کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS

کتاب الکترونیکی «تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در ۳۹۵» نوشتهٔ آرمان ری‌بد و منتشرشده توسط انتشارات طاهریان، راهنمایی تخصصی برای کار با داده‌های آماری در نرم‌افزار SPSS است. این کتاب به آموزش ساخت و تحلیل جدول‌های سفارشی و اجرای آزمون‌های آماری روی داده‌های کمی و کیفی می‌پردازد و برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های علوم انسانی، اجتماعی و آماری مناسب است. نسخه الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS

این کتاب به بررسی روش‌های تحلیل آماری داده‌های کمی و کیفی با تمرکز بر امکانات نرم‌افزار SPSS (نسخه ۲۷ و ۲۸) می‌پردازد. نویسنده تلاش کرده است با زبانی آموزشی و با استفاده از مثال‌های متعدد، نحوهٔ ساخت جدول‌های سفارشی، تنظیمات مربوط به متغیرها، و اجرای آزمون‌های آماری را توضیح دهد. کتاب در دو فصل اصلی تنظیم شده است: فصل اول به معرفی جدول‌های سفارشی، ساختار و قوانین آن‌ها، و نحوهٔ کار با متغیرهای مختلف اختصاص دارد؛ فصل دوم به تحلیل آماری داده‌ها، گام‌های اجرای تحلیل، و کاربرد آزمون‌های مختلف در SPSS می‌پردازد. علاوه بر آموزش گام‌به‌گام، کتاب به نکات عملی و محدودیت‌های نرم‌افزار نیز اشاره می‌کند و مثال‌هایی از داده‌های فرضی و واقعی را برای درک بهتر مفاهیم ارائه می‌دهد. این اثر در دوره‌ای نوشته شده که استفاده از نرم‌افزارهای آماری در پژوهش‌های دانشگاهی و حرفه‌ای به شدت رایج است و نیاز به منابع آموزشی تخصصی احساس می‌شود.

خلاصه کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS

کتاب «تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در ۳۹۵» به صورت گام‌به‌گام، نحوهٔ کار با جدول‌های سفارشی در SPSS را آموزش می‌دهد. ابتدا مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرهای طبقه‌ای، ترتیبی و مقیاس، و تفاوت داده‌های کمی و کیفی شرح داده می‌شود. سپس ساختار جدول‌های سفارشی، نحوهٔ افزودن متغیرها به ردیف و ستون، و تنظیمات مربوط به نمایش داده‌ها بررسی می‌شود. کتاب به آموزش ایجاد جداول پشته‌ای و تودرتو، استفاده از لایه‌ها، و تنظیم قالب نمایش شاخص‌های آماری می‌پردازد. در ادامه، روش‌های محاسبه آمار توصیفی (مانند میانگین، میانه، نما، انحراف معیار و درصدها) برای متغیرهای مختلف توضیح داده می‌شود. بخش مهمی از کتاب به اجرای آزمون‌های آماری مانند آزمون استقلال کای دو، مقایسه میانگین‌ها و نسبت‌ها، و تحلیل داده‌های چندگانه اختصاص دارد. نویسنده با مثال‌های عملی، نحوهٔ تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار و کاربرد نتایج در پژوهش‌های علمی را نشان می‌دهد. همچنین به نکات فنی مانند مدیریت مقادیر گمشده، تنظیم وزن مشاهدات و قالب‌بندی نتایج اشاره شده است. در مجموع، کتاب به پژوهشگر کمک می‌کند تا داده‌های کمی و کیفی را به شکل ساختاریافته تحلیل کند و نتایج قابل اتکا به دست آورد.

چرا باید کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS را خواند؟

این کتاب برای کسانی که به دنبال یادگیری عملی تحلیل داده‌های آماری با SPSS هستند، یک منبع کاربردی محسوب می‌شود. تمرکز بر جدول‌های سفارشی و آزمون‌های آماری متداول، همراه با مثال‌های گام‌به‌گام، باعث می‌شود خواننده بتواند به سرعت مفاهیم را در پروژه‌های پژوهشی یا پایان‌نامه‌های خود به کار بگیرد. همچنین، توضیح محدودیت‌ها و نکات فنی نرم‌افزار به مخاطب کمک می‌کند تا از خطاهای رایج پرهیز کند و تحلیل دقیق‌تری داشته باشد.

