کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی

کتاب الکترونیکی «یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی؛ تحلیل داده‌های پیش‌بینی به منظور خدمت‌رسانی به کشاورزان کوچک‌مقیاس در سراسر جهان» نوشتهٔ چاندراسکار ووپالاپاتی و با ترجمهٔ علی فیروز زارع، ساسان اسفندیاری بهرآسمان، مریم دهقانی دشتابی و امه هانی موسوی خالدی، توسط نشر نور علم منتشر شده است. این کتاب به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در اقتصاد کشاورزی می‌پردازد و به‌ویژه بر تحلیل داده‌های پیش‌بینی و ارائه راهکارهایی برای بهبود وضعیت کشاورزان کوچک‌مقیاس تمرکز دارد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی

«یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی» اثری تخصصی در حوزهٔ ناداستان و علمی است که به بررسی نقش فناوری‌های نوین داده‌محور در بهبود اقتصاد کشاورزی می‌پردازد. نویسنده، چاندراسکار ووپالاپاتی، با رویکردی تحلیلی، چالش‌های کشاورزی در جهان امروز را از منظر داده و فناوری بررسی کرده و تلاش کرده است تا مفاهیم پیچیدهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به زبان کاربردی برای اقتصاد کشاورزی و کشاورزان کوچک‌مقیاس تبیین کند. ساختار کتاب به‌گونه‌ای است که ابتدا مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را معرفی می‌کند و سپس به سراغ کاربردهای عملی این فناوری‌ها در تحلیل داده‌های کشاورزی، پیش‌بینی بازار، مدیریت منابع و بهبود تصمیم‌گیری می‌رود. کتاب با مثال‌ها و مطالعات موردی از کشورهای مختلف، به‌ویژه کشورهای در حال توسعه، نشان می‌دهد که چگونه ابزارهای داده‌محور می‌توانند به کشاورزان خرد کمک کنند تا در برابر نوسانات بازار، تغییرات اقلیمی و چالش‌های اقتصادی مقاومت بیشتری داشته باشند. این اثر نه‌تنها برای پژوهشگران و دانشجویان اقتصاد کشاورزی، بلکه برای علاقه‌مندان به علوم داده، مدیریت کسب‌وکار و سیاست‌گذاران حوزهٔ کشاورزی نیز قابل استفاده است.

خلاصه کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی

کتاب «یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی» با ترسیم تصویری از وضعیت کشاورزی جهانی آغاز می‌شود و نقش حیاتی این بخش را در اقتصاد و امنیت غذایی جهان برجسته می‌کند. نویسنده به چالش‌هایی مانند تغییرات اقلیمی، نوسانات بازار، کمبود منابع و مشکلات کشاورزان کوچک‌مقیاس اشاره کرده و نشان داده است که چگونه این گروه از کشاورزان بیشترین آسیب را از تحولات اقتصادی و زیست‌محیطی می‌بینند. در ادامه، کتاب به معرفی مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازد و تفاوت میان تحلیل‌های توصیفی، پیش‌بینی‌کننده، تجویزی و پیش‌آگاهی را شرح می‌دهد. سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، رگرسیون خطی و لجستیک، جنگل تصادفی و شبکه‌های عصبی را با مثال‌هایی از کاربرد آن‌ها در کشاورزی توضیح می‌دهد. نویسنده تأکید کرده است که این الگوریتم‌ها می‌توانند برای پیش‌بینی قیمت محصولات، مدیریت منابع آب و خاک، بهبود بهره‌وری و کاهش ریسک‌های اقتصادی به کار گرفته شوند. کتاب با ارائهٔ مطالعات موردی از کشورهای مختلف، به‌ویژه هند، نشان می‌دهد که چگونه داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرها و سامانه‌های اینترنت اشیا می‌توانند به تحلیل دقیق‌تر وضعیت مزارع و دام‌ها کمک کنند. همچنین، نقش دولت‌ها و سیاست‌گذاران در فراهم‌کردن زیرساخت‌های لازم برای توسعهٔ فناوری‌های داده‌محور در کشاورزی بررسی شده است. در بخش‌های پایانی، نویسنده بر اهمیت همکاری میان مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و اقتصاددانان کشاورزی برای توسعهٔ راهکارهای نوآورانه و بومی‌سازی فناوری‌ها تأکید کرده است. پیام اصلی کتاب این است که توانمندسازی کشاورزان کوچک‌مقیاس با ابزارهای داده‌محور می‌تواند به پایداری و رفاه بیشتر این قشر و در نهایت به امنیت غذایی جهانی کمک کند.

