کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی

کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT نوشته‌ی رسول کیانی و زهرا کرمی فرد راهنمایی است برای استفاده از مدل‌های زبانی در فرایند طراحی معماری و تولید تصویر. نویسندگان در این اثر نشان داده‌اند که چگونه می‌توان با پرامپت‌نویسی هدفمند، ایده‌های فضایی و حجمی را به زبان هوش‌مصنوعی ترجمه کرد و از خروجی آن در مراحل اولیه طراحی بهره گرفت. ساختار کتاب بر کار با مدل 0۲۱6۳۲ و تفاوت شبه‌رندر با رندر واقعی تمرکز دارد و نشر سنجاق آن را منتشر کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی

کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT با تمرکز بر نقش هوش‌مصنوعی در معماری نوشته شده است و تلاش کرده است جای خالی یک منبع منسجم در زمینه‌ی پرامپت‌نویسی معماری را پر کند. رسول کیانی و زهرا کرمی فرد در پیشگفتار توضیح داده‌اند که با توجه به نوظهوربودن این فناوری در معماری و مراحل ابتدایی استفاده از آن در ایران، هدف آن کتاب ایجاد مسیری روشن برای تعامل معمار با مدل‌های زبانی است. کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT در دو فصل تنظیم شده است. فصل اول با عنوان پرامپت‌نویسی، مفاهیم پایه‌ای مانند تعریف پرامپت، نقش آن در تولید تصویر معماری، اهمیت کیفیت پرامپت و ضرورت یادگیری این مهارت برای معماران را توضیح داده است. سپس مدل هوش‌مصنوعی 0۲۱6۳۲ معرفی شده و مفاهیمی مانند مدل زبانی بزرگ، مولدبودن، پیش‌آموزش و سازوکار توجه تشریح شده است. در ادامه، ساختار پرامپت در قالب سه بلوک وظیفه، زمینه و دستورالعمل و زیربلوک‌هایی مانند شفافیت، صراحت در جزئیات، شخصیت، لحن، سبک، قالب و محدودیت باز شده است و نمونه‌پرامپت‌ها و تمرین‌هایی برای تحلیل این ساختار ارائه شده است. در فصل دوم کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT تمرکز بر تولید تصویر و شبه‌رندر است. ابتدا تفاوت شبه‌رندرهای تولیدشده توسط 0۲۱6۳۲ با رندرهای واقعی نرم‌افزارهای معماری از نظر نحوه‌ی تولید تصویر، نور و سایه، مصالح، فرم و نسبت‌ها، محیط و بازتاب و کاربرد بررسی شده است. سپس پرامپت‌نویسی برای خروجی تصویری توضیح داده شده و عناصر کلیدی پرامپت تصویری مانند نوع پروژه، سبک، فرم و هندسه، مصالح و بافت، بستر و محیط، نور و فضا، زاویه دید و ایده مفهومی معرفی شده است. در ادامه، تبدیل اسکیس دستی و پلان دو‌بعدی به شبه‌رندر سه‌بعدی و حرکت از اسکیس ذهنی تا تصویر الهام‌بخش تشریح شده و در پایان هر بخش تمرین‌هایی برای به چالش‌کشیدن آموخته‌ها آمده است.

خلاصه کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی

کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT نشان می‌دهد که پرامپت‌نویسی در معماری فقط یک دستور کوتاه به مدل هوش‌مصنوعی نیست بلکه شبیه بیانیه‌ی طراحی عمل می‌کند. نویسندگان ابتدا توضیح داده‌اند که چگونه کیفیت پرامپت، کیفیت خروجی را تعیین می‌کند و چرا معمار باید بتواند نیت طراحی، سبک، مصالح، نور و بستر پروژه را در قالب متن دقیق بیان کند. سپس مدل 0۲۱6۳۲ به‌عنوان یک مدل زبانی بزرگ مولد معرفی شده که می‌تواند در نقش تحلیل‌گر، مفسر آیین‌نامه و همکار طراحی عمل کند. در ادامه، ساختار پرامپت به سه بلوک وظیفه، زمینه و دستورالعمل شکسته شده و نشان داده شده است که چگونه شفافیت، صراحت در جزئیات، تعیین شخصیت مدل، لحن، سبک، قالب و محدودیت می‌تواند پاسخ را از حالت تصادفی به پاسخ کنترل‌شده تبدیل کند. بخش دوم کتاب به تفاوت شبه‌رندر و رندر واقعی و سپس پرامپت‌نویسی تصویری می‌پردازد و عناصر کلیدی مانند نوع پروژه، فرم، مصالح، نور، زاویه دید و ایده مفهومی را برای تولید شبه‌رندرهای الهام‌بخش از اسکیس دستی، پلان دو‌بعدی یا ایده ذهنی توضیح داده است.

چرا باید کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی را بخوانیم؟

این کتاب امکان استفاده هدفمند از هوش‌مصنوعی در طراحی معماری را روشن کرده است. خواننده با منطق درونی مدل‌های زبانی، ساختاردهی به پرامپت‌ها و تبدیل ایده‌های فضایی به متن قابل‌فهم برای ماشین آشنا می‌شود و می‌آموزد چگونه از شبه‌رندر برای ایده‌پردازی سریع، تحلیل فرم، نور و مصالح و نقد خروجی‌های هوش‌مصنوعی استفاده کند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

مطالعه‌ی این کتاب به دانشجویان و فارغ‌التحصیلان معماری، طراحان علاقه‌مند به استفاده از هوش‌مصنوعی در فرایند طراحی، مدرسان استودیوهای معماری و کسانی پیشنهاد می‌شود که می‌خواهند پرامپت‌نویسی معماری و تولید شبه‌رندر را به‌صورت ساختارمند یاد بگیرند.