کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) کریستوفر ام. بیشاپ + دانلود نمونه رایگان
تصویر جلد کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

معرفی کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) نوشته‌ٔ کریستوفر ام. بیشاپ یکی از منابع مهم و پایه‌ای در زمینهٔ یادگیری ماشین و بازشناسی الگو است. این کتاب با ترجمهٔ علی هادی پور در انتشارات آتی نگر چاپ می‌شود.

درباره کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) اثری جامع و دقیق در زمینه‌های بازشناسی الگو و یادگیری ماشین است که به مخاطبان پیشرفته و متخصصین این حوزه کمک می‌کند تا با مفاهیم اصلی و تکنیک‌های پایه‌ای این دو زمینه آشنا شوند. این کتاب با تمرکز بر یادگیری ماشین مبتنی بر مدل‌های احتمالی، به تشریح روش‌های آماری و تکنیک‌های ریاضی مورد استفاده در تشخیص الگو و تحلیل داده می‌پردازد.

بیشاپ در این کتاب مفاهیم پیچیده‌ای مانند طبقه‌بندی الگوها، خوشه‌بندی، و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت را با استفاده از مدل‌های گرافیکی و روش‌های احتمالی توضیح می‌دهد. به‌کارگیری مفاهیم احتمالات در یادگیری ماشین یکی از بخش‌های کلیدی کتاب است که به خوانندگان کمک می‌کند تا با مدل‌سازی و بهینه‌سازی توزیع‌های احتمال در داده‌ها آشنا شوند.

یکی از ویژگی‌های مهم این کتاب استفاده از روش‌های بصری و نمودارهای مختلف برای توضیح مفاهیم پیچیده است. همچنین، بیشاپ از زبان ریاضی قوی و دقیق برای ارائه توضیحات خود استفاده کرده است، که این کتاب را برای دانشجویان و محققانی که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو هستند، به منبعی بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.

در این کتاب به طور گسترده به مدل‌های گرافیکی احتمالی، مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)، شبکه‌های بیزین و الگوریتم‌های یادگیری مانند الگوریتم EM و شبکه‌های عصبی اشاره شده است. از دیگر موضوعات مهم در این کتاب می‌توان به کاهش ابعاد، روش‌های خطی، و بهینه‌سازی‌های عددی اشاره کرد. علاوه بر این، موضوعات جدیدتری مانند ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، که یکی از الگوریتم‌های محبوب در یادگیری ماشین است، نیز به تفصیل بررسی شده‌اند.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) برای خوانندگانی مناسب است که دارای پیش‌زمینه‌ای در مباحث ریاضی مانند جبر خطی، احتمالات، و آمار هستند. به دلیل سطح علمی بالای کتاب، به دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی و محققان در حوزه یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

کریستوفر ام. بیشاپ استاد برجسته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. او به‌عنوان یکی از محققان ارشد در موسسه مایکروسافت ریسرچ در انگلستان فعالیت دارد و سابقه تدریس در دانشگاه‌های معتبر دنیا را دارد. بیشاپ علاوه بر تدریس و تحقیق، چندین کتاب مرجع و مقالات علمی در زمینه‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو نوشته که مورد توجه دانشگاهیان و متخصصین این حوزه قرار گرفته است.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب به دانشجویان و محققان در حوزه‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی، علوم کامپیوتر و ریاضیات که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های بازشناسی الگو هستند، پیشنهاد می‌شود.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
یادگیری ماشین
محمود البرزی
درآمدی بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین
ژین شی یانگ
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
پویایی های سیستم
محمدرضا حمیدی زاده
مثنوی منثور سپهر (دفتر سوم)
مولانا جلال‌الدین محمد بلخی مولوی
روش های جامع تحلیل آماری
محمدرضا تقی زاده یزدی
مدیریت سرمایه گذاری (جلد دوم)
زوی بادی
مکانیک سیالات پیشرفته
بهار فیروزآبادی
مهندسی نرم افزار شی گرا؛ جلد اول
دیوید سی کونگ
احتمال و آمار و مهندسی
سیدمحمود طاهری
فیزیک داروسازی و علوم دارویی مارتین (جلد اول)
پاتریک سینکو
آناتومی سیستمیک (جلد ششم)
ریچارد اس. اسنل
مورچه ای به اسم گل باقالی
علی باباجانی
عروسکم گم شده
بهناز ضرابی‌زاده
الزامات امنیتی نرم‌افزار، پایگاه داده و زیرساخت هوشمندی علم و فناوری
یاسر حسن‌پور
راهنمای جامع اصول و طراحی تمرینات اسکواش
مسعود قره ضیاالدینی
چوب خط هویجت پر شده!
نسترن فتحی
مبانی مهندسی سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
ابراهیم افشاری