معرفی و دانلود کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) pdf + خلاصه رایگان

اشتراک یک‌سالهٔ بی‌نهایت با اسنپ‌پی؛ ۴ قسط ۷۸ هزار تومانی + ۵۰ هزار تومان تخفیف با کد PAYCZMG5

تصویر جلد کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

نوع کتاب
۲.۰ امتیاز(از ۶ رأی)
٪۳۰ تخفیف اولین خرید کتاب با کد OFF30ic-copy

معرفی کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) نوشته‌ٔ کریستوفر ام. بیشاپ یکی از منابع مهم و پایه‌ای در زمینهٔ یادگیری ماشین و بازشناسی الگو است. این کتاب با ترجمهٔ علی هادی پور در انتشارات آتی نگر چاپ می‌شود.

درباره کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)

بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) اثری جامع و دقیق در زمینه‌های بازشناسی الگو و یادگیری ماشین است که به مخاطبان پیشرفته و متخصصین این حوزه کمک می‌کند تا با مفاهیم اصلی و تکنیک‌های پایه‌ای این دو زمینه آشنا شوند. این کتاب با تمرکز بر یادگیری ماشین مبتنی بر مدل‌های احتمالی، به تشریح روش‌های آماری و تکنیک‌های ریاضی مورد استفاده در تشخیص الگو و تحلیل داده می‌پردازد.

بیشاپ در این کتاب مفاهیم پیچیده‌ای مانند طبقه‌بندی الگوها، خوشه‌بندی، و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت را با استفاده از مدل‌های گرافیکی و روش‌های احتمالی توضیح می‌دهد. به‌کارگیری مفاهیم احتمالات در یادگیری ماشین یکی از بخش‌های کلیدی کتاب است که به خوانندگان کمک می‌کند تا با مدل‌سازی و بهینه‌سازی توزیع‌های احتمال در داده‌ها آشنا شوند.

یکی از ویژگی‌های مهم این کتاب استفاده از روش‌های بصری و نمودارهای مختلف برای توضیح مفاهیم پیچیده است. همچنین، بیشاپ از زبان ریاضی قوی و دقیق برای ارائه توضیحات خود استفاده کرده است، که این کتاب را برای دانشجویان و محققانی که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو هستند، به منبعی بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.

در این کتاب به طور گسترده به مدل‌های گرافیکی احتمالی، مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)، شبکه‌های بیزین و الگوریتم‌های یادگیری مانند الگوریتم EM و شبکه‌های عصبی اشاره شده است. از دیگر موضوعات مهم در این کتاب می‌توان به کاهش ابعاد، روش‌های خطی، و بهینه‌سازی‌های عددی اشاره کرد. علاوه بر این، موضوعات جدیدتری مانند ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، که یکی از الگوریتم‌های محبوب در یادگیری ماشین است، نیز به تفصیل بررسی شده‌اند.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) برای خوانندگانی مناسب است که دارای پیش‌زمینه‌ای در مباحث ریاضی مانند جبر خطی، احتمالات، و آمار هستند. به دلیل سطح علمی بالای کتاب، به دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی و محققان در حوزه یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

کریستوفر ام. بیشاپ استاد برجسته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. او به‌عنوان یکی از محققان ارشد در موسسه مایکروسافت ریسرچ در انگلستان فعالیت دارد و سابقه تدریس در دانشگاه‌های معتبر دنیا را دارد. بیشاپ علاوه بر تدریس و تحقیق، چندین کتاب مرجع و مقالات علمی در زمینه‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو نوشته که مورد توجه دانشگاهیان و متخصصین این حوزه قرار گرفته است.

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب به دانشجویان و محققان در حوزه‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی، علوم کامپیوتر و ریاضیات که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های بازشناسی الگو هستند، پیشنهاد می‌شود.

برای تجربه‌ای بهتر در دانلود کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول) و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را به‌صورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن می‌توانید مطالعه‌ی خود را شخصی‌سازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتاب‌ها را همیشه و همه‌جا تجربه کنید. علاوه‌بر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیف‌های ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.

