دانلود و خرید کتاب یادگیری عمیق با MATLAB فیل کیم ترجمه جواد وحیدی
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نویسنده:فیل کیم
دسته‌بندی:
امتیاز:
۵.۰از ۱ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
مهندسی سیستم ها
سیداحمد حسینی مونس
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
عددها در راه بی پایان
احمدرضا سلطانی
آموزش تنسورفلو
محمدحسین محمدی
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین
محمود البرزی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
راهنمای استفاده از نرم افزار جامع ADVANCED GET
جوزف تام
طراحی رابط کاربری با PyQt در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
مهندسی انرژی
سید حمید گوداسیایی
نسبیت به زبان ساده
دیوید مک ماهون
مبانی مهندسی سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
ابراهیم افشاری
ریاضیات (جبر ماتریس)
اسمعیل ابونوری
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

قیمت:
۵۷,۹۰۰
تومان