خواندن کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های علوم انسانی، اجتماعی، مدیریت، روان‌شناسی و آمار که با داده‌های کمی و کیفی سروکار دارند مناسب است. همچنین برای کسانی که قصد دارند تحلیل‌های آماری را با SPSS انجام دهند و به دنبال راهنمایی عملی برای ساخت جدول‌های سفارشی و اجرای آزمون‌های آماری هستند، مفید خواهد بود.

فهرست کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS

فصل ۱: آشنایی با جدول سفارشی - معرفی رابط کاربری جدول سفارشی و ساختار آن - قوانین و محدودیت‌های ساخت جدول‌ها - گام‌های ساخت جدول سفارشی و کار با متغیرهای پشته‌ای و تودرتو - استفاده از لایه‌ها و تنظیم قالب نمایش شاخص‌های آماری - آمار توصیفی برای متغیرهای کمی و طبقه‌ای - مدیریت دسته‌ها، زیرجمع‌ها و قالب‌بندی نتایج فصل ۲: تحلیل آماری روی داده‌های کمی و کیفی - گام‌های یک تحلیل آماری از هدف‌گذاری تا تفسیر خروجی‌ها - اجرای تحلیل آماری در جدول سفارشی - تحلیل تک‌متغیره و دو متغیره - تحلیل کمی و اجرای آزمون‌های فرض - آزمون رابطه بین متغیرها، آزمون استقلال و مقایسه میانگین‌ها - تحلیل داده‌های چندگانه و مدیریت مقادیر گمشده - نکات فنی و مثال‌های عملی برای تفسیر نتایج

بخشی از کتاب تحلیل های آماری برای داده های کمی و کیفی در IBM SPSS

«همانطور که در پیش‌گفتار مطرح شد. هدف استفاده از جدول سفارشی، ایجاد جدول‌هایی است که بتواند شاخص‌های آماری را برحسب متغیرهای طبقه‌ای و کمی محاسبه و ارائه کند. از آنجایی که متغیرهای طبقه‌ای مقدار محدودی دارند این گونه جدول‌ها نیز تعداد سطر یا ستون‌های زیادی نخواهند داشت. آنچه اهمیت دارد، تفسیر مناسب اطلاعات از داده‌هایی است که در چنین جدول‌هایی قرار گرفته است. البته تشخیص رابطه بین متغیرهایی که در سطر یا ستون قرار دارند به تخصص و آگاهی از دامنه تحقیق بستگی دارد ولی در این نوشتار سعی خواهیم داشت، با ذکر مثال‌هایی نحوه ترسیم این جدول‌ها را به همراه توضیحات لازم ارائه کنیم. قبل از هر چیز مسیر دسترسی به پنجره جدول سفارشی را در نرم‌افزار معرفی خواهیم کرد. کافی است برای مجموعه داده‌ای که دارای متغیر یا متغیرهای کمی و کیفی است، از فهرست مربوطه و گزینه جدول سفارشی و دستور مربوطه را اجرا کنید. در پنجره‌ای که به نام جدول سفارشی باز می‌شود، ویژگی و مشخصات جدول سفارشی قابل تعیین است. ولی در ابتدا پیغامی ظاهر می‌شود که کاربر را نسبت به وضعیت متغیرهای کمی و کیفی آگاه می‌سازد. نقش این متغیرها در جدول سفارشی بسیار مهم بوده و باید مقیاس (کمی - طبقه) به درستی مشخص شده باشد. در ادامه مطلب این موضوع بیشتر مورد بررسی قرار خواهد گرفت. کافی است پس از ظاهر شدن این پیغام دکمه تأیید را کلیک کنید تا پنجره اصلی جدول سفارشی ظاهر شود.»