کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی

کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی (با رویکردی بر کاربردها، چالش‌ها و فرصت‌ها) نوشتهٔ گروه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و به سرپرستی بابک ثابت، محمدرضا مومن‌زاده، یهان یوسف‌زاده، طاهره مستشاری‌راد و دیگر پژوهشگران این حوزه، توسط انتشارات دانشگاه علوم پزشکی هوشمند منتشر شده است. این اثر به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزهٔ پزشکی می‌پردازد و موضوعاتی چون سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی، پردازش تصاویر پزشکی، پزشکی دقیق، کشف دارو، سلامت همراه و چالش‌های اخلاقی را پوشش می‌دهد. نسخهٔ الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی

کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی به‌عنوان یکی از منابع حوزهٔ مصنوعی، به بررسی پیوند میان هوش مصنوعی و علوم پزشکی می‌پردازد. محتوای کتاب در هشت فصل تنظیم شده و از مبانی نظری و تاریخچهٔ هوش مصنوعی آغاز می‌کند. سپس به تدریج وارد حوزه‌های تخصصی‌تر مانند سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی، پردازش تصاویر پزشکی، پزشکی دقیق، کشف و طراحی دارو، سلامت همراه و واقعیت مجازی در کاربردهای بالینی می‌شود. در بخش‌های پایانی، چالش‌های اخلاقی، حقوقی و عملیاتی هوش مصنوعی در نظام سلامت مورد توجه قرار گرفته است. کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی حاصل همکاری گروهی از اساتید و پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و سایر مراکز علمی است و تلاش دارد تصویری واقع‌بینانه از فرصت‌ها و موانع پیش روی هوش مصنوعی در پزشکی ارائه دهد. کتاب برای دانشجویان، اساتید، پژوهشگران و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین سلامت تدوین شده و به عنوان منبع درسی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی

کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی با مروری بر تاریخچه و مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی آغاز می‌شود و به معرفی شاخه‌هایی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی می‌پردازد. سپس به نقش سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی در بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی، کاهش خطاهای دارویی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های تشخیصی و درمانی اشاره می‌کند. بخش پردازش تصاویر پزشکی، کاربردهای بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق را در تحلیل تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری‌ها بررسی می‌کند. در فصل‌های بعدی، به پزشکی دقیق و نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی درمان، پیش‌بینی طول عمر بیماران و مطالعات اومیکس پرداخته می‌شود. همچنین، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو، غربالگری مجازی و طراحی آزمایش‌های بالینی مورد بحث قرار می‌گیرد. سلامت همراه و پلتفرم‌های مرتبط، واقعیت مجازی و افزوده در کاربردهای بالینی و در نهایت، چالش‌های اخلاقی، حقوقی، حریم خصوصی و موانع اجرایی هوش مصنوعی در نظام سلامت از دیگر محورهای کتاب هستند. نویسندگان تلاش کرده‌اند ضمن معرفی کاربردهای عملی، محدودیت‌ها و دغدغه‌های اخلاقی و اجتماعی را نیز برجسته کنند.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی را خواند؟

کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی با رویکردی تحلیلی و چندوجهی، تصویری روشن از وضعیت فعلی و آیندهٔ هوش مصنوعی در پزشکی ارائه می‌دهد. خواننده با مطالعهٔ این اثر، با مفاهیم پایه، کاربردهای تخصصی، فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت آشنا می‌شود و می‌تواند درک بهتری از تأثیر فناوری‌های نوین بر نظام سلامت به دست آورد. همچنین، کتاب به بررسی نمونه‌های واقعی، موانع اجرایی و دغدغه‌های اخلاقی می‌پردازد که برای پژوهشگران و فعالان این حوزه اهمیت دارد.

