کتاب هوش مصنوعی در سلامت

کتاب هوش مصنوعی در سلامت (Artificial intelligence in healthcare) نوشته تیانهوا چن، جنی کارتر، مفتی محمود و ارجاب سینگ خومان و ترجمه سورن محمدی، افشین حسن خانی و امیررضا نجفی دولت سرا است. این اثر با تمرکز بر پیوند هوش مصنوعی و پزشکی، تشخیص و پیشگیری، سلامت روان، کشف دارو و ارزیابی خطر بیماری‌ها را بررسی می‌کند و در کنار فرصت‌ها به مسئله‌های مهمی مثل سوگیری، حریم خصوصی، توضیح‌پذیری و مسئولیت‌پذیری نیز می‌پردازد. کتاب حاضر را نشر سنجاق به‌صورت الکترونیکی منتشر کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در سلامت

کتاب هوش مصنوعی در سلامت (کاربردها و پیشرفت‌های اخیر)، نوشته‌ی تیانهوا چن، جنی کارتر، مفتی محمود و ارجاب سینگ خومان، به یکی از بحث‌برانگیزترین پیوندهای فناوری و پزشکی پرداخته است؛ جایی که الگوریتم‌ها قرار است در تصمیم‌هایی دخالت کنند که مستقیماً با بدن، ذهن و زندگی انسان سروکار دارند. این کتاب به نمایش توانایی‌های فنی بسنده نمی‌کند؛ بلکه همزمان از پرسش‌های اخلاقی، حقوقی و اجتماعی نیز سخن می‌گوید. با اثری روبه‌رو هستیم که هم جنبه‌های فنی را توضیح می‌دهد و هم نشان می‌دهد که چرا هوش مصنوعی در سلامت فقط یک ابزار محاسباتی نیست؛ بخشی از یک تغییر بزرگ در شیوه‌ی مراقبت، تشخیص و پیشگیری است.

هوش مصنوعی در سلامت در ۱۶ فصل تنظیم شده است و دامنه‌ی موضوعیِ گسترده‌ای دارد. اثر حاضر به خوب یا بدبودن هوش مصنوعی در سلامت و فرایندکاوی در نظام درمان، کشف دارو برای سرطان ریه، زوال عقل، پارکینسون، اوتیسم، صرع، افسردگی، سلامت روان در محیط کار فناوری، کووید - ۱۹، فشار خون، بیماری‌های همراه، خطر بیماری قلبی و دیابت پرداخته است. این تنوع نشان می‌دهد که کتاب حاضر فقط بر روی یک بیماری یا یک روش خاص متمرکز نیست؛ بلکه می‌خواهد تصویری چندوجهی از حضور هوش مصنوعی در عرصه‌ی سلامت ارائه دهد.

کتاب هوش مصنوعی در سلامت یادآوری می‌کند که کیفیت داده، سوگیری الگوریتمی، نبود شفافیت در مدل‌های جعبه‌سیاه، ضعف قانون‌گذاری و خطر اعتماد بیش‌ازحد به تصمیم‌های خودکار می‌توانند پیامدهایی جدی داشته باشند. اثر حاضر در کنار این نگرانی‌ها به کاربردهای امیدوارکننده هم پرداخته است؛ از پزشکی شخصی‌سازی‌شده و پایش مداوم سلامت تا چت‌بات‌های تشخیصی، تصویربرداری پزشکی و ابزارهایی که می‌توانند بخشی از فشار اداری و تحلیلی را از دوش کارکنان درمان بردارند.

عنوان اصلی و کامل این اثر در زبان مبدأ عبارت است از: Artificial intelligence in healthcare: recent applications and developments.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در سلامت

هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف سلامت وارد شده است. این کتاب از بحث‌های پایه درباره‌ی نسبت هوش مصنوعی و مراقبت‌های بهداشتی آغاز می‌کند و سپس به نمونه‌های مشخص‌تری مثل تشخیص بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی، کشف دارو، بررسی اختلال‌های عصبی و روانی، ارزیابی خطر بیماری‌های قلبی و متابولیک و تحلیل داده‌های مربوط به کووید - ۱۹ می‌رسد. در کنار این کاربردها بر مسئله‌هایی مثل دقت مدل‌ها، کیفیت داده‌ها، سوگیری، حریم خصوصی، توضیح‌پذیری و نقش پزشک در کنار سامانه‌های هوشمند نیز تمرکز شده است. استفاده از هوش مصنوعی در سلامت فقط وقتی معنا دارد که همراه با سنجش‌پذیری، احتیاط و توجه به پیامدهای انسانی باشد.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در سلامت را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب هوش مصنوعی در سلامت را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب تصویری گسترده از کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص، پیشگیری، مراقبت و کشف دارو ارائه می‌دهد.
• فصل‌های متنوع اثر نشان می‌دهند که هر روش محاسباتی در چه مسئله‌ی پزشکی یا بهداشتی به کار می‌آید.
• این کتاب مسئله‌هایی مثل سوگیری، حریم خصوصی، مسئولیت و توضیح‌پذیری را بررسی می‌کند.
• خواننده با نمونه‌های مشخصی از کاربرد یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و منطق فازی در بیماری‌های مختلف آشنا می‌شود.
• کتاب حاضر پیوند میان داده‌های سلامت، ابزارهای پوشیدنی، پرونده‌های الکترونیک و تصمیم‌گیری درمانی را تبیین می‌کند.
• بخش‌های مربوط به سلامت روان، تصویربرداری پزشکی و پزشکی شخصی‌سازی‌شده دامنه‌ی واقعی اثرگذاری هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
• این اثر برای فهم محدودیت‌های فنی و انسانی سامانه‌های هوشمند در محیط درمان سودمند است.

خواندن کتاب هوش مصنوعی در سلامت را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب هوش مصنوعی در سلامت به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های پزشکی، سلامت دیجیتال و علوم داده که می‌خواهند با کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در درمان و پیشگیری آشنا شوند.
• پزشکان و کارکنان نظام سلامت که درباره‌ی نقش الگوریتم‌ها در تشخیص، پایش و تصمیم‌گیری بالینی پرسش دارند.
• علاقه‌مندان به فناوری‌های پزشکی که می‌خواهند با مسئله‌های دقیق‌تر در این حوزه آشنا و همراه شوند.
• مخاطبانی که می‌خواهند درباره‌ی سوگیری داده، حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری در سامانه‌های سلامت شناختی به دست آورند.
• کسانی که به موضوع‌هایی مثل سلامت روان، تصویربرداری پزشکی، دیابت، بیماری‌های قلبی و تحلیل داده‌های بالینی علاقه دارند.
• خوانندگانی که می‌خواهند نسبت میان توان فنی هوش مصنوعی و محدودیت‌های آن در محیط‌های درمانی را درک کنند.