کتاب هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت

کتاب هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت نوشتهٔ «وحید قربانی» و «مهناز منطقی‌پور»، اثری تخصصی در حوزهٔ فناوری اطلاعات و مدیریت داده است که نشر نور علم آن را منتشر کرده است. این کتاب به بررسی مفاهیم، ابزارها و روش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های هوش تجاری با تمرکز بر محصولات و سرویس‌های شرکت مایکروسافت پرداخته است. نویسندگان تلاش کرده‌اند با ارائهٔ مثال‌ها و تصاویر متعدد، مباحث پیچیدهٔ هوش تجاری را به‌صورت کاربردی و گام‌به‌گام شرح دهند تا فراگیران و علاقه‌مندان بتوانند دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند. نسخهٔ الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت اثر وحید قربانی و مهناز منطقی پور

کتاب «هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت» اثری آموزشی است که به‌طور جامع به معرفی و آموزش مفاهیم و ابزارهای هوش تجاری (BI) با محوریت محصولات مایکروسافت پرداخته است. این کتاب در هفت فصل تدوین شده و از مفاهیم پایه‌ای و تعاریف هوش تجاری آغاز می‌کند؛ سپس به مباحث تخصصی‌تر مانند معماری BI مایکروسافت، انبار داده، سرویس‌های SSIS، به‌روزرسانی جداول و مدل‌های چندبُعدی می‌پردازد. ساختار کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که هم برای افراد تازه‌وارد و هم برای متخصصان حوزهٔ داده قابل استفاده باشد. نویسندگان با تکیه بر تجربیات آموزشی و بازخوردهای فراگیران تلاش کرده‌اند تا چالش‌های رایج در پیاده‌سازی پروژه‌های BI را شناسایی و راهکارهای عملی برای آن‌ها ارائه دهند. این کتاب نه‌تنها به معرفی ابزارها و سرویس‌های مایکروسافت مانند SQL Server، SSIS، SSAS و SSRS می‌پردازد، بلکه با مثال‌های عملی و پروژه‌محور، خواننده را در مسیر یادگیری و اجرای پروژه‌های واقعی همراهی می‌کند. تمرکز اصلی کتاب بر کاربردی‌بودن مطالب و آموزش گام‌به‌گام است تا مخاطب بتواند مفاهیم را به‌صورت عملی در محیط‌های سازمانی پیاده‌سازی کند.

خلاصه کتاب هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت

کتاب با مروری بر رشد سریع فناوری و اهمیت تصمیم‌گیری هوشمندانه در سازمان‌ها، نقش هوش تجاری را در جمع‌آوری، پالایش و تحلیل داده‌ها برای بهبود فرایندهای تصمیم‌گیری تبیین می‌کند. نویسندگان ابتدا مفاهیم پایه‌ای هوش تجاری را شرح داده‌اند و تفاوت آن را با تحلیل تجاری و سایر سامانه‌های اطلاعاتی سازمانی مانند TPS و MIS روشن ساخته‌اند؛ سپس به معرفی معماری هوش تجاری مایکروسافت پرداخته‌اند که شامل چهار لایهٔ منابع داده، منابع اطلاعاتی، زیرسیستم نمایش و لایهٔ مشتری است. هر یک از این لایه‌ها با ابزارها و سرویس‌های اختصاصی مایکروسافت مانند SQL Server، SSIS، SSAS و SSRS پوشش داده شده‌اند. در ادامه، کتاب به تشریح انبار داده و مدل‌های معماری آن (اینمون و کیمبال) می‌پردازد و مزایا و معایب هر رویکرد را بررسی می‌کند. مراحل طراحی انبار داده، مدل‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی، عملیات ETL و نحوهٔ نگاشت داده‌ها از منابع مختلف به انبار داده به‌تفصیل توضیح داده شده است. بخش قابل توجهی از کتاب به آموزش عملی سرویس SSIS اختصاص یافته؛ از نصب ابزار SSDT و مدیریت سرویس‌های SQL Server گرفته تا ایجاد پروژه‌ها و پکیج‌های SSIS، تعریف متغیرها، خواندن داده از منابع مختلف (پایگاه داده، فایل متنی، XML) و پیاده‌سازی جریان‌های داده‌ای پیچیده با استفاده از حلقه‌های تکرار و کانتینرها. در فصل‌های بعدی، روش‌های به‌روزرسانی جداول انبار داده با تکنیک‌های Slowly Changing Dimension (SCD) و Change Data Capture (CDC) شرح داده شده‌اند. کتاب با مثال‌های عملی، نحوهٔ مقایسه و به‌روزرسانی داده‌ها، نگهداری تاریخچهٔ تغییرات و مدیریت بارگذاری‌های اولیه، کامل و افزایشی را آموزش می‌دهد. در مجموع این اثر، راهنمایی جامع برای درک مفاهیم، ابزارها و پیاده‌سازی پروژه‌های BI در محیط‌های مبتنی بر محصولات مایکروسافت فراهم آورده است.

