کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها محیط دشپنده + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

معرفی کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها به شما کمک می‌کند تا درک کنید که شبکه‌ها عصبی عمیق چگونه کار می‌کنند. این کتاب نوشته محیط دشپنده و ترجمه حمیدرضا حسن‌نژاد و علی جهانیان است. 

درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. هدف آن‌ها کشف چندین سطح از بازنمودهای (نمایش)های توزیع شده از داده ورودی است. به تازگی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند. در این کتاب با چندین روش یادگیری عمیق متفاوت آشنا می‌شویم و پیشرفت‌های اخیر آن را بررسی می‌کنیم. 

این کتاب شش فصل دارد: فصل اول، به مفهوم پرسپترون ها (اولین شبکه‌های عصبی) پرداخته و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل دوم، راهنمای کاملی برای شبکه‌های عصبی عمیق است و الگوریتم مربوط به شبکه‌های عصبی عمیق را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل سوم، شبکه‌های کانولوشن را برای بینایی ماشین شرح داده و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می کند. فصل چهارم، راهنمایی برای بهبود کارایی یادگیری عمیق است که الگوریتم‌های بهبودیافته در آن با پایتون پیاده سازی شده است. فصل پنجم، به خودرمزگذار پرداخته، انواع آن را شرح می‌دهد و آن‌ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل ششم، شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های عصبی بازگشتی مدرن را بیان کرده، الگوریتم‌های مربوط به آن ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند.

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم 

تمام علاقه‌مندان به علوم کامپیوتری را به خواندن این اثر دعوت می‌کنیم.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
تحلیل و طراحی شی‌گرا
جواد وحیدی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
آموزش مبانی هوش مصنوعی
محمدحسین محمدی
شروع هک اخلاقی با کالی لینوکس
حسام محمدی‌ ده چشمه
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
طراحی واسط کاربری با پایتون (Tkinter)
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
هوش مصنوعی
مریم آقاجانی
آموزش گام به گام بانک اطلاعاتی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آزمایشگاه پایگاه داده با SQL Server
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
ساختمان داده در ++c
حمداله غمکین مصطفالو
علم داده از تئوری تا عمل
محمدجواد جعفری
آموزش تنسورفلو
محمدحسین محمدی
طراحی رابط کاربری با PyQt در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت، پیاده‌سازی شده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
لذت برنامه نویسی به زبان ++C
کوروش کیانی
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
هوش مصنوعی
گروه نویسندگان

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

قیمت:
۴۵,۹۰۰
تومان