کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب

کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب، نوشته سید اسدالله محسنی موحد و محمود اکبری، به کوشش نشر دانشگاه اراک منتشر شده است. این اثر به معرفی و بررسی الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) و کاربردهای آن در مسائل مهندسی آب پرداخته است. این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌ی مهندسی آب و بهینه‌سازی نگاشته شده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب

کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه‌سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب به بررسی جامع الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (۹۸) و جایگاه آن در میان روش‌های بهینه‌سازی پرداخته است. سید اسدالله محسنی موحد و محمود اکبری ابتدا مفاهیم پایه‌ای بهینه‌سازی و تقسیم‌بندی روش‌های مختلف را شرح داده‌اند؛ سپس به‌سراغ الگوریتم ۹۸ و مبانی نظری و عملی آن رفته‌اند. در این اثر، علاوه‌بر معرفی الگوریتم، به سیر تحول و توسعه‌ی آن، مقایسه با سایر روش‌های فراابتکاری و کاربردهای عملی در مهندسی آب پرداخته شده است. 

از ویژگی‌های شاخص این اثر، ارائه‌ی روش‌های پیشنهادی برای اعتبارسنجی نتایج و وزن‌دهی شاخص‌ها در مدل‌های بهینه‌سازی است؛ همچنین در این کتاب، مروری بر کاربردهای الگوریتم ۹۸ در پروژه‌های داخلی و خارجی و معرفی سایر الگوریتم‌های فراابتکاری و مقایسه‌ی آن‌ها با ۹۸ ارائه شده که تصویر جامعی از وضعیت بهینه‌سازی در مهندسی آب ارائه می‌دهد. کتاب با هدف پُرکردن خلأ منابع فارسی در این زمینه و ارائه‌ی تجربیات سید اسدالله محسنی موحد و محمود اکبری در تحقیقات کاربردی تدوین شده است.

خلاصه کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب

این اثر با مروری بر مفاهیم پایه‌ای بهینه‌سازی آغاز شده و به‌تدریج خواننده را با دسته‌بندی روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی آشنا می‌کند؛ سپس الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (۹۸) به‌عنوان روشی فراابتکاری معرفی شده که الهام‌گرفته از فرایند سردشدن تدریجی مواد در فیزیک است. سید اسدالله محسنی موحد و محمود اکبری ساختار و مراحل اجرای این الگوریتم را به‌تفصیل شرح داده‌اند؛ از تولید جواب اولیه و تعریف همسایگی تا معیارهای پذیرش جواب‌های جدید و نحوه‌ی کاهش تدریجی دما. در ادامه، روش‌های اعتبارسنجی نتایج حاصل از الگوریتم ۹۸ و مقایسه‌ی آن با سایر روش‌ها مطرح شده است. 

بخش دیگری از کتاب به وزن‌دهی شاخص‌ها در مدل‌های بهینه‌سازی اختصاص پیدا کرده است و روشی پیشنهادی بر مبنای پتانسیل بهبود آرمانی ارائه شده است. در فصل‌های بعدی، کاربردهای عملی الگوریتم ۹۸ در مسائل مختلف مهندسی آب، مانند مدیریت منابع آب، شبکه‌های آبیاری و زهکشی و نمونه‌هایی از تحقیقات داخلی و خارجی بررسی شده است. در نهایت، کتاب با مروری بر سایر الگوریتم‌های فراابتکاری و مقایسه‌ی آن‌ها با الگوریتم ۹۸ به پایان رسیده است. هدف اصلی کتاب معرفی الگوریتم ۹۸ به‌عنوان ابزاری کارآمد برای حل مسائل پیچیده‌ی بهینه‌سازی در مهندسی آب و ارائه‌ی راهکارهایی برای بهبود و اعتبارسنجی نتایج است.

چرا باید کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب را خواند؟

این کتاب برای کسانی که به‌دنبال درک عمیق‌تر الگوریتم‌های فراابتکاری و کاربرد آن‌ها در مسائل واقعی مهندسی هستند، منبعی تخصصی و ساختارمند به‌شمار می‌آید. تمرکز بر الگوریتم ۹۸ و ارائه‌ی مثال‌های عملی از حوزه‌ی مهندسی آب، امکان به‌کارگیری دانش تئوری را فراهم می‌سازد؛ همچنین معرفی روش‌های اعتبارسنجی و وزن‌دهی شاخص‌ها در این اثر، ابزار مفیدی برای پژوهشگران و دانشجویان فراهم می‌کند تا بتوانند مدل‌های بهینه‌سازی خود را دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر بسازند.

خواندن کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی آب، مهندسی عمران، علوم کامپیوتر و علاقه‌مندان بهینه‌سازی و الگوریتم‌های فراابتکاری مناسب است؛ همچنین برای مخاطبانی که در پروژه‌های مدیریت منابع آب، طراحی شبکه‌های آبیاری و حوزه‌های مشابه فعالیت دارند، راهگشا خواهد بود.

بخشی از کتاب آشنایی با الگوریتم SA برای بهینه سازی و برخی کاربردها در مهندسی آب

«بهینه‌سازی یکی از موضوعات مهم در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی و دیگر حوزه‌های مرتبط می‌باشد. حتی با تکنولوژی‌های محاسباتی پیشرفته امروزی، حل یک مسأله با ابعاد وسیع با روش‌های کلاسیک، به چندین سال زمان نیاز دارد. بروز این مشکل به توهماتی که در ابتدای شکل‌گیری دانش تحقیق در عملیات، مبنی بر حل بهینه تمام مسائل دنیا با استفاده از این دانش، ایجاد شده بود پایان داد؛ و سبب شد محققان مجبور به تعدیل انتظارات خود از این دانش در یافتن بهترین جواب ممکن شوند و به جواب‌هایی به اندازه کافی خوب اکتفا کنند؛ و بدین ترتیب روی به روش‌های ابتکاری و فراابتکاری آوردند.»