کتاب پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با پایتون

داده‌های مسائل دنیای واقعی قبل از تحلیل و استفاده، نیاز به پالایش، اصلاح و آماده‌سازی دارند. تمرکز اصلی این کتاب بر حل مسائل کاربردی به کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون است و سعی شده با بیان و مرور مثال‌های متنوع، تسلط خوانندگان عزیز در استفاده از این مجموعه ابزارها در جهت پاکسازی و پالایش داده‌ها تقویت شود. این کتاب در هفت فصل و یک پیوست تقدیم می‌گردد. در فصل اول به مرور مفاهیم و اصطلاحات اولیه می‌پردازیم. در فصل دوم، مهمترین الگوریتم‌های پاکسازی داده ارائه می‌گردد. فصل سوم به مبحث انتخاب ویژگی اختصاص دارد و در فصل چهارم می‌آموزیم که چطور ساختار و توزیع داده را در صورت نیاز تغییر دهیم. در فصل پنجم با مبحث مهندسی معیارها آشنا خواهیم شد و در فصل ششم، مجموعه‌ای از ابزارها و امکانات حرفه‌ای‌تر جهت کار با داده ارائه می‌گردد. در فصل هفتم می‌آموزیم که به چه نحوی می‌توان ابعاد مسئله را برای تحلیل بهتر کاهش داد و در این زمینه مهمترین الگوریتم‌ها بررسی می‌گردند و در نهایت در پیوست کتاب، در قالب یک پروژه واقعی مربوط به داده‌های املاک، موارد ارائه شده در کل کتاب پیاده‌سازی می‌شوند.