کتاب گام به گام مهندسی پرامپت

کتاب گام به گام مهندسی پرامپت نوشته خوزه آلبرتو هرناندس، خاویر کند، بلانکا کرول، گونزالو مارتینز و پدرو رویریگو و ترجمه فریال فراکش است. این کتاب را انتشارات ایده های نوآورانه منتشر کرده است. این کتاب به سراغ یکی از مسئله‌های مهم کار با هوش مصنوعی می‌رود: اینکه چطور باید سؤال پرسید، زمینه داد و درخواست را دقیق نوشت تا پاسخ‌ها مفیدتر شوند. نویسندگان به‌جای بحث‌های صرفاً نظری، با مثال‌های متعدد نشان می‌دهند که تغییرهای کوچک در یک پرامپت چطور می‌تواند نتیجه را عوض کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب گام به گام مهندسی پرامپت

کتاب گام‌به‌گام مهندسی پرامپت به قلم گروهی از استادان دانشگاه‌های پلی‌تکنیک و کارلوس سوم مادرید، خوزه آلبرتو هرناندس، خاویر کند، بلانکا کرول، گونزالو مارتینز و پدرو رویریگو، راهنمایی عملی و مقدماتی برای استفاده‌ی مؤثر از ChatGPT و دیگر مدل‌های زبانی بزرگ مانند Gemini و Llama است. این کتاب که در سال ۲۰۲۴ منتشر شده، با رویکردی مثال‌محور و آموزشی، خواننده را با مفهوم «مهندسی پرامپت» یعنی هنر و مهارتِ نوشتن دستورهای دقیق و مؤثر برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند.

نویسندگان کتاب گام‌به‌گام مهندسی پرامپت، که همه از اعضای هیئت علمی دانشگاه‌های مادرید هستند، کتاب را بر پایه‌ی این ایده شکل داده‌اند که برای بهره‌گیری کامل از توانایی‌های بی‌شمار ChatGPT، کاربر باید بتواند وظیفه‌ی مورد نظر خود و بافتار لازم برای حل آن را به‌درستی برای مدل توضیح دهد. این کتاب کوتاه، دقیقاً برای پاسخ به همین نیاز طراحی شده و با ارائه‌ی بیش از ۱۰۰ مثال عملی، مسیر یادگیری را برای کاربران مبتدی هموار می‌سازد. کتاب در قالب یک اثر دسترسی آزاد نیز منتشر شده و فایل PDF آن به‌صورت رایگان در دسترس علاقه‌مندان قرار دارد.

خلاصه کتاب گام به گام مهندسی پرامپت

هسته‌ی اصلی کتاب، ارائه‌ی بیش از ۱۰۰ پرامپت نمونه است که هر یک با توضیحی همراه شده تا خواننده بیاموزد چگونه درخواست‌های خود را دقیق، شفاف و زمینه‌مند تنظیم کند. این مثال‌ها طیف گسترده‌ای از کاربردها را پوشش می‌دهند؛ از پرسش‌های ساده و عمومی گرفته تا سفارشی‌سازی مدل با تنظیم قواعد و محدودیت‌های خاص، مانند تنظیم لحن پاسخ برای کودکان یا اعمال محدودیت‌های ایمنی.

کتاب همچنین به محدودیت‌ها و خطرات این فناوری می‌پردازد. نویسندگان به‌ویژه بر پدیده‌ی «چاپلوسی» مدل‌های زبانی تأکید می‌کنند؛ یعنی تمایل مدل به ارائه‌ی پاسخ‌هایی که فکر می‌کند کاربر آن‌ها را می‌پسندد، حتی اگر با حقیقت فاصله داشته باشند. آن‌ها همچنین به ضعف مدل‌ها در انجام محاسبات ریاضی پایه اشاره می‌کنند و نشان می‌دهند چگونه با فعال‌سازی پلاگین‌هایی مانند Wolfram Alpha می‌توان این محدودیت را برطرف کرد.

چرا باید کتاب گام به گام مهندسی پرامپت را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب گام‌به‌گام مهندسی پرامپت را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب نشان می‌دهد چرا یک درخواست مبهم معمولاً پاسخ کلی می‌گیرد و یک درخواست دقیق نتیجه‌ی مناسب‌تری می‌سازد.
• مثال‌های متعدد آن کمک می‌کند کاربردهای متنوع مدل‌های زبانی، از ترجمه و خلاصه‌سازی تا تولید متن و تحلیل داده، یک‌جا دیده شود.
• کتاب فقط به قابلیت‌ها نمی‌پردازد و محدودیت‌ها، خطاها و تفاوت نسخه‌های مختلف ابزارها را هم مطرح می‌کند.
• خواننده با منطق اصلاح تدریجی پرامپت آشنا می‌شود و می‌فهمد چگونه با چند بار بازنویسی به پاسخ بهتر برسد.

خواندن کتاب گام به گام مهندسی پرامپت را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب گام به گام مهندسی پرامپت به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• کسانی که تازه کار با ابزارهای هوش مصنوعی را شروع کرده‌اند و می‌خواهند از استفاده‌ی سطحی فراتر بروند.
• خوانندگانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه درخواست‌های دقیق‌تر و نتیجه‌بخش‌تری از مدل‌های زبانی بنویسند.
• دانشجویان، تولیدکنندگان محتوا و کاربران حرفه‌ای که با ترجمه، خلاصه‌سازی، نگارش و سازمان‌دهی متن سروکار دارند.
• مخاطبانی که می‌خواهند تفاوت میان مدل‌ها، نسخه‌ها و شیوه‌های مختلف تعامل با آن‌ها را بهتر درک کنند.