چرا باید کتاب هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت را بخوانیم؟

این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی و پروژه‌محور به خواننده امکان می‌دهد تا مفاهیم پیچیدهٔ هوش تجاری را به‌صورت گام‌به‌گام و با مثال‌های واقعی فرا بگیرد. یکی از ویژگی‌های شاخص اثر، آموزش جامع ابزارها و سرویس‌های مایکروسافت در حوزهٔ BI است که در بسیاری از سازمان‌ها و کسب‌وکارها مورد استفاده قرار می‌گیرند؛ همچنین این کتاب به چالش‌های رایج در پیاده‌سازی پروژه‌های هوش تجاری پرداخته و راهکارهایی برای مواجهه با آن‌ها ارائه داده است. برای کسانی که به‌دنبال یادگیری عملی و عمیق BI با رویکرد مایکروسافت هستند، این کتاب منبعی قابل اتکا و ساختارمند به شمار می‌آید.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

مطالعهٔ این کتاب به دانشجویان و متخصصان حوزهٔ فناوری اطلاعات، مدیران داده، تحلیل‌گران کسب‌وکار و افرادی که در پروژه‌های هوش تجاری یا مدیریت داده فعالیت دارند، توصیه می‌شود؛ همچنین این اثر می‌تواند برای کسانی که قصد دارند با ابزارهای BI مایکروسافت مانند SQL Server، SSIS و SSAS کار کنند یا به‌دنبال پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور در سازمان خود هستند، راهنمایی کاربردی باشد.

بخشی از کتاب هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت

«۴-۲-۱. معماری SCD

در روش (SDC) دو سمت مبدأ و مقصد داریم که مقصد انبار داده می‌باشد و مبدأ می‌تواند پایگاه داده عملیاتی و یا پایگاه داده میانی باشد.

به عنوان مثال، در انبار داده جدول DimCustomer را داریم که از ارتباط چند جدول در پایگاه داده عملیاتی به وجود آمده است. لازم است Join این چند جدول را داخل پایگاه داده میانی قرار داده و جدول پایگاه داده میانی را با DimCustomer موجود در انبار داده مقایسه کنیم. این مقایسه به این منظور است که اگر رکوردی تغییر کرده و یا اضافه شده است آن را اعمال کنیم. همان طور که قبلاً هم مطرح شد، در این روش حذف هم نداریم. به ازای آنچه در مبدأ داریم لازم است جدول را در مقصد نیز بسازیم تا بتوانیم با هم مقایسه کنیم. معادل این کار در SQL دستور Merge می‌باشد. در دستور Merge مبدأ و مقصد با هم مقایسه می‌شوند و اگر در مبدأ Insert، Update و یا Delete داشته باشیم در مقصد هم همین کار انجام می‌شود.

پایگاه داده میانی را ستون به ستون با جدول DimCustomer مقایسه می‌کنیم. مبنای مقایسه ستونی است که به آن ستون Key Business گفته می‌شود. به عنوان مثال برای مشتری همان شماره مشتری که در پایگاه داده میانی داریم و در جدول DimCustomer به عنوان BusinessKey می‌باشد عامل مقایسه است.

یکی از دلایل استفاده از پایگاه داده میانی بالا بردن اطمینان می‌باشد و هدف آن تجمیع داده‌ها است.»