مشخصات کتاب الکترونیکی

نام کتاببازشناسی الگو و یادگیری ماشین (جلد اول)
عنوان در زبان مبدأPattern recognition and machine learning
موضوعکامپیوتر
نویسندهکریستوفر ام. بیشاپ
مترجمعلی هادی پور
انتشاراتانتشارات آتی نگر
سال انتشار نسخه فیزیکی۱۴۰۲/۰۲/۱۸
فرمت کتابPDF
حجم فایل کتاب۸.۱۲ مگابایت
شابک۹۷۸۶۲۲۷۵۷۱۸۱۳
تعداد صفحه‌ها۳۷۲ صفحه
قیمت کتاب۲۹۵۰۰۰ تومان
مجموعه و فروستبازشناسی الگو و یادگیری ماشین انتشارات آتی نگر

نظر شما دربارهٔ این کتاب

به این کتاب چه امتیازی می‌دهید؟

۱
۲
۳
۴
۵
نظری برای کتاب ثبت نشده است.
هوش مصنوعی با پایتونتصویر جلد کتاب هوش مصنوعی با پایتون
تیک تو تئو
کارگاه هوش مصنوعی - پیاده سازی پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیقتصویر جلد کتاب کارگاه هوش مصنوعی - پیاده سازی پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
رمضان عباس نژادورزی
آشنایی با کد محاسباتی wien2kتصویر جلد کتاب آشنایی با کد محاسباتی wien2k
نوید روهنده
قانون در کوهستانتصویر جلد کتاب قانون در کوهستان
طاهره (مهری) جعفری
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتونتصویر جلد کتاب یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
درآمدی بر حقوق قراردادهاتصویر جلد کتاب درآمدی بر حقوق قراردادها
کریس موناگان
کامپیوتر خانواده تصویر جلد کتاب کامپیوتر خانواده
گروه انتشارات لیدی برد
لایلاتصویر جلد کتاب لایلا
کالین هوور
Dora and Numbers 11 - 20تصویر جلد کتاب Dora and Numbers 11 - 20
مریم قره داغی
سبک های یادگیری، روش کار در کلاس درس، و پیشرفت تحصیلی دانش آموزانتصویر جلد کتاب سبک های یادگیری، روش کار در کلاس درس، و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان
دانیل رابینسون
کفشدوزک خال خالیتصویر جلد کتاب صوتی کفشدوزک خال خالی
مه سیما سهرابی
نانو کامپوزیت ها، علم و فناوریتصویر جلد کتاب نانو کامپوزیت ها، علم و فناوری
پولیکل آجایان
آنانسی و لوبیاتصویر جلد کتاب صوتی آنانسی و لوبیا
بابی نُرفُک
هدیه ای که باقی ماند...تصویر جلد کتاب هدیه ای که باقی ماند...
کیلان پاتریک برک
تاریخ هنر ایران اسلامیتصویر جلد کتاب تاریخ هنر ایران اسلامی
ندا عابدینی
نه، نمی خوام!تصویر جلد کتاب نه، نمی خوام!
لاله جعفری
آنالیز کیفی پراش اشعه ایکس با استفاده از نرم افزار X’Pert HighScore Plusتصویر جلد کتاب آنالیز کیفی پراش اشعه ایکس با استفاده از نرم افزار X’Pert HighScore Plus
قاسم دینی
دایره اندیشه‌‌تصویر جلد کتاب دایره اندیشه‌‌
سعید محیسنی
فایل های ضمیمه کتاب مدلسازی عددی سطوح آزاد جلد یکتصویر جلد کتاب فایل های ضمیمه کتاب  مدلسازی عددی سطوح آزاد جلد یک
پرویز قدیمی
مسائل جامع ارتعاشاتتصویر جلد کتاب مسائل جامع ارتعاشات
منصور نیکخواه بهرامی