معرفی و دانلود کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) pdf + خلاصه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

۲.۰(از ۶ امتیاز)
نوع کتاب
categoryدسته‌بندی: 
کامپیوتر

قیمت:

۲۹۵,۰۰۰

تومان

٪۳۰ تخفیف اولین خرید کتاب با کد OFF30ic-copy

معرفی کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) نوشته‌ٔ کریستوفر ام. بیشاپ یکی از منابع مهم و پایه‌ای در زمینهٔ یادگیری ماشین و بازشناسی الگو است. این کتاب با ترجمهٔ علی هادی پور در انتشارات آتی نگر چاپ می‌شود.

درباره کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) اثری جامع و دقیق در زمینه‌های بازشناسی الگو و یادگیری ماشین است که به مخاطبان پیشرفته و متخصصین این حوزه کمک می‌کند تا با مفاهیم اصلی و تکنیک‌های پایه‌ای این دو زمینه آشنا شوند. این کتاب با تمرکز بر یادگیری ماشین مبتنی بر مدل‌های احتمالی، به تشریح روش‌های آماری و تکنیک‌های ریاضی مورد استفاده در تشخیص الگو و تحلیل داده می‌پردازد.

بیشاپ در این کتاب مفاهیم پیچیده‌ای مانند طبقه‌بندی الگوها، خوشه‌بندی، و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت را با استفاده از مدل‌های گرافیکی و روش‌های احتمالی توضیح می‌دهد. به‌کارگیری مفاهیم احتمالات در یادگیری ماشین یکی از بخش‌های کلیدی کتاب است که به خوانندگان کمک می‌کند تا با مدل‌سازی و بهینه‌سازی توزیع‌های احتمال در داده‌ها آشنا شوند.

یکی از ویژگی‌های مهم این کتاب استفاده از روش‌های بصری و نمودارهای مختلف برای توضیح مفاهیم پیچیده است. همچنین، بیشاپ از زبان ریاضی قوی و دقیق برای ارائه توضیحات خود استفاده کرده است، که این کتاب را برای دانشجویان و محققانی که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو هستند، به منبعی بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.

در این کتاب به طور گسترده به مدل‌های گرافیکی احتمالی، مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)، شبکه‌های بیزین و الگوریتم‌های یادگیری مانند الگوریتم EM و شبکه‌های عصبی اشاره شده است. از دیگر موضوعات مهم در این کتاب می‌توان به کاهش ابعاد، روش‌های خطی، و بهینه‌سازی‌های عددی اشاره کرد. علاوه بر این، موضوعات جدیدتری مانند ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، که یکی از الگوریتم‌های محبوب در یادگیری ماشین است، نیز به تفصیل بررسی شده‌اند.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) برای خوانندگانی مناسب است که دارای پیش‌زمینه‌ای در مباحث ریاضی مانند جبر خطی، احتمالات، و آمار هستند. به دلیل سطح علمی بالای کتاب، به دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی و محققان در حوزه یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

کریستوفر ام. بیشاپ استاد برجسته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. او به‌عنوان یکی از محققان ارشد در موسسه مایکروسافت ریسرچ در انگلستان فعالیت دارد و سابقه تدریس در دانشگاه‌های معتبر دنیا را دارد. بیشاپ علاوه بر تدریس و تحقیق، چندین کتاب مرجع و مقالات علمی در زمینه‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو نوشته که مورد توجه دانشگاهیان و متخصصین این حوزه قرار گرفته است.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب به دانشجویان و محققان در حوزه‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی، علوم کامپیوتر و ریاضیات که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های بازشناسی الگو هستند، پیشنهاد می‌شود.

برای تجربه‌ای بهتر در دانلود کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را به‌صورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن می‌توانید مطالعه‌ی خود را شخصی‌سازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتاب‌ها را همیشه و همه‌جا تجربه کنید. علاوه‌بر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیف‌های ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.

مشخصات کتاب

نام کتاببازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)
عنوان در زبان مبدأPattern recognition and machine learning
موضوعکامپیوتر
نویسندهکریستوفر ام. بیشاپ
مترجمعلی هادی پور
انتشاراتانتشارات آتی نگر
سال انتشار نسخه فیزیکی۱۴۰۲/۰۲/۱۸
فرمت کتابPDF
حجم فایل کتاب۸.۱۲ مگابایت
شابک۹۷۸۶۲۲۷۵۷۱۸۱۳
تعداد صفحه‌ها۳۷۲ صفحه
قیمت کتاب۲۹۵۰۰۰ تومان
مجموعه و فروستبازشناسی الگو و یادگیری ماشین انتشارات آتی نگر

نظر شما دربارهٔ این کتاب

به این کتاب چه امتیازی می‌دهید؟

۱
۲
۳
۴
۵
نظری برای کتاب ثبت نشده است.
درآمدی بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشینتصویر جلد کتاب درآمدی بر الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین
ژین شی یانگ
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اولتصویر جلد کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
یادگیری ماشین برای OpenCV4تصویر جلد کتاب یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتونتصویر جلد کتاب پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlowتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
یادگیری ماشینتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین
محمود البرزی
مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست دوم)تصویر جلد کتاب مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست دوم)
جواد وحیدی
آمار و احتمال برای مهندسی مدرن (جلد دوم)تصویر جلد کتاب آمار و احتمال برای مهندسی مدرن (جلد دوم)
لارنس ال. لاپین
برنامه نویسی به زبان ++Cتصویر جلد کتاب برنامه نویسی به زبان ++C
هاروی دایتل
دومین درس در جبر خطی عددیتصویر جلد کتاب دومین درس در جبر خطی عددی
مسعود حجاریان
کارگاه هوش مصنوعی - پیاده سازی پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیقتصویر جلد کتاب کارگاه هوش مصنوعی - پیاده سازی پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
رمضان عباس نژادورزی
برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی Qt5 با پایتونتصویر جلد کتاب برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی Qt5 با پایتون
ب. ام. هاروانی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دومتصویر جلد کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتونتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب سومتصویر جلد کتاب لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب سوم
کوروش کیانی
مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتونتصویر جلد کتاب مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتون
جواد وحیدی
واژه نامه علم داده هاتصویر جلد کتاب واژه نامه علم داده ها
امیره نیکخواه
مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست سوم)تصویر جلد کتاب مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست سوم)
جواد وحیدی
درآمدی بر نظریه کدگذاریتصویر جلد کتاب درآمدی بر نظریه کدگذاری
ریموند هیل
الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعتتصویر جلد کتاب الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت
ژین شی یانگ