خواندن کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی برای دانشجویان و اساتید رشته‌های پزشکی، مهندسی پزشکی، علوم داده و هوش مصنوعی، پژوهشگران حوزه سلامت دیجیتال و مدیران نظام سلامت مناسب است. همچنین، برای افرادی که به دنبال شناخت کاربردهای عملی و چالش‌های هوش مصنوعی در پزشکی هستند، منبعی مفید به شمار می‌آید.

فهرست کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی

فصل اول: این فصل مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی است و به معرفی مفاهیم پایه، تاریخچه، شاخه‌های اصلی و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم مختلف می‌پردازد.

فصل دوم: این فصل سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی نقش سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در تشخیص و درمان، انواع سیستم‌های دانش‌بنیان و غیردانش‌بنیان، مزایا و چالش‌های اجرایی را بررسی می‌کند.

فصل سوم: این فصل پردازش تصاویر پزشکی کاربرد بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری‌ها و بهبود فرآیندهای درمانی را توضیح می‌دهد.

فصل چهارم: این فصل به کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی دقیق به پزشکی شخص‌محور، نقش هوش مصنوعی در درمان سرطان، پیش‌بینی طول عمر و مطالعات اومیکس می‌پردازد.

فصل پنجم: این فصل کشف و طراحی دارو با هوش مصنوعی روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی دارو، غربالگری مجازی، بازکاربرد دارو و طراحی آزمایش‌های بالینی را شرح می‌دهد.

فصل ششم: این فصل کاربرد هوش مصنوعی در سلامت همراه سلامت همراه، اپلیکیشن‌های سلامت، پزشکی از راه دور و مشارکت شهروندان در سلامت دیجیتال را بررسی می‌کند.

فصل هفتم: این فصل واقعیت مجازی و افزوده در کاربردهای بالینی مفاهیم واقعیت مجازی و افزوده، کاربردهای بالینی و ملاحظات اخلاقی مرتبط را مطرح می‌کند.

فصل هشتم: این فصل به چالش‌های هوش مصنوعی در نظام سلامت به مسائل اخلاق داده‌ها، حقوقی، حریم خصوصی، مسئولیت‌پذیری و موانع اجرایی هوش مصنوعی در سلامت می‌پردازد.

بخشی از کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی

«هوش مصنوعی یکی از حوزه‌های پرکاربرد و پراهمیت علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار با هدف طراحی سیستم‌هایی برای شبیه‌سازی برخی جنبه‌های تفکر و هوش انسانی از طریق برنامه‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزارهای پیشرفته است. این سیستم‌ها قادرند الگوها را تشخیص داده، از تجربیات گذشته یاد بگیرند و بر اساس دانش خود به استدلال و تصمیم‌گیری بپردازند. اصطلاح هوش مصنوعی برای اولین‌بار در سال ۱۹۵۷ میلادی توسط جان مک‌کارتی در کنفرانسی در دارتموث کالج به معنای «علم و مهندسی ساخت ماشین‌هایی برای انجام وظایفی که نیاز به هوش انسانی دارند» تعریف شد. در واقع، هوش مصنوعی توانسته بسیاری از ویژگی‌های پیچیده ذهن انسان از قبیل تفکر منطقی، یادگیری، برنامه‌ریزی، درک محیط پیرامون، پردازش زبان طبیعی و تعامل با موجودات زنده را تا حدودی شبیه‌سازی کند. از آن زمان تاکنون، هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته و به‌کارگیری آن در حوزه‌های مختلف باعث پیدایش رشته‌های ترکیبی یا بین‌رشته‌ای گردیده است. روش‌هایی مانند یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی، ابزارهای اصلی هوش مصنوعی به شمار می‌روند که به کمک آن‌ها سیستم‌های هوشمند می‌توانند الگوها و ارتباطات پیچیده بین داده‌ها را شناسایی و تجزیه‌وتحلیل کنند. به این ترتیب این سیستم‌ها قادر خواهند بود تصمیم‌گیری، پیش‌بینی و حل مسائل را به شکلی هوشمندانه انجام دهند.»