کتاب یادگیری عمیق با MATLAB فیل کیم + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نویسنده:فیل کیم
دسته‌بندی:
امتیاز
۵.۰از ۱ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

نظرات کاربران

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده سازی شده با ++C
رمضان عباس نژادورزی
ساختمان داده در ++c
حمداله غمکین مصطفالو
مرجع کامل برنامه‌نویسی پایتون
جواد وحیدی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
فیلترهای وفقی
آلکساندر دی پولاریکاس
۶۵۰ برنامه #C با حل آن‌ها (حل مسائل C# - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
الگوربتم و فلوچارت
بهرام غلامی
حل مسائل پایتون (حل ۱۰۰۰ برنامه - مرجع کامل)
رمضان عباس نژادورزی
احتمال، آمار و یادگیری ماشین با پایتون
خوزه آنپینگکو
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
پیاده‌سازی شبکه عصبی در متلب
مهرنوش هاشمی‌نیا
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
حل مسائل ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

قیمت:
۵۷,۹۰۰
تومان