کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء

کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء: اصول و ابزارها نوشته سعدون عزیزی و یاسین امینی است و انتشارات دانشگاه کردستان آن را منتشر کرده است. این کتاب از جایی شروع می‌کند که داده دیگر فقط مجموعه‌ای از اطلاعات پراکنده نیست و به مسئله‌ای تعیین‌کننده در ذخیره‌سازی، پردازش، تحلیل و تصمیم‌گیری تبدیل می‌شود. نویسندگان پیوند میان کلان‌داده و اینترنت اشیاء را از سطح تعریف‌های اولیه فراتر می‌برند و نشان می‌دهند چرا رشد حجم، تنوع و سرعت تولید داده، ابزارها و معماری‌های تازه‌ای را ضروری کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء

کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء: اصول و ابزارها نوشته سعدون عزیزی و یاسین امینی به دو حوزه‌ی به‌هم‌پیوسته می‌پردازد که در فناوری امروز نقش محوری دارند: داده‌های عظیم و شبکه‌ی رو‌به‌گسترش اشیای متصل. متن از تعریف و ویژگی‌های کلان‌داده آغاز می‌شود و مفاهیمی مانند حجم، تنوع، نرخ تولید، صحت، اعتبار، ارزش و بصری‌سازی را توضیح می‌دهد. در ادامه، اهمیت این مفاهیم در آموزش، سلامت، بانکداری، خرده‌فروشی، سیستم‌های توصیه‌گر و یادگیری ماشین بررسی شده است. بخش مربوط به اینترنت اشیاء نیز فقط به تعریف بسنده نمی‌کند و از معماری، اهمیت، چالش‌ها و نسبت آن با زندگی روزمره و سامانه‌های هوشمند حرف می‌زند.
این کتاب در فصل‌های بعدی از مبانی فاصله می‌گیرد و به‌سمت ابزارها و زیرساخت‌ها می‌رود. فهرست کتاب نشان می‌دهد که نویسندگان مسیر یادگیری را از پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و داده‌کاوی تا اکوسیستم هدوپ، پردازش درون‌حافظه‌ای، پردازش جریانی، کافکا و ابزارهای پردازشی نوین ادامه داده‌اند. عنوان‌هایی مانند پایگاه داده‌های کلید/مقدار، سندگرا، ستونی و گراف، همچنین مباحثی مثل یادگیری با نظارت، خوشه‌بندی، قواعد انجمنی، اسپارک، استورم، فلینک، نایفای و ایگنایت نشان می‌دهد که این کتاب فقط یک معرفی مفهومی نیست و می‌خواهد تصویری نسبتاً گسترده از زیست‌بوم فنی این حوزه ارائه کند.
این کتاب درعین‌حال بر این نکته تکیه دارد که مسئله فقط زیاد بودن داده نیست، بلکه نوع استفاده از داده‌هاست که اهمیت پیدا می‌کند. به‌همین دلیل، متن بارها به چالش‌هایی مانند امنیت، حریم خصوصی، یکپارچه‌سازی داده‌ها، پردازش بلادرنگ، مقیاس‌پذیری و کمبود نیروی متخصص برمی‌گردد. حضور مثال‌هایی از شهر هوشمند، سلامت، خودروهای هوشمند، کشاورزی و سامانه‌های توصیه‌گر هم فضای کتاب را از حالت صرفاً نظری خارج می‌کند و نشان می‌دهد این مفاهیم چگونه در موقعیت‌های واقعی معنا پیدا می‌کنند.

خلاصه کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء

کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء: اصول و ابزارها توضیح می‌دهد که چرا داده‌های امروز دیگر با روش‌های سنتی قابل مدیریت نیستند و چگونه رشد هم‌زمان حجم، تنوع و سرعت تولید داده، مفهومی به نام کلان‌داده را شکل داده است. سپس اینترنت اشیاء را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین منابع تولید این داده‌ها معرفی می‌کند و رابطه‌ی میان حسگرها، دستگاه‌های متصل، پردازش توزیع‌شده و تحلیل داده را نشان می‌دهد. کتاب بعد از طرح مبانی، به سراغ پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای، داده‌کاوی، یادگیری ماشین و ابزارهایی مانند هدوپ، اسپارک، کافکا و فلینک می‌رود تا تصویری از مسیر ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده در سامانه‌های نوین ارائه دهد.

چرا باید کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء: اصول و ابزارها را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب پیوند میان کلان‌داده و اینترنت اشیاء را از سطح تعریف فراتر می‌برد و نسبت آن‌ها را در تولید، ذخیره‌سازی و تحلیل داده روشن می‌کند.
• خواننده با مطالعه‌ی این کتاب می‌تواند تفاوت داده‌های سنتی و داده‌های امروزی را دقیق‌تر درک کند.
• این اثر مجموعه‌ای از مفاهیم پایه مانند ویژگی‌های کلان‌داده، چالش‌های امنیت، مقیاس‌پذیری و پردازش بلادرنگ را یک‌جا کنار هم قرار می‌دهد.
• این کتاب ابزارها و چارچوب‌های مهمی مانند هدوپ، اسپارک، کافکا، فلینک و نایفای را معرفی می‌کند.
• بخش پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای به فهم مدل‌های کلید/مقدار، سندگرا، ستونی و گراف کمک می‌کند.
• فصل داده‌کاوی و یادگیری ماشین نشان می‌دهد تحلیل داده در این حوزه فقط به ذخیره‌سازی محدود نمی‌شود.
• نمونه‌های کاربردی در آموزش، سلامت، بانکداری، کشاورزی و شهر هوشمند، مفاهیم فنی را به مسئله‌های واقعی وصل می‌کند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب کلان داده ها و اینترنت اشیاء: اصول و ابزارها به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• دانشجویان مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و آمار که می‌خواهند با مفاهیم و ابزارهای این حوزه آشنا شوند.
• خوانندگانی که می‌خواهند رابطه‌ی میان اینترنت اشیاء، تولید داده و تحلیل داده را بهتر بفهمند.
• کسانی که به شناخت پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و تفاوت آن‌ها با پایگاه داده‌های رابطه‌ای نیاز دارند.
• مخاطبانی که می‌خواهند تصویری کلی از ابزارهای پردازش توزیع‌شده و جریانی به دست آورند.
• پژوهشگران و فعالان فنی که درباره‌ی هدوپ، اسپارک، کافکا و دیگر ابزارهای این زیست‌بوم پرسش‌های مقدماتی دارند.
• افرادی که به کاربردهای داده در حوزه‌هایی مانند سلامت، بانکداری، آموزش و شهر هوشمند علاقه دارند.