کتاب هوش مصنوعی در لبه

کتاب هوش مصنوعی در لبه نوشته دنیل سیتونایاکه و جنی پلانکت و ترجمه نرگس نجفی و مرتضی محجل کفشدوز است که انتشارات دانشگاه صنعتی قم آن را منتشر کرده است. این کتاب به سراغ یکی از پرسش‌های مهم فناوری می‌رود: وقتی دستگاه‌ها به اینترنت یا سرورهای دوردست وابسته نباشند، چگونه می‌توانند در همان محل تصمیم بگیرند؟ نویسندگان با تکیه‌بر نمونه‌های واقعی، از حسگرها و داده‌ها تا طراحی محصول، استقرار و ارزیابی، مسیر ساخت سامانه‌های هوشمند روی دستگاه‌های لبه را توضیح می‌دهند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در لبه

کتاب هوش مصنوعی در لبه نوشته دنیل سیتونایاکه و جنی پلانکت به موضوع اجرای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روی دستگاه‌هایی می‌پردازد که نزدیک به محل تولید داده قرار دارند؛ از سامانه‌های نهفته و حسگرها گرفته تا ابزارهای متصل در اینترنت اشیا. محور اصلی اثر این است که چرا همیشه فرستادن داده به ابر بهترین انتخاب نیست و در چه موقعیت‌هایی تصمیم‌گیری محلی می‌تواند از نظر پهنای باند، تأخیر، هزینه، قابلیت اطمینان و حریم خصوصی مناسب‌تر باشد. متن کتاب از همان ابتدا اصطلاحات پایه را روشن می‌کند و بعد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی لبه فقط یک بحث فنی محدود نیست، بلکه به طراحی محصول، شناخت مسئله و سنجش پیامدهای واقعی هم گره خورده است.
این کتاب فقط به تعریف مفاهیم بسنده نمی‌کند و مسیر توسعه را هم قدم‌به‌قدم باز می‌کند. فصل‌هایی درباره سخت‌افزار، حسگرها، پردازنده‌ها، الگوریتم‌ها، مهندسی ویژگی، ابزارها و مهارت‌های لازم در کنار بخش‌هایی درباره امکان‌سنجی، ساخت مجموعه‌داده، تضمین کیفیت داده، طراحی معماری، توسعه تکرارشونده، ارزیابی، استقرار و پشتیبانی آمده‌اند. در بخش‌های پایانی، سه کاربرد مفصل برای پایش حیات وحش، تضمین کیفیت غذا و محصولات مصرفی مطرح شده است تا پیوند میان ایده و اجرا روشن‌تر شود. یکی از نکات مهم این کتاب توجه مداوم به هوش مصنوعی مسئولانه است؛ یعنی نویسندگان فقط درباره ساخت سامانه‌های هوشمند حرف نمی‌زنند، بلکه از خطاهای محتمل، خطرهای اجتماعی و ضرورت بررسی انتقادی تصمیم‌ها هم صحبت می‌کنند. به همین دلیل، فضای اثر بیشتر شبیه نقشه‌ای جامع برای فهم مسئله، انتخاب ابزار مناسب و ساخت سامانه‌ای است که در دنیای واقعی دوام بیاورد.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در لبه

کتاب هوش مصنوعی در لبه توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان توانایی تحلیل و تصمیم‌گیری را از سرورهای مرکزی به دستگاه‌های نزدیک به منبع داده منتقل کرد. نویسندگان ابتدا مفاهیمی مثل سامانه‌های نهفته، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین نهفته و پردازش سیگنال دیجیتال را توضیح می‌دهند و بعد نشان می‌دهند که یک پروژه‌ی موفق فقط به مدل یادگیری ماشین وابسته نیست. این کتاب از تعریف مسئله و تشخیص نیاز واقعی شروع می‌کند، به جمع‌آوری و آماده‌سازی داده می‌رسد، سپس طراحی معماری، توسعه، آزمایش، استقرار و پشتیبانی را بررسی می‌کند. در کنار این مسیر، نمونه‌های واقعی کمک می‌کنند روشن شود که هوش مصنوعی لبه در چه موقعیت‌هایی می‌تواند مفید، کم‌هزینه‌تر و قابل‌اعتمادتر باشد.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در لبه را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب هوش مصنوعی در لبه را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب رابطه‌ی میان هوش مصنوعی، سامانه‌های نهفته و اینترنت اشیا را در یک تصویر واحد کنار هم می‌گذارد.
• خواننده با معیارهایی مثل پهنای باند، تأخیر، هزینه، قابلیت اطمینان و حریم خصوصی بهتر می‌تواند درباره مناسب‌بودن یک راه‌حل تصمیم بگیرد.
• این اثر فقط روی مدل تمرکز ندارد و فرایند کامل از تعریف مسئله تا استقرار و پشتیبانی را پوشش می‌دهد.
• بخش‌های مربوط به داده، کیفیت داده و امکان‌سنجی کمک می‌کنند خطاهای رایج پروژه‌های هوش مصنوعی زودتر دیده شوند.
• نمونه‌های کاربردی کتاب نشان می‌دهند ایده‌های فنی چگونه در مسائل واقعی مثل پایش حیات وحش یا کنترل کیفیت به کار می‌آیند.
• توجه مداوم به خطرها و مسئولیت‌پذیری، نگاه فنی کتاب را به ملاحظات عملی و اجتماعی پیوند می‌دهد.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب هوش مصنوعی در لبه به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• مهندسان سامانه‌های نهفته که می‌خواهند جایگاه یادگیری ماشین را در دستگاه‌های لبه دقیق‌تر بشناسند.
• پژوهشگران و دانشجویان حوزه‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و پردازش سیگنال که به پیوند این حوزه‌ها علاقه دارند.
• مدیران محصول و تصمیم‌گیرانی که باید درباره استفاده یا عدم استفاده از هوش مصنوعی لبه در یک پروژه تصمیم بگیرند.
• خوانندگانی که می‌خواهند درباره طراحی، داده، استقرار و نگه‌داری سامانه‌های هوشمند شناخت منسجم‌تری به دست آورند.
• کسانی که به کاربردهای واقعی فناوری در صنعت، محیط زیست و محصولات مصرفی توجه دارند.