهور است که سیستم‌های فعلی را در اجرای وعده‌هایی که هر روز می‌دهیم تحت‌الشعاع قرار می‌دهد - بهبود سلامت و در عین حال ارزش بیشتر. برای ارائه تجربیات بسیار شخصی به مصرف‌کنندگان سلامت. برای بازگرداندن پزشکان به مراقبت‌هایی که می‌خواهند باشند و نه منشی‌های ورود داده‌ها، با وادار کردن آن‌ها به استفاده از سیستم‌ها و فرآیندهایی که دهه‌ها پیش طراحی شده‌اند. آن‌ها را به آن‌ها تبدیل می‌کنیم.کلیشهٔ آینده‌ای غیرشخصی و تحت کنترل ربات را فراموش کنید. سیستم‌های سلامت هوشمند اینجا هستند. آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و ابر در حال به دست آوردن مزیت‌های رقابتی اولیه هستند. رهبران سلامت آینده‌نگر در حال ایجاد سازمان‌های جدید و اختراع مجدد سازمان‌های قدیمی برای بهبود تجارب مصرف‌کننده، بیمار و پزشک هستند. آن‌ها این کار را در تمام نقاط تماس و کانال‌های تحویل انجام می‌دهند."