کتاب یادگیری عمیق با MATLAB فیل کیم + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نویسنده:فیل کیم
دسته‌بندی:
امتیاز
۵.۰از ۱ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

نظرات کاربران

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

طراحی رابط کاربری با PyQt در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مدیریت ایمنی در کارگاه
ریموند الیوت لویت
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
مقدمه ای بر فرایندهای تصادفی
پیتر وات جونز
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
زبان تخصصی فیزیک
سید‌علی موسوی مقدم
الگوریتم ژنتیک کاربردی
محمدعلی بهشتی‌نیا
الکتریسیته و مغناطیس
کایل کرکلند
برنامه نویسی کیوی به زبان ساده
رمضان عباس نژادورزی
برنامه‌نویسی پایتون برای کودکان و نوجوانان به زبان ساده
علی‌رضا اسمعیلی
ساختمان داده‌ها با ++C
رمضان عباس نژادورزی
مفاهیم شی‌گرایی و پیاده‌سازی آن‌ها با زبان‌های #C++ ،C جاوا و پایتون
رمضان عباس نژادورزی
رباتیک پیشرفته (برنامه‌نویسی)
امیر اسحاق میرحسینی
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
فیلترهای وفقی
آلکساندر دی پولاریکاس
در قلمرو مکانیک - استاتیک
داگلاس هامفری
یادگیری عمیق با پایتون
فرانسوا شوله
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

قیمت:
۵۷,۹۰۰
تومان