کتاب یادگیری عمیق با MATLAB فیل کیم + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نویسنده:فیل کیم
دسته‌بندی:
امتیاز
۴.۵از ۲ رأیخواندن نظرات

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

نظرات کاربران

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

Zahra Shahbazi
۱۴۰۴/۱۱/۱۳

نمیدونم مشکل از ترجمه بود یا تالیف، ولی بخش عمده‌ای از مطالب خیلی مبهم بیان شده بودن. می‌تونست بهتر باشه و فرآیند یادگیری رو راحت‌تر کنه، ولی در حدی مطالب ساده رو پیچیده و سخت توضیح داده که من حین

- بیشتر
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
نانوتکنولوژی کاربردی
یوسف ناصرزاده
پیاده‌سازی شبکه عصبی در متلب
مهرنوش هاشمی‌نیا
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
گرافیک رایانه‌ای با زبان برنامه‌نویسی #C
رمضان عباس نژادورزی
کوانتوم الکترونیک
علی دیناروند
یادگیری عمیق برای انسان ها
محیط دشپنده
آشوب و دینامیک های غیرخطی
علی مطیع نصرآبادی
مرجع جامع و کامل میکروکنترلرهای AVR
عباس نعمتی
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
مرجع سنسورهای مدرن
جیکوب فرادن
برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
آموزش تنسورفلو
محمدحسین محمدی
الکترونیک قدرت
مهدی نیرومند
الگوریتم‌ها و محاسبات موازی
سیامک وطنی
خلاصه درس و حل مسائل بررسی سیستم های قدرت ۱
مصطفی عیدیانی
فن‌آوری فیبر نوری و کاربردهای آن
مهدی شادپور
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

حجم

۴٫۶ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۶۶ صفحه

قیمت:
۵۷,۹۰۰
تومان