کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان

معرفی کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان

کتاب الکترونیکی «مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان» نوشتهٔ یلدا مددی و منتشرشده توسط نشر ماندگاران، به بررسی نقش فناوری‌های نوین مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بهبود مدیریت منابع انسانی در حوزه بهداشت و درمان می‌پردازد. این اثر با رویکرد پژوهشی و تحلیلی، به چالش‌ها، مدل‌ها و راهکارهای نوین در این زمینه اشاره دارد و برای علاقه‌مندان به مدیریت، فناوری و سلامت قابل توجه است. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان

این کتاب به بررسی تحولات مدیریت منابع انسانی در عصر دیجیتال و نقش فناوری‌های نوین، به‌ویژه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، در بهبود عملکرد منابع انسانی در بخش بهداشت و درمان می‌پردازد. نویسنده با تکیه بر پژوهش‌های داخلی و بین‌المللی، روند تاریخی مدیریت منابع انسانی را مرور کرده و به چالش‌های موجود در سازمان‌های سلامت اشاره می‌کند. اثر حاضر با تمرکز بر کاربردهای عملی فناوری‌های داده‌محور، به تحلیل مدل‌های سیستمی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در فرآیندهایی مانند استخدام، ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی نیروی انسانی می‌پردازد. کتاب همچنین به روش‌های پژوهشی کیفی و کمی، تحلیل داده‌های بزرگ و مدل‌سازی ساختاری-تفسیری توجه دارد. این اثر در دوره‌ای نوشته شده که سازمان‌های سلامت با حجم عظیمی از داده‌ها و نیاز به تصمیم‌گیری‌های دقیق و سریع مواجه‌اند و به همین دلیل، استفاده از فناوری‌های هوشمند را به‌عنوان یک ضرورت مطرح می‌کند.

خلاصه کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان

در «مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان»، نویسنده ابتدا به اهمیت منابع انسانی در سازمان‌های سلامت و نقش آن‌ها در موفقیت و کیفیت خدمات اشاره می‌کند. سپس، با مروری بر تاریخچه مدیریت منابع انسانی، به چالش‌های سنتی این حوزه مانند ارزیابی عملکرد، استخدام و نگهداری نیروی انسانی می‌پردازد و نشان می‌دهد که سیستم‌های سنتی پاسخگوی نیازهای پیچیده و متغیر امروز نیستند. در ادامه، کتاب به معرفی فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازد و توضیح می‌دهد که چگونه این ابزارها می‌توانند با تحلیل داده‌های عظیم، تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و منصفانه‌تری را در حوزه منابع انسانی ممکن سازند. نویسنده مدل‌های مختلف مدیریت منابع انسانی را بررسی کرده و کاربردهای یادگیری ماشین را در فرآیندهایی مانند تشخیص احساسات کارکنان، پیش‌بینی عملکرد، بهینه‌سازی تقسیم کار و ارتقای رضایت شغلی شرح می‌دهد. اثر حاضر همچنین به روش‌های پژوهشی مانند فرا مطالعه و تحلیل کیفی می‌پردازد و نمونه‌هایی از پژوهش‌های داخلی و خارجی را مرور می‌کند. در بخش‌های پایانی، مدل‌های مفهومی و چارچوب‌های پیشنهادی برای ادغام یادگیری ماشین در مدیریت منابع انسانی ارائه می‌شود و مزایا، محدودیت‌ها و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده مطرح می‌گردد.

چرا باید کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان را خواند؟

این کتاب با تمرکز بر پیوند میان مدیریت منابع انسانی و فناوری‌های نوین، به‌ویژه یادگیری ماشین، تصویری روشن از آینده مدیریت در سازمان‌های سلامت ارائه می‌دهد. خواننده با مطالعه این اثر با چالش‌ها و فرصت‌های دیجیتالی شدن منابع انسانی آشنا می‌شود و می‌تواند درک بهتری از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای استخدام، ارزیابی و نگهداری نیروی انسانی به دست آورد. همچنین، کتاب با ارائه مدل‌ها و مثال‌های پژوهشی، امکان مقایسه راهکارهای سنتی و نوین را فراهم می‌کند و به مدیران و پژوهشگران کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در زمینه تحول دیجیتال اتخاذ کنند.

