کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری

کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری: بهبود پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری با یادگیری ماشین نوشته توبیاس زوینگمن و ترجمه علیرضا حسن‌زاده، مریم ملاباقر و هیراد دولت‌زاده است که انتشارات نور علم آن را منتشر کرده است. این کتاب به پیوند میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش تجاری می‌پردازد و نشان می‌دهد داده‌ها چگونه می‌توانند از گزارش‌های گذشته‌نگر به ابزار تصمیم‌گیری دقیق‌تر تبدیل شوند. تمرکز اثر فقط بر مفاهیم کلی نیست و از ارزیابی داده تا ساخت نمونه‌های اولیه و طراحی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی را هم دربر می‌گیرد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری

کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری: بهبود پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری با یادگیری ماشین نوشته توبیاس زوینگمن به یکی از پرسش‌های مهم در فضای تحلیل داده پاسخ می‌دهد: هوش مصنوعی دقیقاً چگونه می‌تواند در کنار هوش تجاری قرار بگیرد و فرایند تصمیم‌گیری را بهتر کند؟ متن از همان فصل‌های آغازین توضیح می‌دهد که سازمان‌ها دیگر فقط به گزارش‌گیری از گذشته قانع نیستند و به‌دنبال پاسخ‌های سریع‌تر، پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و استفاده از داده‌های پیچیده‌تر هستند. نویسنده این تغییر را از مسیر تحول هوشمندی کسب‌وکار شرح می‌دهد و تفاوت تحلیل توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه و تجویزی را با مثال‌هایی روشن کنار هم می‌گذارد.
این کتاب فقط به توضیح مفاهیم بسنده نمی‌کند و مسیر اجرا را هم قدم‌به‌قدم باز می‌کند. از فهرست فصل‌ها می‌توان دید که اثر ۱۱ فصل دارد و از ارزش‌آفرینی هوش مصنوعی در کسب‌وکار شروع می‌شود، سپس به ارزیابی امکان‌پذیری پروژه‌ها، مبانی یادگیری ماشین، نمونه‌سازی و بعد سناریوهای کاربردی می‌رسد. فصل‌هایی مثل تحلیل توصیفی مبتنی بر هوش مصنوعی، تجزیه‌وتحلیل تشخیصی، تحلیل پیش‌گویانه، بهره‌برداری از داده‌های غیرساخت‌یافته و ساخت داشبورد تحلیل مشتری نشان می‌دهند که کتاب میان بحث نظری و کاربرد سازمانی رفت‌وبرگشت دارد. در بخش‌های میانی، موضوع‌هایی مثل چارچوب 4V برای ارزیابی آمادگی داده، انتخاب میان ساخت یا خرید خدمات هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و معماری پایه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی هم مطرح شده‌اند.
این کتاب فضایی دارد که بیشتر بر حل مسئله متمرکز است تا شگفتی‌سازی درباره فناوری. نویسنده بارها نشان می‌دهد که ارزش هوش مصنوعی زمانی روشن می‌شود که در کنار داده‌های واقعی، فرایندهای سازمانی و نیازهای تصمیم‌گیری قرار بگیرد. مثال ریزش مشتری، بحث درباره‌ی پیش‌بینی در مقیاس وسیع، استفاده از پردازش زبان طبیعی برای پرس‌وجو از داده‌ها و توجه به داده‌های بدون ساختار، همگی نشان می‌دهند که این کتاب می‌خواهد فاصله‌ی میان تیم‌های تحلیل، کسب‌وکار و فناوری را کمتر کند. نتیجه، متنی است که هم به منطق پشت مدل‌ها می‌پردازد و هم به این سؤال که خروجی این مدل‌ها در عمل کجا و چگونه به کار می‌آید.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری

این کتاب توضیح می‌دهد که هوش تجاری وقتی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترکیب شود، از گزارش‌دادن صرف درباره‌ی گذشته فراتر می‌رود و به ابزاری برای پیش‌بینی، تشخیص مسئله و پیشنهاد اقدام تبدیل می‌شود. نویسنده ابتدا تحول هوشمندی کسب‌وکار و نیاز سازمان‌ها به پاسخ‌های سریع‌تر از داده‌ها را شرح می‌دهد، سپس مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین، ارزیابی آمادگی داده، انتخاب زیرساخت مناسب و امکان‌سنجی پروژه‌های هوش مصنوعی را مطرح می‌کند.
در ادامه، کتاب به نمونه‌سازی و سناریوهای کاربردی می‌رسد؛ از پرس‌وجو با زبان طبیعی و خلاصه‌سازی نتایج تحلیلی تا پیش‌بینی ریزش مشتری، تشخیص ناهنجاری، پیشنهاد اقدام بعدی و استفاده از داده‌های متنی و اسنادی. محور اصلی اثر این است که تصمیم‌گیری بهتر فقط با داشتن داده ممکن نمی‌شود و به ترکیب درست داده، مدل، ابزار و فهم کسب‌وکار نیاز دارد.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری: بهبود پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری با یادگیری ماشین را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب رابطه‌ی میان هوش تجاری، یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری را به‌صورت روشن توضیح می‌دهد.
• خواننده با تفاوت تحلیل توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه و تجویزی آشنا می‌شود.
• اثر نشان می‌دهد برای شروع یک پروژه‌ی هوش مصنوعی فقط مدل مهم نیست و کیفیت، تنوع و دسترسی‌پذیری داده هم تعیین‌کننده است.
• بخش‌های مربوط به چارچوب 4V به ارزیابی واقع‌بینانه‌ی آمادگی داده کمک می‌کنند.
• کتاب درباره‌ی انتخاب میان ساخت، خرید یا استفاده از خدمات آماده‌ی هوش مصنوعی اطلاعات مشخصی می‌دهد.
• سناریوهای کاربردی آن، مسیر تبدیل ایده‌های تحلیلی به داشبوردها و خروجی‌های قابل‌استفاده را ملموس‌تر می‌کنند.
• بحث داده‌های بدون ساختار، پردازش زبان طبیعی و پیش‌بینی ریزش مشتری دامنه‌ی کاربردهای هوش مصنوعی را در فضای کسب‌وکار نشان می‌دهد.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب هوش مصنوعی در خدمت هوش تجاری: بهبود پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری با یادگیری ماشین به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• تحلیل‌گران داده و فعالان هوش تجاری که می‌خواهند نقش یادگیری ماشین را در فرایند تحلیل بهتر درک کنند.
• مدیرانی که به‌دنبال تصمیم‌گیری دقیق‌تر بر پایه‌ی داده و پیش‌بینی هستند.
• مخاطبانی که می‌خواهند درباره‌ی امکان‌سنجی پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان شناخت منظم‌تری به دست آورند.
• کسانی که با داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار کار می‌کنند و به کاربرد آن‌ها در تحلیل کسب‌وکار علاقه دارند.
• دانشجویان و پژوهشگرانی که می‌خواهند پیوند میان مفاهیم یادگیری ماشین و مسائل واقعی سازمانی را دنبال کنند.
• افرادی که می‌خواهند از سطح آشنایی کلی با هوش مصنوعی عبور کنند و به کاربرد آن در داشبوردها، پیش‌بینی‌ها و تحلیل مشتری برسند.