کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA

معرفی کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA

کتاب الکترونیکی «مدلهای 2562 با نرم‌افزار 52828» (راهنمای کاربردی مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا با نرم‌افزار استاتا) نوشتهٔ محمد بخشی‌زاده و منتشرشده توسط نور علم، اثری تخصصی در حوزهٔ اقتصادسنجی و مدل‌سازی اقتصاد کلان است. این کتاب به معرفی و آموزش مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE) و نحوهٔ پیاده‌سازی آن‌ها با نرم‌افزار استاتا می‌پردازد و برای دانشجویان و پژوهشگران اقتصاد کلان و اقتصادسنجی تدوین شده است. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA

این کتاب به بررسی مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE) می‌پردازد که از دهه ۱۹۸۰ میلادی و با ظهور مکتب ادوار تجاری حقیقی و انتقاد لوکاس، جایگاه ویژه‌ای در تحلیل‌های اقتصاد کلان یافته‌اند. نویسنده با فرض آشنایی مخاطب با مکاتب اقتصادی، تمرکز خود را بر آموزش عملی مدل‌سازی و تخمین این مدل‌ها با نرم‌افزار استاتا قرار داده است. کتاب در ۱۹ فصل تنظیم شده و علاوه بر مفاهیم نظری، مثال‌های متعددی از مدل‌های کلاسیک و معاصر را با داده‌های واقعی (عمدتاً مربوط به اقتصاد آمریکا) ارائه می‌دهد. در کنار آموزش دستورات نرم‌افزاری، به موضوعاتی مانند کالیبراسیون، شناسایی مدل، آزمون‌های والد، تخمین بیزین و تحلیل حساسیت نیز پرداخته شده است. این اثر به‌عنوان یک راهنمای کاربردی، خلأ منابع فارسی در زمینهٔ پیاده‌سازی مدل‌های DSGE با استاتا را هدف قرار داده و ساختار آن به گونه‌ای است که پژوهشگران بتوانند گام‌به‌گام مدل‌های مورد نظر خود را تعریف، تخمین و تحلیل کنند.

خلاصه کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA

کتاب «مدلهای 2562 با نرم‌افزار 52828» با مروری بر اهمیت مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE) در اقتصاد کلان آغاز می‌شود و سپس به معرفی ساختار این مدل‌ها، انواع متغیرها (درون‌زا، برون‌زا، حالت، کنترل)، و مفاهیم کلیدی مانند کالیبراسیون و شناسایی می‌پردازد. بخش‌های ابتدایی کتاب، مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی برای حل مدل‌های پیچیده را توضیح می‌دهند. در ادامه، نویسنده با ارائه مثال‌های گام‌به‌گام، نحوهٔ تعریف و حل مدل‌های خطی و غیرخطی را در استاتا آموزش می‌دهد؛ از جمله مدل‌های نئوکینزینی، نئوکلاسیکی، مدل‌های با اصطکاک مالی و مدل‌های رشد تصادفی. کتاب به آموزش دستورات کلیدی نرم‌افزار استاتا برای تخمین پارامترها، تحلیل ماتریس‌های سیاست و انتقال، توابع واکنش ضربه‌ای، و پیش‌بینی متغیرها می‌پردازد. همچنین، موضوعاتی مانند آزمون‌های والد، تخمین بیزین، تحلیل حساسیت، و شرایط پایداری مدل‌ها به‌تفصیل بررسی شده‌اند. در بخش‌های پایانی، نویسنده به چالش‌های عملی مانند همگرایی، شناسایی، و نحوهٔ برخورد با داده‌های واقعی اشاره می‌کند و راهکارهایی برای بهبود کارایی مدل‌سازی ارائه می‌دهد. پیوست کتاب نیز به تعاریف و اصطلاحات پرکاربرد در مدل‌های DSGE اختصاص یافته است.

چرا باید کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA را خواند؟

این کتاب یکی از معدود منابع فارسی است که به‌طور جامع و کاربردی به آموزش مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا با نرم‌افزار استاتا می‌پردازد. مخاطب با مطالعهٔ آن، علاوه بر آشنایی با مفاهیم نظری مدل‌های DSGE، مهارت عملی در تعریف، تخمین و تحلیل این مدل‌ها با داده‌های واقعی را به دست می‌آورد. مثال‌های متنوع و آموزش گام‌به‌گام دستورات نرم‌افزاری، کتاب را به ابزاری مناسب برای پژوهشگران و دانشجویان اقتصاد کلان و اقتصادسنجی تبدیل کرده است. همچنین، پرداختن به موضوعات پیشرفته مانند تخمین بیزین و تحلیل حساسیت، امکان استفاده از کتاب را در پروژه‌های تحقیقاتی و پایان‌نامه‌ها فراهم می‌کند.

