کتاب آمار مهندسی

کتاب آمار مهندسی (آموزش کامل دروس؛ تست‌های دوره‌ای جهت آمادگی آزمون‌های ارشد و دکتری) نوشته علی زارعی اثری آموزشی از انتشارات حافظ پژوه است که درس آمار را از تعریف‌های پایه تا مباحثی مثل احتمال، توزیع‌ها، برآورد، آزمون فرض، رگرسیون، تحلیل واریانس و آزمون‌های ناپارامتری دنبال می‌کند. محور اصلی این کتاب پیوندزدن فهم مفهومی با حل تست‌های دوره‌ای برای آمادگی آزمون‌های ارشد و دکتری است؛ یعنی فقط فرمول‌ها را ردیف نمی‌کند، بلکه روی تشخیص نوع سؤال، انتخاب روش مناسب و پرهیز از خطاهای رایج هم تمرکز دارد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب آمار مهندسی

کتاب آمار مهندسی نوشته‌ی علی زارعی با هدف آموزش درس آمار به دانشجویان رشته‌های مهندسی و داوطلبان آزمون‌های تحصیلات تکمیلی تدوین شده است. کتاب از همان آغاز روشن می‌کند که مسئله‌ی اصلی فاصله‌ی میان یادگیری نظری و توانایی حل مسئله است. به همین دلیل مطالب از تعریف آمار، داده، جامعه، نمونه و مقیاس‌های اندازه‌گیری شروع می‌شود و بعد به‌تدریج به مباحث گسترده‌تر می‌رسد. علی زارعی در مقدمه توضیح داده است که این اثر بر پایه‌ی سال‌ها تدریس شکل گرفته و می‌خواهد آمار را نه به‌صورت مجموعه‌ای پراکنده از فرمول‌ها، بلکه به‌عنوان یک نظام فکری آموزش دهد.
کتاب آمار مهندسی از نظر دامنه‌ی مطالب مجموعه‌ای پرحجم و مرحله‌به‌مرحله است. فصل‌های آغازین به آمار توصیفی، جدول‌های توزیع فراوانی، نمودارها، شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، چولگی و کشیدگی اختصاص دارد. بعد از آن احتمال و اصول شمارش، متغیرهای تصادفی و توزیع‌های مهمی مثل برنولی، دوجمله‌ای، پواسون، نرمال، خی‌دو، t و F مطرح می‌شود. در ادامه مباحث توزیع‌های نمونه‌گیری، برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای، آزمون فرض‌های آماری، رگرسیون، تحلیل واریانس، آزمون‌های ناپارامتری و تصمیم‌گیری بررسی شده‌اند. این گستردگی نشان می‌دهد که کتاب فقط برای مرور سریع نوشته نشده است و می‌خواهد یک مسیر نسبتاً کامل برای مطالعه‌ی درس فراهم کند.
کتاب آمار مهندسی در شیوه‌ی ارائه هم بر مثال، تست و محاسبه تکیه دارد. در بخش‌های مختلف تعریف‌ها بلافاصله با نمونه، فرمول و سؤال همراه می‌شوند تا خواننده ببیند هر مفهوم دقیقاً در چه موقعیتی به کار می‌آید. از متن برمی‌آید که تأکید اصلی روی تیپ‌های پرتکرار سؤال‌ها و روش‌های استاندارد حل آن‌هاست. به همین دلیل فضای اثر بیشتر به کلاس درس و جزوه‌ی تکمیل‌شده‌ای شباهت دارد که می‌خواهد هم برای یادگیری در طول ترم و هم برای جمع‌بندی پیش از آزمون به کار بیاید. حضور جدول‌ها، نمودارها، تست‌ها و پاسخ‌ها هم همین جهت‌گیری آموزشی را پررنگ‌تر کرده است.

خلاصه کتاب آمار مهندسی

کتاب آمار مهندسی درس آمار را از پایه‌ترین مفهوم‌ها آغاز می‌کند و سپس به‌سمت مباحث پیشرفته‌تر می‌برد. مسیر کتاب با آمار توصیفی داده‌ها، مقیاس‌ها، جدول‌های فراوانی و شاخص‌هایی مثل میانگین، میانه، واریانس و انحراف معیار شروع می‌شود. بعد از آن احتمال، اصول شمارش، متغیرهای تصادفی و توزیع‌های آماری مطرح می‌شوند و در ادامه نوبت به توزیع‌های نمونه‌گیری، برآورد، فاصله‌ی اطمینان، آزمون فرض، رگرسیون، تحلیل واریانس، آزمون‌های ناپارامتری و تصمیم‌گیری می‌رسد. خط اصلی کتاب این است که فهم مفهوم‌ها باید هم‌زمان با تمرین و حل تست پیش برود تا خواننده بتواند از دانسته‌هایش در سؤال‌های آموزشی و آزمونی استفاده کند.

چرا باید کتاب آمار مهندسی را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب آمار مهندسی را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب بخش بزرگی از سرفصل‌های رایج آمار مهندسی را از مباحث مقدماتی تا موضوعات پیشرفته در یک مسیر آموزشی کنار هم قرار می‌دهد.
• کتاب فقط به تعریف و فرمول بسنده نمی‌کند و با مثال‌ها و تست‌های دوره‌ای کاربرد هر مبحث را در حل سؤال نشان می‌دهد.
• خواننده می‌تواند شیوه‌ی تشخیص نوع مسئله و انتخاب فرمول مناسب را در کنار یادگیری مفاهیم دنبال کند.
• بخش‌های مربوط به برآورد، آزمون فرض، رگرسیون و تحلیل واریانس برای جمع‌بندی مباحث پرتکرار دانشگاهی و آزمونی به کار می‌آید.
• وجود پاسخ تست‌ها امکان مرور، سنجش آموخته‌ها و پیداکردن خطاهای رایج را فراهم می‌کند.
• این کتاب میان آموزش مفهومی و آمادگی برای سؤال‌های ارشد و دکتری پیوند برقرار کرده است.

خواندن کتاب آمار مهندسی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب آمار مهندسی به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• دانشجویان رشته‌های مهندسی که می‌خواهند درس آمار را از پایه تا مباحث پیشرفته‌تر منظم‌تر مرور کنند.
• داوطلبان آزمون‌های ارشد و دکتری که به منبعی همراه با تست‌های دوره‌ای و مباحث پرتکرار نیاز دارند.
• کسانی که در فهم ارتباط میان فرمول‌های آماری و حل مسئله دچار پراکندگی شده‌اند.
• خوانندگانی که می‌خواهند مباحثی مثل احتمال، توزیع‌ها، برآورد، آزمون فرض و رگرسیون را در کنار هم مطالعه کنند.
• مخاطبانی که برای مرور درسی و جمع‌بندی پیش از آزمون به مجموعه‌ای مثال‌محور نیاز دارند.