کتاب راهنمای جامع زبان DAX (جلد اول)

کتاب «راهنمای جامع زبان DAX (جلد اول)» نوشتۀ آلبرتو فراری و مارکو روسو و ترجمۀ محمدحسین نجفی و سمانه حضرت حسینی است و انتشارات ترجمان نگار آن را منتشر کرده است. این اثر پلی است بین دانش نظری و کاربرد عملی که با بهره‌گیری از آن می‌توان داده‌های خود را به اطلاعات ارزشمند تبدیل کرد و تصمیم‌های استراتژیک و هوشمندانه‌تری گرفت.

درباره کتاب راهنمای جامع زبان DAX (جلد اول)

در دنیای مدرن، داده‌ها نقشی حیاتی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ایفا می‌کنند. اما ارزش داده‌ها تنها زمانی تحقق می‌یابد که بتوان آن‌ها را تحلیل و تفسیر کرد. هوش تجاری (Business Intelligence) با ارائۀ ابزارها و تکنیک‌هایی برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، تحلیل و تفسیر داده‌ها، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از این گنجینه اطلاعات برای بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه بهره ببرند.Power BI یکی از برجسته‌ترین ابزارهای هوش تجاری است که توسط شرکت مایکروسافت در سال ۲۰۱۱ معرفی شد و با ویژگی‌های پیشرفتۀ خود به ابزاری محبوب برای تحلیل داده‌ها تبدیل شده است. در این نرم‌افزار، زبان DAX نقش کلیدی در مدل‌سازی داده‌ها ایفا می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد تا محاسبات پیچیده و تحلیلی را روی داده‌های خود اجرا کنند.

کتاب راهنمای جامع زبان DAX (جلد اول) اثری است که به معرفی و آموزش زبان Data Analysis Expression یا همان DAX می‌پردازد؛ زبانی که به‌عنوان یکی از اجزای کلیدی نرم‌افزار Power BI در فرایندهای هوش تجاری (BI) نقش اساسی دارد. این کتاب ترجمه‌ای از ۸ فصل ابتدایی کتاب مرجع SQLBI  است که به دلیل نقش این ۲ نویسنده به‌عنوان طراحان زبان DAX، یکی از معتبرترین منابع در این زمینه به شمار می‌رود.

فصل‌های کتاب راهنمای جامع زبان DAX (جلد اول) شامل مباحث پایه‌ای و مقدماتی زبان DAX است و هدف آن ارائۀ مفاهیم و اصول اولیه به شکلی گام‌به‌گام برای مبتدیان و حتی کاربران حرفه‌ای است.این کتاب به‌عنوان یک مرجع کامل، مفاهیم زبان DAX را بادقت و جزئیات بررسی می‌کند و آن را به یکی از منابع اساسی برای یادگیری این زبان تبدیل کرده است. در ترجمۀ این اثر تلاش شده تا ضمن ساده‌سازی مفاهیم، اصول علمی زبان DAX حفظ شود و مطالب به شکلی شفاف و قابل‌فهم ارائه شوند.

خواندن کتاب راهنمای جامع زبان DAX (جلد اول) را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

خواندن این کتاب را به دوستداران تحلیل داده، هوش تجاری، و کاربران Power BI پیشنهاد می‌کنیم.