کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB

کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB نوشته رضا بیگ زاده است و انتشارات دانشگاه کردستان آن را منتشر کرده است. این کتاب از یک مقدمه‌ی آموزشی درباره‌ی برنامه‌نویسی شروع می‌کند، بعد به محیط و دستورهای متلب می‌رسد و در ادامه هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی را وارد بحث می‌کند. مسیر کتاب از مفاهیم پایه تا مدلسازی در متلب پیش می‌رود و در فصل پایانی یک نمونه‌ی مهندسی را هم بررسی می‌کند. همین پیوند میان آموزش کدنویسی، آشنایی با متلب و ورود به شبکه‌ی عصبی، هسته‌ی اصلی محتوای آن را می‌سازد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB

کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB نوشته رضا بیگ زاده اثری آموزشی است که سه مسیر مرتبط را کنار هم قرار داده است: آشنایی با منطق برنامه‌نویسی، کار با نرم‌افزار متلب و ورود به مباحث هوش مصنوعی و شبکه‌ی عصبی. متن از این فرض شروع می‌کند که یادگیری برنامه‌نویسی فقط برای نوشتن کد نیست، بلکه راهی برای فهم بهتر مسئله و تبدیل ایده به فرایند قابل‌اجراست. به همین دلیل فصل‌های آغازین به تعریف برنامه‌نویسی، زبان‌های برنامه‌نویسی، نقش کامپایلر و تفاوت نسل‌های مختلف زبان‌ها اختصاص یافته‌اند تا زمینه‌ی لازم برای ورود به متلب فراهم شود.
این کتاب در ۱۰ فصل تنظیم شده است. فصل‌های سوم تا هفتم بیشتر بر خود متلب متمرکزند: راه‌اندازی نرم‌افزار، استفاده از متلب به‌عنوان ماشین‌حساب، کار با ماتریس‌ها، برنامه‌نویسی در اسکریپت، مقداردهی و چاپ متغیرها، رسم نمودار، ساختارهای کنترلی، توابع و خطاهای رایج. در این بخش‌ها مثال‌های متعدد نقش مهمی دارند و متن تلاش کرده است از دستورهای ساده شروع کند و به‌تدریج به حلقه‌ها، شرط‌ها و تعریف تابع برسد. بعد از این پایه‌گذاری، فصل هشتم به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزه‌هایی مانند آموزش، صنعت، پزشکی و مهندسی می‌پردازد و زیرشاخه‌هایی مثل یادگیری ماشین، سیستم خبره، منطق فازی و پردازش زبان طبیعی را معرفی می‌کند.
این کتاب در فصل نهم وارد بحث شبکه‌ی عصبی مصنوعی می‌شود و گونه‌هایی مانند پرسپترون چندلایه، تابع پایه‌ی شعاعی، شبکه‌ی کوهونن، شبکه‌ی بازگشتی و شبکه‌ی پیچشی را مطرح می‌کند. سپس فرایند مدلسازی، پیش‌پردازش داده‌ها، آموزش، اعتبارسنجی و ارزیابی مدل را توضیح می‌دهد و استفاده از جعبه‌ابزار شبکه‌ی عصبی در متلب را نشان می‌دهد. فصل پایانی هم یک نمونه‌ی کاربردی از مدلسازی عملکرد حرارتی-هیدرودینامیکی مبدل حرارتی مارپیچ را پیش می‌کشد تا پیوند میان مباحث نظری و استفاده‌ی مهندسی از شبکه‌ی عصبی روشن‌تر شود.

خلاصه کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB

کتاب از توضیح این نکته آغاز می‌شود که برنامه‌نویسی چگونه به حل مسئله و ساخت ابزارهای نرم‌افزاری گره می‌خورد. سپس متلب را به‌عنوان محیطی برای محاسبات عددی، کار با ماتریس‌ها، نوشتن اسکریپت، تعریف متغیر، رسم نمودار و استفاده از ساختارهای کنترلی معرفی می‌کند. بخش بعدی کتاب به خطاهای رایج در کدنویسی و شیوه‌ی پرهیز از آن‌ها می‌رسد. پس از این مقدمات، بحث به هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن کشیده می‌شود و شبکه‌ی عصبی مصنوعی به‌عنوان یکی از ابزارهای مهم مدلسازی مطرح می‌شود. در پایان، کتاب روند ساخت و ارزیابی یک مدل شبکه‌ی عصبی در متلب را با یک نمونه‌ی مهندسی دنبال می‌کند.

چرا باید کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب برنامه‌نویسی، متلب و شبکه‌ی عصبی را در یک مسیر پیوسته کنار هم قرار می‌دهد.
• خواننده با دستورهای پایه‌ی متلب، از محاسبات ساده تا اسکریپت‌نویسی و رسم نمودار، آشنا می‌شود.
• بخش خطاهای رایج کمک می‌کند اشکال‌های معمول در کدنویسی متلب زودتر شناخته شوند.
• فصل‌های مربوط به هوش مصنوعی و شبکه‌ی عصبی، تصویری کلی از مفاهیم و زیرشاخه‌های مهم ارائه می‌دهند.
• بخش مدلسازی در متلب نشان می‌دهد شبکه‌ی عصبی فقط یک مفهوم نظری نیست و در حل مسئله‌های مهندسی هم به‌کار می‌آید.
• مثال‌های متعدد کتاب باعث می‌شوند مفاهیم صرفاً در حد تعریف باقی نمانند و در قالب اجرا دیده شوند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب برنامه نویسی و شبکه عصبی در MATLAB به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• دانشجویان و هنرجویانی که می‌خواهند برنامه‌نویسی در متلب را از مباحث مقدماتی شروع کنند.
• علاقه‌مندان به محاسبات عددی و کار با ماتریس‌ها که به‌دنبال یادگیری دستورهای اصلی متلب هستند.
• خوانندگانی که می‌خواهند از مبانی برنامه‌نویسی به مفاهیم هوش مصنوعی و شبکه‌ی عصبی برسند.
• دانشجویان رشته‌های فنی و مهندسی که به مدلسازی داده‌ها در متلب نیاز دارند.
• کسانی که می‌خواهند با جعبه‌ابزار شبکه‌ی عصبی در متلب و روند آموزش و ارزیابی مدل آشنا شوند.