کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم)

کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم: پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری عمیق) نوشته‌ی کوروش کیانی و راضیه راستگو، توسط انتشارات دانشگاه سمنان منتشر شده است. این کتاب بخشی از یک مجموعه آموزشی است که به صورت مرحله‌به‌مرحله و با تکیه‌بر مثال‌های عددی، مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق را آموزش می‌دهد. تمرکز این جلد بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق است و تلاش کرده تا با زبانی شفاف و ارائه‌ی مثال‌های عددی، مفاهیم پیچیده را برای دانشجویان و علاقه‌مندان قابل فهم کند. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده که علاوه‌بر توضیح مفاهیم نظری، پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها و مدل‌ها را نیز پوشش می‌دهد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم)

کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم) با تألیف کوروش کیانی و راضیه راستگو، به بررسی کاربردهای یادگیری عمیق در حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی می‌پردازد. این کتاب بخشی از یک مجموعه است که هر جلد آن به یکی از معماری‌ها یا کاربردهای مهم یادگیری عمیق اختصاص یافته است. در این جلد، نویسندگان ابتدا مروری بر مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی و تفاوت رویکردهای کلاسیک، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ارائه کرده‌اند. سپس، ساختار کتاب با فصل‌هایی مانند مقدمه، مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی، رویکردهای عمیق در NLP و کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (مانند ترنسفورمرها) در این حوزه پیش می‌رود. هر فصل با مثال‌های عددی و پیاده‌سازی‌های عملی همراه است تا خواننده بتواند مفاهیم را به‌صورت ملموس درک کند. این کتاب به‌ویژه برای کسانی طراحی شده که آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی دارند و می‌خواهند بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی عمیق در یادگیری عمیق، وارد دنیای NLP شوند. نویسندگان با تکیه‌بر تجربه‌ی پژوهشی و آموزشی خود، تلاش کرده‌اند تا پلی میان مفاهیم نظری و کاربردهای عملی ایجاد کنند.

خلاصه کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم)

کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم) با هدف آموزش مفاهیم و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری عمیق تدوین شده است. در ابتدای کتاب، اهمیت زبان و نقش آن در ارتباط انسان‌ها و چالش‌های تبدیل زبان انسانی به داده‌های قابل فهم برای ماشین‌ها مطرح شده است. سپس، نویسندگان به معرفی رویکردهای مختلف پردازش زبان طبیعی می‌پردازند: رویکردهای مبتنی‌بر قوانین دست‌ساز، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. تفاوت‌های این رویکردها از نظر پیچیدگی، نیاز به داده، قابلیت تفسیر و عملکرد بررسی شده است. در ادامه، مراحل پیش‌پردازش متن به‌صورت گام‌به‌گام و با مثال‌های عددی توضیح داده شده‌اند؛ از جمله جداسازی واژگان (توکن‌سازی)، تبدیل حروف به کوچک یا بزرگ، حذف علائم نگارشی، حذف کلمات بی‌اثر، ریشه‌یابی لغوی و معنایی. هر مرحله با پیاده‌سازی عملی و نمونه کد همراه است تا خواننده بتواند فرآیند را به‌صورت عملی تجربه کند. بخش بعدی کتاب به رمزگذاری عددی کلمات و جملات اختصاص یافته است. روش‌هایی مانند اختصاص اعداد صحیح، وان‌هات، بردارسازی درونی، کیف کلمات، رمزگذاری فراوانی وزنی و مدل‌های بردارسازی عددی (مانند Word2Vec) با مثال‌های عددی و تحلیل نقاط قوت و ضعف هر روش بررسی شده‌اند. سپس، مدل‌های عمیق‌تر مانند ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ معرفی و کاربرد آن‌ها در وظایف مختلف NLP مانند طبقه‌بندی متن، شناسایی نهادهای نام‌گذاری‌شده و مشابهت معنایی جملات شرح داده شده است. در سراسر کتاب، تأکید بر آموزش مفاهیم با مثال‌های عددی و پیاده‌سازی عملی است تا خواننده بتواند از سطح مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته، مسیر یادگیری را به‌صورت تدریجی طی کند.

چرا باید کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی (کتاب چهارم) را بخوانیم؟

این کتاب با رویکردی آموزشی و مثال‌محور، مفاهیم پیچیده‌ی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی را به زبانی قابل فهم و با جزئیات عملی ارائه کرده است. ویژگی شاخص آن، تمرکز بر مثال‌های عددی و پیاده‌سازی‌های گام‌به‌گام است که باعث می‌شود حتی کسانی که تجربه‌ی زیادی در یادگیری عمیق ندارند، بتوانند مفاهیم را به‌خوبی درک کنند. همچنین، پوشش جامع مراحل پیش‌پردازش متن، رمزگذاری عددی و معرفی مدل‌های پیشرفته مانند ترنسفورمرها، این کتاب را به منبعی مناسب برای یادگیری عملی و کاربردی NLP تبدیل کرده است. خواننده پس از مطالعه این کتاب، توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه و پیشرفته پردازش زبان طبیعی را به‌دست می‌آورد و می‌تواند از دانش خود در پروژه‌های واقعی استفاده کند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی رایانشی و علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی پیشنهاد می‌شود. همچنین، برای کسانی که قصد دارند مفاهیم NLP را به‌صورت عملی و با مثال‌های عددی بیاموزند و به دنبال ورود به پروژه‌های کاربردی در این حوزه هستند، این کتاب گزینه‌ی مناسبی است.