معرفی و دانلود کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) pdf + خلاصه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

۲.۰(از ۶ رأی)
نوع کتاب

قیمت:

۲۹۵,۰۰۰

تومان

٪۳۰ تخفیف اولین خرید با کد OFF30ic-copy

معرفی کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) نوشته‌ٔ کریستوفر ام. بیشاپ یکی از منابع مهم و پایه‌ای در زمینهٔ یادگیری ماشین و بازشناسی الگو است. این کتاب با ترجمهٔ علی هادی پور در انتشارات آتی نگر چاپ می‌شود.

درباره کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) اثری جامع و دقیق در زمینه‌های بازشناسی الگو و یادگیری ماشین است که به مخاطبان پیشرفته و متخصصین این حوزه کمک می‌کند تا با مفاهیم اصلی و تکنیک‌های پایه‌ای این دو زمینه آشنا شوند. این کتاب با تمرکز بر یادگیری ماشین مبتنی بر مدل‌های احتمالی، به تشریح روش‌های آماری و تکنیک‌های ریاضی مورد استفاده در تشخیص الگو و تحلیل داده می‌پردازد.

بیشاپ در این کتاب مفاهیم پیچیده‌ای مانند طبقه‌بندی الگوها، خوشه‌بندی، و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت را با استفاده از مدل‌های گرافیکی و روش‌های احتمالی توضیح می‌دهد. به‌کارگیری مفاهیم احتمالات در یادگیری ماشین یکی از بخش‌های کلیدی کتاب است که به خوانندگان کمک می‌کند تا با مدل‌سازی و بهینه‌سازی توزیع‌های احتمال در داده‌ها آشنا شوند.

یکی از ویژگی‌های مهم این کتاب استفاده از روش‌های بصری و نمودارهای مختلف برای توضیح مفاهیم پیچیده است. همچنین، بیشاپ از زبان ریاضی قوی و دقیق برای ارائه توضیحات خود استفاده کرده است، که این کتاب را برای دانشجویان و محققانی که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو هستند، به منبعی بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.

در این کتاب به طور گسترده به مدل‌های گرافیکی احتمالی، مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)، شبکه‌های بیزین و الگوریتم‌های یادگیری مانند الگوریتم EM و شبکه‌های عصبی اشاره شده است. از دیگر موضوعات مهم در این کتاب می‌توان به کاهش ابعاد، روش‌های خطی، و بهینه‌سازی‌های عددی اشاره کرد. علاوه بر این، موضوعات جدیدتری مانند ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، که یکی از الگوریتم‌های محبوب در یادگیری ماشین است، نیز به تفصیل بررسی شده‌اند.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) برای خوانندگانی مناسب است که دارای پیش‌زمینه‌ای در مباحث ریاضی مانند جبر خطی، احتمالات، و آمار هستند. به دلیل سطح علمی بالای کتاب، به دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی و محققان در حوزه یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

کریستوفر ام. بیشاپ استاد برجسته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. او به‌عنوان یکی از محققان ارشد در موسسه مایکروسافت ریسرچ در انگلستان فعالیت دارد و سابقه تدریس در دانشگاه‌های معتبر دنیا را دارد. بیشاپ علاوه بر تدریس و تحقیق، چندین کتاب مرجع و مقالات علمی در زمینه‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو نوشته که مورد توجه دانشگاهیان و متخصصین این حوزه قرار گرفته است.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب به دانشجویان و محققان در حوزه‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی، علوم کامپیوتر و ریاضیات که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های بازشناسی الگو هستند، پیشنهاد می‌شود.

برای تجربه‌ای بهتر در دانلود کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را به‌صورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن می‌توانید مطالعه‌ی خود را شخصی‌سازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتاب‌ها را همیشه و همه‌جا تجربه کنید. علاوه‌بر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیف‌های ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.

مشخصات کتاب

نام کتاببازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)
عنوان در زبان مبدأPattern recognition and machine learning
موضوعکامپیوتر
نویسندهکریستوفر ام. بیشاپ
مترجمعلی هادی پور
انتشاراتانتشارات آتی نگر
سال انتشار نسخه فیزیکی۱۴۰۲/۰۲/۱۸
فرمت کتابPDF
حجم فایل کتاب۸.۱۲ مگابایت
شابک۹۷۸۶۲۲۷۵۷۱۸۱۳
تعداد صفحه‌ها۳۷۲ صفحه
قیمت کتاب۲۹۵۰۰۰ تومان
مجموعه و فروستبازشناسی الگو و یادگیری ماشین انتشارات آتی نگر

نظر شما دربارهٔ این کتاب

به این کتاب چه امتیازی می‌دهید؟

۱
۲
۳
۴
۵
نظری برای کتاب ثبت نشده است.
یادگیری ماشینتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین
محمود البرزی
CEH هکر کلاه سفیدتصویر جلد کتاب CEH هکر کلاه سفید
نومان خان
بهینه سازی محدبتصویر جلد کتاب بهینه سازی محدب
استیون بوید
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlowتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
کراس (Keras) برای شبکه های عصبیتصویر جلد کتاب کراس (Keras) برای شبکه های عصبی
جیمز مک کفری
مهندسی سیستم هاتصویر جلد کتاب مهندسی سیستم ها
سیداحمد حسینی مونس
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتونتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
احتمال، آمار و یادگیری ماشین با پایتونتصویر جلد کتاب احتمال، آمار و یادگیری ماشین با پایتون
خوزه آنپینگکو
احتمال و آمار و مهندسیتصویر جلد کتاب احتمال و آمار و مهندسی
سیدمحمود طاهری
آمار و احتمالات مهندسیتصویر جلد کتاب آمار و احتمالات مهندسی
حسین فرامرزی
آموزش کاربردی فریم‌ ورک FLUTTERتصویر جلد کتاب آموزش کاربردی فریم‌ ورک FLUTTER
امیرمحسن رسولیان
الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعتتصویر جلد کتاب الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت
ژین شی یانگ
ترفندها و تکنیک های برنامه نویسی پایتونتصویر جلد کتاب ترفندها و تکنیک های برنامه نویسی پایتون
رمضان عباس نژادورزی
برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی Qt5 با پایتونتصویر جلد کتاب برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی Qt5 با پایتون
ب. ام. هاروانی
حساب دیفرانسیل و انتگرال؛ جلد دومتصویر جلد کتاب حساب دیفرانسیل و انتگرال؛ جلد دوم
جرج توماس
هوش مصنوعی با پایتونتصویر جلد کتاب هوش مصنوعی با پایتون
تیک تو تئو
حل مسائل پایتون (حل ۱۰۰۰ برنامه - مرجع کامل)تصویر جلد کتاب حل مسائل پایتون (حل ۱۰۰۰ برنامه - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست دوم)تصویر جلد کتاب مرجع کامل برنامه نویسی پایتون (ویراست دوم)
جواد وحیدی
محاسبات عددیتصویر جلد کتاب محاسبات عددی
حسین فرامرزی
آموزش گام به گام برنامه نویسی به زبان جولیاتصویر جلد کتاب آموزش گام به گام برنامه نویسی به زبان جولیا
جواد وحیدی