دانلود و خرید کتاب یادگیری ماشین محمود البرزی
تصویر جلد کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری ماشین

معرفی کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری ماشین نوشته محمود البرزی و محمد علی خانی یکی از کتاب‌های تخصصی دانشگاه صنعتی شریف در رشته کامپیوتر است که برای دانشجویان و پژوهشگران منتشر شده است.

مؤسسه انتشارات علمی در سال ۱۳۵۲ با هدف ترجمۀ کتاب‌های علمی شامل علوم انسانی و فنی ـ مهندسی به زبان فارسی و به ‌منظور حفظ وحدت ملی تأسیس شد.

تعداد کتاب‌های چاپ شده تا قبل از انقلاب اسلامی ‌صد عنوان بود؛ پس از انقلاب فرهنگی با‌ توجه به اهمیت ترجمۀ کتاب‌های علمی در حوزۀ فنی ـ مهندسی بیشترین فعالیت‌ مؤسسه در جهت نشر این نوع کتاب‌ها بوده است. موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف با همین رویکرد به فعالیت‌ خود ادامه داده است و تاکنون موفق شده است حدود ۷۰۰ عنوان کتاب در این حوزه منتشر کند.

با توجه به اینکه مؤسسه در نشر کتاب‌‌ها به ویرایش، اصول فنی و استانداردهای نشر اهمیت می‌‌دهد، هر سال کتاب‌های این نشر از سوی مراکز مختلف علمی و فرهنگی مورد تقدیر و تشویق قرار می‌‌گیرد و به عنوان منابع معتبر علمی معرفی می‌شود.

تاکنون ۶۰ عنوان از کتاب‌‌های مؤسسه به ‌عنوان کتاب سال جمهوری اسلامی، کتاب سال دانشجویی، کتاب فصل یا کتاب برتر دانشگاهی لوح تقدیر دریافت کرده و حدوداً از هر ۵ عنوان کتاب مؤسسه، یک کتاب برگزیده شده است.

انتشارات موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف با هدف بالا بردن سطح علمی دانشجویان و پژوهشگران مجموعه‌ای از بهترین آثار فنی مهندسی را ترجمه کرده و در اختیار دانشجویان و اساتید قرار داده است.

خواندن کتاب یادگیری ماشین را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به تمام دانشجویان و پژوهشگران رشته کامپیوتر پیشنهاد می‌کنیم.

علیرضا
۱۴۰۱/۰۱/۱۴

دقیقا این کتاب از روی دوره ی machin learning آقای andrew ng استاد دانشگاه استنفورد توی سایت coursera نوشته شده و حتی مثال هاشم یکی هست ولی یه سری چیزا اضافه تر داره ولی تقریبا 70 درصدش با دوره یکی

- بیشتر
امیرحسین عباس پور
۱۴۰۳/۰۱/۰۹

خوبه بد نیست

یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب دوم
کوروش کیانی
کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
ساسان کرمی زاده
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
راهنمای جامع Mathematica (مطابق با نسخه ۹ و ۱۰)
مهدی اسماعیلیان
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
یادگیری عمیق با MATLAB
جواد وحیدی
اصول ماشین کاری و ابزارشناسی
محمدرضا رازفر
مرجع کامل رزبری پای RaspBerry Pi
حسین سیدی
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
پیاده‌سازی شبکه عصبی در متلب
مهرنوش هاشمی‌نیا
یادگیری عمیق با پایتون
فرانسوا شوله
آموزش گام به گام برنامه‌نویسی پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
مرجع کامل معادلات دیفرانسیل معمولی
حسین ابراهیم زاده قلزم
آنالیز فوریه کاربردی
سمیه ابراهیم‌زاده

حجم

۹٫۵ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۶

تعداد صفحه‌ها

۳۹۸ صفحه

حجم

۹٫۵ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۶

تعداد صفحه‌ها

۳۹۸ صفحه

قیمت:
۱۰۰,۰۰۰
تومان