کتاب آشنایی با مدل های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت)

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت) نوشته‌ی زهرا روزبهانی، راضیه برادران، فاطمه سادات لسانی و مریم زارع، اثری تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که توسط انتشارات دانشگاه صنعتی قم منتشر شده است. این کتاب به بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و نقش آن‌ها در تحول تعامل انسان و ماشین می‌پردازد و به‌ویژه بر مهندسی پرامپت و ابزارهای مرتبط با آن تمرکز دارد. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده که هم برای دانشجویان و پژوهشگران تازه‌کار و هم برای متخصصان قابل استفاده باشد و بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، مفاهیم پایه و پیشرفته را به‌صورت منظم و قابل فهم ارائه می‌دهد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب آشنایی با مدل های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت)

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت) با هدف ارائه تصویری جامع از مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در هوش مصنوعی تألیف شده است. نویسندگان، زهرا روزبهانی و همکاران، تلاش کرده‌اند تا با زبانی روشن و ساختاری منظم، مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی را معرفی کنند و سپس به سراغ مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های آن‌ها بروند. این کتاب در شش فصل تدوین شده و هر فصل به یکی از جنبه‌های کلیدی این حوزه می‌پردازد؛ از تاریخچه و اصول پایه تا روش‌های پیشرفته مهندسی پرامپت و چالش‌های فنی و اخلاقی مدل‌های زبانی. علاوه‌بر مباحث نظری، مثال‌ها و نمونه‌های عملی متعددی برای کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن، دسته‌بندی، پاسخ به سؤالات و خلاصه‌سازی ارائه شده است. تمرکز ویژه‌ای بر مهندسی پرامپت و روش‌های تعامل مؤثر با ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی وجود دارد تا خواننده بتواند با ابزارهای روز این حوزه آشنا شود و مهارت‌های لازم را کسب کند. این کتاب به‌عنوان منبعی آموزشی و کاربردی برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی طراحی شده است.

خلاصه کتاب آشنایی با مدل های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت)

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت) با مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی آغاز می‌شود و به تدریج به سمت موضوعات تخصصی‌تر حرکت می‌کند. ابتدا تاریخچه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شرح داده شده و سپس به پردازش زبان طبیعی و نقش آن در تعامل انسان و ماشین پرداخته شده است. در ادامه، مدل‌های زبانی بزرگ معرفی و روند توسعه آن‌ها از مدل‌های آماری تا مدل‌های عصبی و معماری‌های پیشرفته‌تر بررسی شده است. ساختار مدل‌های زبانی، انواع آن‌ها و جایگاهشان در هوش مصنوعی به تفصیل توضیح داده شده است. در فصل‌های میانی، کتاب به مهندسی پرامپت می‌پردازد و روش‌های پایه و پیشرفته تعامل با مدل‌های زبانی را معرفی می‌کند. این بخش‌ها شامل آموزش مبتنی بر مثال، زنجیره تفکر، پرامپت‌های شرطی و روش‌های ترکیبی است که امکان استخراج نتایج دقیق‌تر و پیچیده‌تر را فراهم می‌آورد. نمونه‌های عملی و جدول‌های متعدد، کاربرد این روش‌ها را در وظایف مختلف مانند تولید متن، دسته‌بندی، پاسخ به سؤالات و خلاصه‌سازی نشان می‌دهد. در فصل پایانی، چالش‌های فنی و اخلاقی مدل‌های زبانی بزرگ مورد بررسی قرار گرفته و راهکارهایی برای کاهش مشکلاتی مانند توهم، سوگیری، حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری ارائه شده است. کتاب با هدف ارتقای دانش و توانمندی مخاطبان، مفاهیم کلیدی را با مثال‌های عملی ترکیب کرده تا خواننده بتواند به‌طور مؤثر با ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ تعامل کند.

چرا باید کتاب آشنایی با مدل های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت) را بخوانیم؟

این کتاب با رویکردی ساختارمند و کاربردی، مفاهیم پایه و پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ را به‌صورت منظم و قابل فهم ارائه می‌دهد. یکی از ویژگی‌های شاخص آن، تمرکز ویژه بر مهندسی پرامپت و آموزش روش‌های تعامل مؤثر با ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی است. مثال‌ها و نمونه‌های عملی متعدد، امکان یادگیری سریع‌تر و کاربردی‌تر را فراهم می‌کند و خواننده می‌تواند بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، با فناوری‌های روز این حوزه آشنا شود. همچنین، پرداختن به چالش‌های فنی و اخلاقی و ارائه راهکارهای عملی، دید جامعی نسبت به فرصت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ ایجاد می‌کند. این کتاب می‌تواند به عنوان راهنمایی جامع برای توسعه مهارت‌های لازم در حوزه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار گیرد.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به دانشجویان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و علوم داده پیشنهاد می‌شود. همچنین برای علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و افرادی که به دنبال یادگیری مهندسی پرامپت و تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ هستند، مناسب است. این کتاب به کسانی که دغدغه درک عمیق‌تر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها را دارند نیز توصیه می‌شود.