خواندن کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران اقتصاد کلان، اقتصادسنجی و مالی که با مدل‌های سری زمانی و تحلیل سیاست‌گذاری اقتصادی سروکار دارند مناسب است. همچنین برای کسانی که قصد دارند مدل‌های DSGE را با نرم‌افزار استاتا پیاده‌سازی و تحلیل کنند، راهنمایی عملی و ساختاریافته ارائه می‌دهد. مطالعهٔ این اثر برای افرادی که با مفاهیم پایه مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا آشنایی دارند، مفید خواهد بود.

فهرست کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA

- فصل اول: مفاهیم و کلیات به معرفی مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا، انواع متغیرها، کالیبراسیون، منشاء روندها و نوسانات در اقتصاد کلان و مدل‌های حالت-فضا می‌پردازد. - فصل دوم: مقدمه‌ای بر مدل‌های DSGE تعریف ساده و کلیات مدل‌های DSGE، مثال‌هایی از مدل‌های خطی و غیرخطی، آماده‌سازی داده‌ها و نحوهٔ تخمین پارامترها را شرح می‌دهد. - فصل سوم: آموزش و فراگیری فرمان‌ها آموزش دستورات کلیدی نرم‌افزار استاتا برای تعریف و تخمین مدل‌های خطی و غیرخطی، معرفی متغیرهای کنترل و وضعیت، و نحوهٔ تعریف پارامترها. - فصل چهارم: مثال‌های کلاسیک ارائهٔ مثال‌های عملی از مدل‌های نئوکینزینی، نئوکلاسیکی، مدل‌های با اصطکاک مالی و مدل‌های رشد تصادفی، همراه با تحلیل ماتریس‌های سیاست و انتقال و توابع واکنش ضربه‌ای. - فصل پنجم تا دوازدهم: توسعه مدل‌ها آموزش اضافه‌کردن وقفه به متغیرهای کنترل و وضعیت، تعریف شوک‌ها، اپراتور امید ریاضی، و بررسی متغیرهای وضعیت خودهمبسته. - فصل سیزدهم تا شانزدهم: چالش‌های مدل‌سازی بررسی شرایط ثبات، مسأله شناسایی، همگرایی، و آزمون‌های والد با تبدیل‌های غیرخطی. - فصل هفدهم تا نوزدهم: تخمین بیزین آموزش تخمین بیزین مدل‌های مختلف، تحلیل توزیع پیشین و پسین، و بهبود کارایی نمونه‌گیری. - پیوست: تعاریف و اصطلاحات پرکاربرد در مدل‌های DSGE. - منابع و مآخذ: معرفی منابع مورد استفاده در کتاب.

بخشی از کتاب مدلهای DSGE با نرم افزار STATA

«رشد و گسترش روابط بین خانوارها، بنگاه‌های اقتصادی، دولت و بانک مرکزی از یک سو و ابزارها و کانال‌های سیاست‌گذاری مالی، پولی و ارزی از طرف دیگر باعث پیچیدگی در روابط بین بخش‌های کلان شده و به تبع آن مدل‌سازی‌های اقتصادی را دشوارتر کرده است. به همین دلیل، مهم‌ترین رسالت اقتصادسنجی‌دانان که پیش‌بینی متغیر وابسته و تخمین پارامترهای یک مدل اقتصادی است با مشکلات خاص خود روبه‌رو می‌باشد. از مهم‌ترین و معروف‌ترین مدل‌های اقتصادی، مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا یا DSGE هستند که تخمین پارامترها و پیش‌بینی متغیرهای وابسته این دسته از مدل‌ها دارای نکات فنی و نرم‌افزاری متعددی است که اگر محققی تمایل به کار کردن با چنین مدل‌هایی را داشته باشد بایستی به تمامی آن‌ها مسلط باشد. گزافه نیست اگر بگوییم که هیچ مبحث فنی در ادبیات علم اقتصاد به اندازه مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا تا این حد اطلاعات نظری و فنی محقق را به چالش نکشیده باشد، به گونه‌ای که محقق بایستی هم در زمینه اطلاعات نظری شاخه‌های متنوع علم اقتصاد و هم در زمینه مباحث ریاضیات پیشرفته و هم در مباحث مربوط به کدنویسی و کار با انواع نرم‌افزارها تا حد بسیار بالایی تسلط داشته باشد. گسترش انواع نرم‌افزارهای ریاضی و اقتصادسنجی از جمله استاتا توانسته تا حد زیادی پیچیدگی‌های حل مدل‌های متنوع اقتصادی از جمله مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا را برای کاربران و محققان سهل و آسان نماید.»