کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت داده در SQL Server

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server نوشته‌ی فاطمه عسکری و مجتبی عسکری راهنمایی آموزشی برای کار با پایگاه‌داده در محیط مایکروسافت SQL Server است. در این کتاب مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته‌ی اس‌کیوال سرور همراه با مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی توضیح داده شده است. ساختار اثر فصل‌بندی روشن و مبتنی‌بر دستورات پرکاربرد T-SQL است و نشر متخصصان آن را منتشر کرده است. تمرکز اصلی کتاب بر طراحی جداول، انواع داده، کوئری‌نویسی، توابع، تریگرها، ویوها، پروسیجرها، مدیریت خطا و تراکنش و در پایان طراحی مدل منطقی داده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت داده در SQL Server

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server اثری آموزشی است که با رویکردی پروژه‌محور و مهارت‌محور نوشته شده است. فاطمه عسکری و مجتبی عسکری در مقدمه توضیح داده‌اند که تمرکز اثر بر توانمندسازی خواننده در طراحی و مدیریت پایگاه‌داده است نه بر مباحث حاشیه‌ای مانند نصب و پیکربندی اولیه. به همین دلیل از همان فصل‌های آغازین وارد ساخت جدول، تعریف ستون‌ها و کار با داده‌ها در SQL Server شده‌اند. در کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server ابتدا مبانی کار با جدول‌ها، اضافه‌کردن و اصلاح ستون‌ها، حذف داده و درج رکوردهای جدید آموزش داده شده است. سپس فصل مفصلی به انواع دیتاتایپ‌ها اختصاص یافته که در آن عدد صحیح، اعشاری، مالی، رشته‌ای و تاریخ‌وزمان در SQL Server با جزئیات و مثال‌های کدنویسی بررسی شده‌اند. در ادامه توابع عددی و ریاضی، توابع رشته‌ای و تبدیل داده، قالب‌بندی خروجی و کار با تاریخ‌وزمان به‌صورت گام‌به‌گام معرفی شده است. در بخش میانی کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server مباحث کوئری‌های پایه، شرط‌ها، جست‌وجوی الگو با LIKE، مرتب‌سازی، گروه‌بندی با GROUP BY، فیلتر گروه‌ها با HAVING و عبارت شرطی CASE مطرح شده است. سپس فصل‌های جداگانه‌ای به انواع جوین، محدودیت‌ها و کلیدها، ویوها، تریگرها و عملگرهای مجموعه‌ای اختصاص یافته تا خواننده بتواند ساختار منطقی داده و روابط بین جدول‌ها را در عمل مدیریت کند. در فصل‌های پایانی کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server موضوعات پیشرفته‌تری مانند مدیریت مقادیر NULL، مرج‌کردن داده‌ها با MERGE، پروسیجرهای ذخیره‌شده، توابع پنجره‌ای، گروه‌بندی پیشرفته، ساب‌کوئری‌ها، کار با پیوت، مدیریت خطا با TRY…CATCH، تراکنش و قفل‌ها و در نهایت طراحی مدل منطقی و نرمال‌سازی پوشش داده شده است. فهرست فصل‌ها نشان می‌دهد که نویسندگان کوشیده‌اند چرخه‌ی کامل کار با داده را از طراحی تا پیاده‌سازی و نگه‌داری در SQL Server پوشش دهند.

خلاصه کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت داده در SQL Server

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server از سطح تعریف جدول و نوع داده شروع می‌کند و به‌تدریج خواننده را به سمت کوئری‌نویسی تحلیلی و طراحی مدل منطقی داده می‌برد. ابتدا ساختار جدول‌ها، افزودن و اصلاح ستون‌ها، درج و حذف رکوردها و تفاوت دستورات DELETE و TRUNCATE توضیح داده شده است. سپس انواع دیتاتایپ‌های عددی، اعشاری، مالی، رشته‌ای و تاریخ‌وزمان همراه با مثال‌های کدنویسی بررسی شده‌اند تا تأثیر انتخاب نوع داده بر کارایی و دقت ذخیره‌سازی روشن شود. در ادامه کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server توابع عددی، رشته‌ای و زمانی، قالب‌بندی داده، کوئری‌های شرطی، گروه‌بندی، توابع تجمعی، CASE، انواع جوین، محدودیت‌ها و کلیدها، ویوها، تریگرها و عملگرهای مجموعه‌ای معرفی شده است. بخش پایانی به مدیریت مقادیر NULL، MERGE، پروسیجرها، توابع پنجره‌ای، ساب‌کوئری‌ها، پیوت، مدیریت خطا، تراکنش‌ها و طراحی مدل منطقی و نرمال‌سازی اختصاص دارد تا پیوند میان مفاهیم نظری طراحی داده و اجرای آن‌ها در SQL Server برقرار شود.

چرا باید کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت داده در SQL Server را بخوانیم؟

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server تصویری یکپارچه از کار با SQL Server ارائه کرده است؛ از تعریف جدول و انتخاب دیتاتایپ مناسب تا نوشتن پروسیجر، توابع پنجره‌ای و طراحی مدل منطقی. مثال‌های متعدد T-SQL، سناریوهای واقعی و تأکید بر مفاهیم کلیدی مانند گروه‌بندی، جوین، مدیریت خطا و تراکنش کمک می‌کند مهارت تحلیلی و اجرایی در کار با پایگاه‌داده تقویت شود.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده در SQL Server به دانشجویان رشته‌های مرتبط با کامپیوتر، برنامه‌نویسانی که می‌خواهند کوئری‌نویسی خود را در SQL Server تقویت کنند، افرادی که با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای کار می‌کنند و همچنین کسانی که درگیر طراحی مدل داده و نرمال‌سازی در محیط‌های سازمانی هستند پیشنهاد می‌شود.