نظرات کاربران درباره کتاب کلان داده

از آنجاییکه رشته تخصصی خودم نرم‌افزار کامپیوتر هست، با مقوله کلان داده آشنایی داشتم. اما این کتاب از منظر عمومی به این بحث پرداخته و قابل فهم برای عموم مردم هست و همچنین مزایا و معایب آنرا بخوبی شرح و بسط داده است. البته ترجمه کتاب چندان به دل نمی‌نشیند، نمی‌گویم ترجمه ضعیف است و خودم بعنوان مترجم نظرم اینست که متن اصلی را هم باید دید و بعد نظر داد. ولی گاها فهم مطلب برای خواننده دشوار است که این امر برای خواننده عمومی دشوارتر نیز خواهد بود.

در سال‌های اخیر و با شروع انقلاب صنعتی چهارم، تکنولوژی‌های بسیار زیادی به دنیای ما واردشده و خواهند شد؛ فنّاوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، کلان‌داده، محاسبات ابری و… . به‌موازات ورود این فنّاوری‌ها به دنیای ما، بحث‌هایی نیز در مورد حدود اخلاقی اجتماعی این‌ها درگرفته است و اینکه این تکنولوژی‌ها تا کجا می‌توانند به دنیای ما وارد شوند و حیات ما را دستخوش تغییرات بنیادین کنند؟ به‌طور عمومی با پیشرفت تکنولوژی و ایجاد ابزار تکنولوژیک جدید، پرسشی پیش می‌آید که این تکنولوژی به نفع ما خواهد بود یا به ضرر ما؟ کلان‌ داده نیز به‌عنوان یکی از پیامدهای تکنولوژیک انقلاب صنعتی چهارم از این قاعده مستثنا نیست.کتاب کلان داده به دنبال آن است که به مردم بفهماند درعین‌حال که می‌توانند از محسنات کلان‌داده استفاده کنند تا زندگی راحت‌تری تجربه کنند، با آگاهی از مضرات کلان‌داده می‌توانند از اثرهای منفی این تکنولوژی بر زیست اجتماعی خود جلوگیری کنند. کتاب کلان‌داده از 7 بخش تشکیل‌شده است که در هر بخش به یکی از جنبه‌های تکنولوژی کلان‌داده می‌پردازد؛به عنوان مثال فصل پنجم کتاب کلان‌ داده که عنوانش «حل مسئله» است نشان می‌دهد که چگونه کلان‌داده به حل بسیاری از مسائل در حوزه علم و فناوری کمک کرده است. همچنین، در این بخش نشان داده‌شده که کلان‌داده مشکلات بسیار زیاد مربوط به بیمه، سلامت، آموزش و.. را حل کرده است. اما این همه ماجرا نیست؛؛ زیرا کلان داده در کنار مشکل‌گشایی‌هایش، مشکلات دیگری نیز به وجود آورده است. کلان‌داده به شرکت‌های بیمه کمک می‌کند تا رانندگان پرخطر را شناسایی کنند؛ اما در مقابل باعث می‌شود افراد مسن و مبتلا به بیماری زمینه‌ای مجبور باشند پول بیشتری برای بیمه پرداخت کنند. در مورد سیستم آموزشی نیز همین اتفاق رخ می‌دهد. امروزه، در بسیاری از کشورهای پیشرفته معلمان با توجه به داده‌ها رتبه‌بندی می‌شوند؛ اما این داده‌ها می‌توانند گمراه‌کننده باشند. ممکن است معلم خوب تنها به این دلیل که دانش‌آموزان مناسبی نداشته، بد ارزیابی شود، یا معلم بد به دلیل دانش‌آموزان باهوشش خوب ارزیابی شود. در یک ‌کلام، هنگام استفاده از کلان‌داده در زمینه‌های اجتماعی باید متوجه بود که با انسان طرفیم، نه داده‌های صرف.

ترجمه بسیار بسیار ضعیفی دارد.