خواندن کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای مدیران و کارشناسان منابع انسانی، پژوهشگران حوزه سلامت، دانشجویان مدیریت و فناوری اطلاعات و افرادی که به دنبال راهکارهای نوین برای بهبود عملکرد سازمانی هستند، مناسب است. همچنین برای کسانی که با چالش‌های مدیریت نیروی انسانی در بخش بهداشت و درمان روبه‌رو هستند یا به کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه دارند، مفید خواهد بود.

فهرست کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان

- مقدمه: معرفی اهمیت منابع انسانی و فناوری‌های نوین در سازمان‌های سلامت. - تاریخچه مدیریت منابع انسانی: مرور موج‌های تحول در مدیریت منابع انسانی و نقش آن در سازمان‌ها. - وظایف مدیریت منابع انسانی: بررسی نقش‌ها و مسئولیت‌های کلیدی منابع انسانی در سازمان‌های بهداشتی. - احساسات و مدیریت منابع انسانی: تحلیل تأثیر حالات عاطفی کارکنان بر کیفیت خدمات و عملکرد سازمان. - نگرش استراتژیک به مدیریت منابع انسانی: بررسی رویکردهای استراتژیک و اهمیت برنامه‌ریزی منابع انسانی. - مدل‌ها و الگوهای مدیریت منابع انسانی: معرفی مدل‌های سیستمی و نقش فناوری در بهبود فرآیندها. - یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: شرح مفاهیم پایه، کاربردها و تأثیر آن‌ها بر مدیریت منابع انسانی. - روش‌های پژوهشی: توضیح روش‌های فرا مطالعه، تحلیل کیفی و مدل‌سازی ساختاری-تفسیری. - مدل مفهومی پیشنهادی: ارائه چارچوب‌های ترکیبی برای ادغام یادگیری ماشین در مدیریت منابع انسانی. - تجزیه و تحلیل داده‌ها: بررسی داده‌های پژوهشی و نتایج حاصل از پیاده‌سازی مدل‌ها. - نتیجه‌گیری و پیشنهادها: جمع‌بندی یافته‌ها، محدودیت‌ها و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده.

بخشی از کتاب مدل سیستمی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر یادگیری ماشین در بخش بهداشت و درمان

«در عصر حاضر سازمان‌ها قطعاً می‌توانند با تکیه بر فناوری، نقش عمده‌ای را در مدیریت منابع انسانی ایفا کنند. یادگیری ماشین نقش عمده‌ای را در تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی موثر ایفا می‌کند (کابررا و همکاران، ۲۰۲۲). هوش مصنوعی یکی از نوآورانه‌ترین فناوری‌هایی است که به‌طور گسترده برای کمک به سازمان‌ها در استراتژی‌های تجاری، جنبه‌های سازمانی و مدیریت افراد استفاده می‌شود (فالوچی، کولادانگلو، جولیانوه و ویلیام دی لوسا، ۲۰۲۰). با استفاده از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و مدل‌های شبکه عصبی می‌توان عملکرد کارکنان را ارزیابی و نظارت کرده و با استفاده از رویکرد وجود فرد مناسب در زمان مناسب در مکان مناسب در رسیدن به اهداف سازمان و نگهداری منابع انسانی به‌عنوان سرمایه‌های سازمان موفق بود. پیشرفت در فن‌آوری و استفاده از آن سبب افزایش عملکرد منابع انسانی در سازمان‌ها می‌شود. سازمان‌ها می‌توانند با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نوین زمان بیشتری را به تصمیمات استراتژیک اختصاص دهند و قدرت تصمیم‌گیری بهتری را به منابع انسانی ارائه داده، سبب توسعه مدیریت منابع انسانی شوند (جیا و همکاران، ۲۰۱۸). با استفاده از فناوری‌های جدید می‌توان کارهای تکراری و ساده را به‌صورت خودکار انجام و زمان بیشتری را به کارهای پیچیده‌تر اتخاذ داد. سازمان‌ها می‌توانند خود را با شرایط روز تطبیق داده و خود را در وضعیت کارآمدی نگه دارند.»