چرا باید کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی را بخوانیم؟

این کتاب با تمرکز بر پیوند میان فناوری‌های نوین و اقتصاد کشاورزی، فرصتی فراهم می‌کند تا خواننده با کاربردهای عملی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در یکی از حیاتی‌ترین بخش‌های اقتصادی جهان آشنا شود. از ویژگی‌های شاخص این اثر می‌توان به ارائهٔ مثال‌های واقعی، تحلیل داده‌های میدانی، و توضیح گام‌به‌گام الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین اشاره کرد. کتاب نه‌تنها به تئوری‌ها می‌پردازد، بلکه راهکارهایی برای پیاده‌سازی عملی این فناوری‌ها در مزارع کوچک و شرایط واقعی ارائه می‌دهد. همچنین، با پرداختن به چالش‌های بومی و جهانی کشاورزی، به خواننده نشان می‌دهد که چگونه فناوری می‌تواند به حل مشکلات معیشتی و اقتصادی کشاورزان کمک کند و نقش مهمی در توسعهٔ پایدار ایفا نماید.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای پژوهشگران و دانشجویان اقتصاد کشاورزی، علوم داده و مهندسی نرم‌افزار مناسب است. همچنین برای سیاست‌گذاران، مدیران حوزهٔ کشاورزی و علاقه‌مندان به کاربرد فناوری‌های نوین در حل مسائل اقتصادی و اجتماعی توصیه می‌شود. کسانی که دغدغهٔ توسعهٔ پایدار، امنیت غذایی و بهبود معیشت کشاورزان را دارند، می‌توانند از مطالب این کتاب بهره‌مند شوند.

بخشی از کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی

«هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین در عصر دیجیتال کنونی برجسته شده است و کاربردهای عملی آن در سراسر اقتصاد به سرعت در حال رشد است. یکی از دلایل اصلی برجسته شدن کاربردهای هوش مصنوعی و پذیرش آن در صنعت، توانایی نرم‌افزاری آن در یادگیری -به‌صورت مداوم- از تجربه‌ها و استفاده‌های واقعی و همچنین قابلیت آن در بهبود عملکردش است. جای تعجب نیست که کاربردهای هوش مصنوعی از تولید تجهیزات پیچیده فناوری پیشرفته تا توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده و انحصاری را در بر می‌گیرد. کاربردهای هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کنند که کشاورزی -- یکی از قدیمی‌ترین و مهم‌ترین مشاغل جهان -- به‌ویژه برای کشاورزان خرد بهره‌وری بیشتری داشته باشد و به پایداری دست یابد. کشاورزی در سراسر جهان یک صنعت ۵ تریلیون دلاری است و کاملا آماده پذیرش یک تحول دیجیتال، داده‌محور و هوشمند برای غلبه بر افزایش تقاضا و چندین نیروی مخرب و چالش‌های مرتبط است. تقاضا برای غذا در حالی افزایش می‌یابد که بخش عرضه با محدودیت‌هایی در زمین، کاهش زمین‌های برداشت‌شده، ورودی‌های کشاورزی، محدودیت یا کمبود آب، کودها و سایر نهاده‌ها روبه‌روست. علاوه‌بر این، فشارهای زیست‌محیطی از جمله تغییرات اقلیمی و تأثیر اقتصادی رویدادهای آب و هوایی فاجعه‌بار و فشارهای اجتماعی، شامل تقاضا برای روش‌های کشاورزی اخلاقی‌تر و پایدارتر، مانند استانداردهای بالاتر برای رفاه حیوانات و کاهش استفاده از مواد شیمیایی و آب در حال افزایش است.»