دانلود و خرید کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها محیط دشپنده ترجمه حمیدرضا حسن‌نژادمرزونی
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

معرفی کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها به شما کمک می‌کند تا درک کنید که شبکه‌ها عصبی عمیق چگونه کار می‌کنند. این کتاب نوشته محیط دشپنده و ترجمه حمیدرضا حسن‌نژاد و علی جهانیان است. 

درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. هدف آن‌ها کشف چندین سطح از بازنمودهای (نمایش)های توزیع شده از داده ورودی است. به تازگی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند. در این کتاب با چندین روش یادگیری عمیق متفاوت آشنا می‌شویم و پیشرفت‌های اخیر آن را بررسی می‌کنیم. 

این کتاب شش فصل دارد: فصل اول، به مفهوم پرسپترون ها (اولین شبکه‌های عصبی) پرداخته و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل دوم، راهنمای کاملی برای شبکه‌های عصبی عمیق است و الگوریتم مربوط به شبکه‌های عصبی عمیق را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل سوم، شبکه‌های کانولوشن را برای بینایی ماشین شرح داده و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می کند. فصل چهارم، راهنمایی برای بهبود کارایی یادگیری عمیق است که الگوریتم‌های بهبودیافته در آن با پایتون پیاده سازی شده است. فصل پنجم، به خودرمزگذار پرداخته، انواع آن را شرح می‌دهد و آن‌ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل ششم، شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های عصبی بازگشتی مدرن را بیان کرده، الگوریتم‌های مربوط به آن ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند.

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم 

تمام علاقه‌مندان به علوم کامپیوتری را به خواندن این اثر دعوت می‌کنیم.

لینوکس به زبان ساده
محمد خجسته
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت
جواد وحیدی
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
هوش مصنوعی
مریم آقاجانی
آموزش مبانی هوش مصنوعی
محمدحسین محمدی
ساختمان داده در ++c
حمداله غمکین مصطفالو
حل مسائل ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مفاهیم شی‌گرایی و پیاده‌سازی آن‌ها با زبان‌های #C++ ،C جاوا و پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش تنسورفلو
محمدحسین محمدی
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
اصول طراحی پایگاه داده‌ها
رمضان عباس نژادورزی
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
مرجع کامل برنامه نویسی ++C
جواد وحیدی
نظری برای کتاب ثبت نشده است
بریده‌ای برای کتاب ثبت نشده است

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

قیمت:
۴۵,۹۰۰
تومان