معرفی و دانلود کتاب یادگیری عمیق با MATLAB pdf + خلاصه رایگان
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق با MATLABsubscriptionAvailable

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

نوع کتاب
۴.۵ امتیاز(از ۲ رأی)

اشتراک بی‌نهایت چیست؟

٪۳۰ تخفیف اولین خرید کتاب با کد OFF30ic-copy

معرفی کتاب یادگیری عمیق با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB اثر فیل کیم است. این کتاب در چند بخش به یادگیری ماشین، شبکه مصنوعی هوشمند و در نهایت یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب را با ترجمه جواد وحیدی و محمد رحیمی در دست دارید. 

در این کتاب با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می‌شویم. مفهوم یادگیری عمیق از یادگیری ماشین می‌آید. بنابراین و برای درک این موضوع باید با یادگیری ماشین آشنا باشید. در بخش‌های بعدی کتاب با شبکه هوشمند عصبی آشنا می‌شوید. اصول عملکرد، معماری و قوانین یادگیری از مباحث این بخش هستند. ارتباط شبکه عصبی با مسائل طبقه‌بندی نیز یکی از مباحث مهم مورد بحث در کتاب است. بخش آخر به یادگیری عمیق اختصاص دارد و محرک‌هایی را معرفی می‌کند که به یادگیری عمیق را قادر به عملکرد عالی می‌کند. 

کتاب یادگیری عمیق با MATLAB را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مناسب است. 

برای تجربه‌ای بهتر در دانلود کتاب یادگیری عمیق با MATLAB و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را به‌صورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن می‌توانید مطالعه‌ی خود را شخصی‌سازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتاب‌ها را همیشه و همه‌جا تجربه کنید. علاوه‌بر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیف‌های ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.

مشخصات کتاب الکترونیکی

نام کتابیادگیری عمیق با MATLAB
موضوعکامپیوتر
نویسندهفیل کیم
مترجمجواد وحیدی، محمد رحیمی
انتشاراتانتشارات فناوری نوین
سال انتشار نسخه فیزیکی۱۳۹۹/۰۹/۱۴
فرمت کتابPDF
حجم فایل کتاب۵.۵۷ مگابایت
شابک۹۷۸۶۲۲۷۳۹۳۱۹۴
تعداد صفحه‌ها۱۶۶ صفحه
قیمت کتاب۱۱۶۰۰۰ تومان

نظر شما دربارهٔ این کتاب

به این کتاب چه امتیازی می‌دهید؟

۱
۲
۳
۴
۵

نظرات کاربران

کاربر ۲۶۷۳۳۵۲
توصیه می‌کنم.
۱۳۹۹/۱۰/۰۶

سلام خواندن این کتاب را به تمام افرادی که برای اولین بار می خواهند یادگیری عمیق را فرا بگیرند توصیه می کنم. مثال های متعدد، کدهای عملی، مصورسازی و متن ساده و قابل درک از ویژگی های کتاب است.

۰
Zahra Shahbazi
مطمئن نیستم.
۱۴۰۴/۱۱/۱۳

نمیدونم مشکل از ترجمه بود یا تالیف، ولی بخش عمده‌ای از مطالب خیلی مبهم بیان شده بودن. می‌تونست بهتر باشه و فرآیند یادگیری رو راحت‌تر کنه، ولی در حدی مطالب ساده رو پیچیده و سخت توضیح داده که من حین...بیشتر

۰
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
مهندسی نرم افزار شی گرا؛ جلد اول
دیوید سی کونگ
طراحی رابط کاربری با PyQt در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
رباتیک پیشرفته (برنامه نویسی ربات)
امیر اسحاق میرحسینی
ریاضیات پایه برای علوم داده
توماس نیلد
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
آشنایی با سنسورها؛ ساختار، طراحی و کاربردها
کیوان آقابابائیان
مرجع کامل رزبری پای RaspBerry Pi
حسین سیدی
راهنمای جامع Mathematica (مطابق با نسخه ۹ و ۱۰)
مهدی اسماعیلیان
اصول هیدرولیک صنعتی
امیر خرم مبارکه
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
جنگ تهیدستان
اریک وویار
طراحی سیستم های خورشیدی با استفاده از MATLAB
تامر خطیب
اصول الکترونیک ۲ (دیود و ترانزیستور)
سعید خرازی‌زاده
راهنمای جامع و کاربردی هیدرولیک صنعتی
مهدی فرزادی
هوش مصنوعی
مریم آقاجانی
آموزش پایتون برای نوجوانان به همراه پرسش و پاسخ و پروژه‌های عملی
حمیدرضا قنبری
مقدمه ای بر MATLAB با مثال های کاربردی
سیدمسعود حسینی