کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی)

کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی) نوشتهٔ «میلاد شاهواروقی فراهانی»، «غزل قاسمی» و «امیرحسین اصفهانی» و منتشرشده توسط انتشارات نورعلم، به بررسی نقش هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال در بازتعریف استراتژی‌های کسب‌وکار پرداخته است. این کتاب با رویکرد میان‌رشته‌ای، هم به جنبه‌های مدیریتی و اقتصادی و هم به ابعاد حقوقی تحول دیجیتال توجه کرده است. نسخهٔ الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی)

کتاب «استراتژی کسب‌وکار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به‌همراه مبانی حقوقی)» به بررسی تحولات بنیادین در استراتژی‌های کسب‌وکار می‌پردازد که با ظهور هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال شکل گرفته‌اند. نویسندگان با تکیه بر پژوهش‌های میان‌رشته‌ای و تجربیات عملی، تصویری از گذار سازمان‌ها از مدل‌های سنتی به مدل‌های داده‌محور و هوشمند ارائه می‌دهند. اثر حاضر در دوره‌ای نوشته شده که سازمان‌ها با چالش‌هایی همچون رقابت مبتنی بر داده، انتظارات متغیر مشتریان و الزامات حقوقی جدید مواجه هستند. این کتاب تحول دیجیتال را از یک ابزار صرف به یک پارادایم استراتژیک ارتقا داده و با تحلیل نمونه‌های واقعی، فرصت‌ها و تهدیدهای این گذار را بررسی کرده؛ همچنین توجه ویژه‌ای به مسائل حقوقی مانند مالکیت داده، مسئولیت الگوریتمی و انطباق با مقررات نشان داده است. ساختار کتاب حاضر به قلم «میلاد شاهواروقی فراهانی»، «غزل قاسمی» و «امیرحسین اصفهانی» از مفاهیم پایه تا آینده‌نگری در استراتژی کسب‌وکار را پوشش می‌دهد و مخاطب را با روندهای جهانی و بومی آشنا می‌سازد.

خلاصه کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی)

این کتاب با مروری بر سیر تحول دیجیتال، ابتدا تفاوت‌های تحول دیجیتال ۱.۰ و ۲.۰ را شرح و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی به معمار استراتژیک سازمان‌ها تبدیل شده است. نویسندگان با تحلیل نمونه‌هایی مانند آمازون، نتفلیکس و تسلا نشان می‌دهند که مدل‌های کسب‌وکار سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای بازار نیستند و سازمان‌ها باید به‌سمت مدل‌های داده‌محور، پلتفرمی و خدمات‌محور حرکت کنند. کتاب توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه داده‌های خام را به بینش‌های عملیاتی و تصمیمات استراتژیک تبدیل می‌کند و چه کاربردهایی در حوزه‌های مالی، زنجیرهٔ تأمین، بازاریابی و منابع انسانی دارد. در ادامه، چالش‌هایی مانند سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی، شفافیت و مسئولیت حقوقی بررسی می‌شود و راهکارهایی برای مدیریت این ریسک‌ها ارائه می‌شود؛ این کتاب همچنین به نقش فناوری‌های نوظهور مانند اینترنت اشیا، بلاک‌چین و محاسبات کوانتومی در آینده استراتژی کسب‌وکار اشاره می‌کند و بر اهمیت پایداری و مسئولیت اجتماعی در عصر دیجیتال تأکید دارد. در نهایت این کتاب با ارائهٔ راهنمای عملی برای بازطراحی مدل‌های کسب‌وکار و توصیه‌هایی برای انطباق با روندهای آینده، مسیر سازمان‌ها را برای رقابت و نوآوری در اقتصاد دیجیتال ترسیم می‌کند.

چرا باید کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی) را خواند؟

کتاب حاضر با ترکیب تحلیل نظری و مثال‌های عملی به خواننده کمک می‌کند تا درک عمیقی از نقش هوش مصنوعی در تحول استراتژی‌های کسب‌وکار به دست آورد. اثر حاضر نه‌تنها به جنبه‌های فنی و مدیریتی می‌پردازد، بلکه مسائل حقوقی و اخلاقی مرتبط با داده و الگوریتم‌ها را نیز بررسی می‌کند. مطالعهٔ این کتاب برای کسانی که به‌دنبال فهم روندهای آینده، چالش‌های حقوقی و فرصت‌های نوآوری در اقتصاد دیجیتال هستند، سودمند است.

خواندن کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی) را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای مدیران، کارآفرینان، پژوهشگران حوزهٔ مدیریت و فناوری، مشاوران حقوقی و علاقه‌مندان به تحول دیجیتال و هوش مصنوعی مناسب است؛ همچنین به کسانی که دغدغهٔ انطباق با مقررات داده، بازطراحی مدل کسب‌وکار یا توسعهٔ استراتژی‌های نوآورانه دارند، پیشنهاد می‌شود.

بخشی از کتاب استراتژی کسب و کار در عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال (به همراه مبانی حقوقی)

«فصل ۱) مفاهیم پایه و چارچوب‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکارنکات کلیدی

فصل اول بنیان نظری بحث را با معرفی هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین بنا کرد. این فصل، مفاهیمی چون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، و تحلیل پیش‌بینانه را به‌عنوان ابزارهایی برای تبدیل داده به استراتژی معرفی کرد. از منظر نظریه مدیریت مبتنی بر منابع، داده به‌عنوان یک دارایی استراتژیک شناخته شد که مزیت رقابتی پایدار خلق می‌کند. برای مثال، استفاده آمازون از تحلیل داده برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین، نشان‌دهنده پتانسیل هوش مصنوعی در بازتعریف فرآیندهای کسب‌وکار است. این فصل تأکید کرد که درک عمیق این فناوری، پیش‌نیاز هرگونه تحول استراتژیک است.

فصل ۲) تبدیل داده‌ها به استراتژینکات کلیدی

فصل دوم چگونگی عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی‌های کسب‌وکار را بررسی کرد، با تمرکز بر کاربردهای مالی و تجاری. هوش مصنوعی با تحلیل کلان‌داده‌ها، امکان پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی ریسک، و شخصی‌سازی خدمات را فراهم کرد. برای مثال، JPMorgan Chase با تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی، کارایی را افزایش داد. این فصل، با ارجاع به نظریه سیستم‌های پیچیده، نشان داد که استراتژی‌های داده‌محور سازمان‌ها را به سمت چابکی هدایت می‌کنند. چالش‌هایی مثل سوگیری الگوریتمی و نیاز به مهارت‌های تخصصی نیز مطرح شدند که نیازمند مدیریت دقیق‌اند.

فصل ۳) بازطراحی مدل‌های کسب‌وکارنکات کلیدی

فصل سوم نشان داد که هوش مصنوعی چگونه مدل‌های کسب‌وکار را از ساختارهای خطی به اکوسیستم‌های پویا و داده‌محور بازطراحی کرده است. بخش‌های کلیدی شامل مدل‌های داده‌محور (مثل نتفلیکس)، پلتفرم‌های هوشمند (مثل اوبر)، شخصی‌سازی گسترده (مثل Nike)، و نوآوری مداوم (مثل تسلا) بودند. این تحول، که در چارچوب نظریه نوآوری باز (Chesbrough, ۲۰۰۳) تحلیل شد، ارزش‌آفرینی را از محصول به تجربه و خدمات منتقل کرد. مطالعات موردی نشان دادند که موفقیت این بازطراحی به یکپارچگی داده، فناوری، و مشتری‌محوری بستگی دارد.»