کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون

کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون نوشته محمد عثمان مالک و ترجمه حسین غفاریان، اثری تخصصی برای علاقه‌مندان به تحلیل داده‌ها و برنامه‌نویسی با زبان پایتون است. نشر دانشگاه اراک آن را منتشر کرده است. این کتاب به‌طور ویژه به معرفی و آموزش کتابخانه Pandas، یکی از ابزارهای کلیدی و پرکاربرد در حوزه علم داده و یادگیری ماشین، می‌پردازد. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که تجربه اولیه با پایتون دارند، قابل استفاده باشد. مطالب کتاب از نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی آغاز می‌شود و تا کار با داده‌های پیچیده، مصورسازی و مدیریت داده‌های سری زمانی ادامه پیدا می‌کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون

کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون با هدف آموزش عملی و گام‌به‌گام کار با داده‌ها در زبان پایتون نوشته شده است. محمد عثمان مالک، نویسنده کتاب، با تکیه‌بر تجربه صنعتی و دانشگاهی خود، تلاش کرده است مفاهیم پیچیده را به‌صورت ساده و کاربردی ارائه کند. این کتاب بخشی از یک مجموعه سه‌گانه است که به آموزش کتابخانه‌های مهم پایتون در حوزه علم داده می‌پردازد. ساختار کتاب به‌صورت فصل‌بندی‌شده و منظم است؛ فصل اول به مقدمات و نصب محیط برنامه‌نویسی اختصاص دارد و آموزش فشرده‌ای از پایتون ارائه می‌دهد. فصل‌های بعدی به معرفی کتابخانه Pandas، کار با سری‌ها و قالب‌های داده، ورود داده از منابع مختلف، مدیریت داده‌های مفقود، انتخاب و فیلتر داده‌ها، گروه‌بندی و ادغام داده‌ها، مصورسازی و در نهایت مدیریت داده‌های سری زمانی می‌پردازد. هر فصل با مثال‌های عملی و تمرین‌هایی همراه است تا یادگیری را تعمیق بخشد. همچنین، کدها و داده‌های مورد نیاز به‌همراه کتاب ارائه شده‌اند تا خواننده بتواند به‌صورت عملی مفاهیم را تمرین کند.

خلاصه کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون

کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون با ارائه یک مسیر آموزشی منظم، خواننده را از مراحل ابتدایی نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی تا کار با داده‌های پیچیده و مصورسازی آن‌ها هدایت می‌کند. در ابتدای کتاب، توضیح داده می‌شود که Pandas چیست و چه مزیت‌هایی نسبت به سایر ابزارها دارد. سپس، مراحل نصب پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز در سیستم‌عامل‌های مختلف (ویندوز، مک و لینوکس) به‌صورت تصویری و گام‌به‌گام شرح داده شده است. در ادامه، یک دوره فشرده آموزش پایتون ارائه می‌شود تا حتی کسانی که آشنایی قبلی با این زبان ندارند، بتوانند به‌راحتی وارد مباحث اصلی شوند. پس از آن، ساختار داده‌ای سری‌ها و قالب‌های داده در Pandas معرفی می‌شود و نحوه ایجاد، ویرایش و انجام عملیات پایه بر روی آن‌ها آموزش داده می‌شود. ورود داده از منابع مختلف مانند فایل‌های CSV، اکسل و پایگاه‌های داده نیز به‌تفصیل بررسی شده است. مدیریت داده‌های مفقود، انتخاب و فیلتر داده‌ها با استفاده از اندیس‌گذاری و توابع مختلف، حذف داده‌های تکراری، گروه‌بندی و ادغام داده‌ها از دیگر مباحث کلیدی کتاب هستند. فصل‌های پایانی به مصورسازی داده‌ها با نمودارهای متنوع و مدیریت داده‌های سری زمانی اختصاص یافته‌اند. در هر فصل، مثال‌های عملی و تمرین‌هایی برای ارزیابی یادگیری ارائه شده است. همچنین، توصیه شده است که خواننده کدها را خود بنویسد و از کپی‌کردن مستقیم پرهیز کند تا مهارت عملی بیشتری کسب کند.

چرا باید کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون را بخوانیم؟

کتاب آموزش کتابخانه Pandas در پایتون با رویکردی آموزشی و عملی، امکان یادگیری سریع و کاربردی یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحلیل داده را فراهم می‌کند. ساختار مرحله‌به‌مرحله کتاب، آن را برای کسانی که تجربه قبلی با پایتون ندارند نیز قابل استفاده کرده است. وجود مثال‌های متنوع و تمرین‌های پایان فصل، به تثبیت مفاهیم کمک می‌کند و خواننده را به چالش می‌کشد تا دانش خود را در عمل محک بزند. همچنین، ارائه کدها و داده‌های نمونه باعث می‌شود که یادگیری صرفاً تئوری نباشد و امکان تمرین عملی فراهم شود. این کتاب نه‌تنها برای شروع یادگیری Pandas مناسب است، بلکه می‌تواند به‌عنوان یک مرجع برای انجام کارهای رایج در تحلیل داده با پایتون مورد استفاده قرار گیرد.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به علاقه‌مندان حوزه تحلیل داده‌ها، دانشجویان تحصیلات تکمیلی به‌ویژه در گرایش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، برنامه‌نویسان پایتون و کسانی که قصد ورود به دنیای علم داده را دارند، پیشنهاد می‌شود. همچنین، برای افرادی که به دنبال یادگیری عملی و کاربردی Pandas هستند یا در پروژه‌های داده‌کاوی و پایان‌نامه‌های مرتبط فعالیت می‌کنند، این کتاب مفید است.