کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر

کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر نوشته‌ی شیما نرگسی پلی میان مباحث پایه‌ی علوم کامپیوتر و دنیای پرتحول هوش مصنوعی است. نویسنده در این اثر از مفاهیم مقدماتی تا مباحث پیشرفته‌تر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پیش رفته است. ساختار کتاب در سه بخش اصلی تنظیم شده که از مبانی نظری تا کاربردهای عملی را پوشش می‌دهد. انتشارات قلم محقق آن را منتشر کرده است و متن کتاب با مثال‌ها و توضیحات متعدد، تصویری کلی از این حوزه‌ی گسترده ارائه می‌دهد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر

کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر اثری آموزشی است که شیما نرگسی در آن تلاش کرده پیوند میان زیربنای محاسباتی و فناوری‌های نوین هوشمند را روشن کند. متن کتاب از همان مقدمه با توضیح نقش علوم کامپیوتر در پسِ هر سامانه‌ی هوشمند شروع شده و نشان داده است که بدون درک مفاهیم پایه‌ای مثل الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها، فهم درست هوش مصنوعی ممکن نیست. در کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر سه بخش اصلی دیده می‌شود. بخش اول با عنوان مبانی هوش مصنوعی به موضوعاتی مانند مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، تاریخچه، انواع هوش مصنوعی، کاربردها، زمستان‌های هوش مصنوعی، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی و بحث‌هایی مثل هوش محدود و عمومی، نمادگرایی و اتصال‌گرایی، نظریه‌ی ذهن و خودآگاهی می‌پردازد. در همین بخش، تحول پارادایم‌ها از سیستم‌های خبره تا مدل‌های مولد و تمیزدهنده و نقش یادگیری عمیق و داده‌های کلان توضیح داده شده است. در ادامه‌ی کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر بخش دوم به مفاهیم کلیدی علوم کامپیوتر اختصاص یافته و فصل‌هایی مانند مبانی برنامه‌نویسی، ساختار داده‌ها، الگوریتم‌ها، پیچیدگی محاسباتی، پایگاه داده‌ها و شبکه‌های کامپیوتری را در بر می‌گیرد. بخش سوم نیز با عنوان هوش مصنوعی در عمل به یادگیری ماشین، یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، یادگیری تقویتی، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نمونه‌هایی از کاربرد در مالی، سلامت، خودروهای خودران، کارخانه‌ی هوشمند و تعامل انسان و ماشین را مرور کرده است.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر

کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر ابتدا نشان می‌دهد که علوم کامپیوتر چگونه زیرساخت مفهومی و فنی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد و سپس به سراغ خود هوش مصنوعی می‌رود. نویسنده در فصل‌های آغازین به تعریف هوش مصنوعی محدود و عمومی، سیر تاریخی از کنفرانس دارتموث تا زمستان‌های هوش مصنوعی، گذار از نمادگرایی به اتصال‌گرایی و ظهور یادگیری عمیق پرداخته است. در ادامه‌ی کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر مفاهیم یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی، تفاوت سیستم‌های خبره و مدل‌های یادگیری ماشینی، و تمایز هوش مصنوعی مولد و تمیزدهنده توضیح داده شده است. سپس کاربردها در تشخیص تقلب، سیستم‌های توصیه‌گر، دستیارهای صوتی، خودروهای خودران، تولید صنعتی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری بررسی شده و در فصل‌های پایانی به پیامدهای شغلی، مسئولیت اخلاقی، حریم خصوصی، توضیح‌پذیری مدل‌ها و ضرورت چارچوب‌های نظارتی پرداخته شده است.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر را بخوانیم؟

کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر تصویری یکپارچه از دو حوزه‌ی علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و از مباحث پایه تا موضوعات پیشرفته‌تر را در یک مسیر پیوسته کنار هم قرار داده است. خواننده با مطالعه‌ی آن می‌تواند هم مفاهیم نظری مانند انواع یادگیری و معماری‌های شناختی را بشناسد و هم با نمونه‌های کاربردی و چالش‌های اخلاقی و اجتماعی این فناوری آشنا شود.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

کتاب هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر به دانشجویان و علاقه‌مندان تازه‌وارد به علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود که به دنبال تصویری کلی و منظم از این حوزه هستند. همچنین به خوانندگانی که دغدغه‌ی فهم پیامدهای اجتماعی، شغلی و اخلاقی هوش مصنوعی را دارند می‌تواند دیدی ساختارمند بدهد.